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[原创] 人脸视频流注入攻防全史：AI时代人脸对抗，我们如何应对？
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发表于: 2026-1-27 18:04
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那很抱歉,你写的确实有点太专业了,有点像ai 首先,就是视频注入,一段固定的视频注入想要过人脸验证,这个基本不可能,你自己也应该有银行或者微信等等某些需要验证本人的工具,他在验证的时候那个摄像头,会闪一下,这个时候这个输入的视频,本身的某些颜色变化是可以预测的,我不知道这是什么专业的名词. |
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另外关于别的,我不是很懂,但是我看你的意思是,通过对图片的一些什么算法检测,来进行真人的生物识别,这个只是技术,但是如果视频流本身都是可以伪造的,这些技术都会变成临时技术,而且你这个技术是否对相机有要求,是否对像素有要求,如果有,那么,还有设备兼容问题. 算了,不谈了,做这个项目的估计都是攻击项目,我的方案暂时不方便,以后可能会当作攻击案例分享 |
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交互式活体检测,google 本身就有的,就是那个指纹的 |
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另外这个方向感觉不值得深入研究,根本的信任在bl锁上 |
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RGB活体 |
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可能我的文章写的脉络不够清晰，后面方案目的是识别app获取到的视频流是否为注入，并非活体用 |
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写的比较详细了 现在很多都是ws实时传输流 去做活体+人脸认证了 都是服务端在跑 要是本地的话那就直接绕过去了 灯光下发也是乱序 根据面部对于灯光纹理的反馈 识别app获取到的视频流是否为注入这个就非常简单了 直接改app代码干掉检测就好了 |
