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2 楼
666
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3 楼
顶一下
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4 楼
6
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5 楼
666
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( LV2，RANK：10 )
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6 楼
火钳留名
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7 楼
666
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( LV3，RANK：30 )
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8 楼
火钳留名
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能力值：
( LV2，RANK：10 )
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9 楼
火钳留名
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能力值：
( LV3，RANK：30 )
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10 楼
cameraserver 可以注入的点太多了 16我看也有很多实现的
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能力值：
( LV12，RANK：550 )
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11 楼
文章总结的很不错, 点赞! 底层注入工具的发展和AI活化技术都使得以往的多动作和随机炫彩带来了挑战, 侧信道的各类方案也面临众多机型兼容和 性能与安全的平衡挑战, 人脸攻防对抗也逐步依赖端安全和算法的强结合对抗.
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能力值：
( LV2，RANK：10 )
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12 楼
火钳留名
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能力值：
( LV3，RANK：30 )
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13 楼
666
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14 楼
太强了师傅！
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( LV2，RANK：10 )
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15 楼
6
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16 楼
别卷了，黑灰产都开始地堆了
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( LV2，RANK：10 )
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17 楼
tql
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( LV11，RANK：185 )
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18 楼
你说的这些技术,我都调研过了,而且我在某些机型上已经实现了,系统层的无痕处理,后续可能拿出来分享,但是我的点位和处理逻辑是跟你不同的.
另外,我有些关于什么图像深度处理和指纹的我确实不太懂,但是视频流注入这个问题,现在很多的人脸验证的都有那个闪光灯啊,人家已经有解决的方式了,你写了这么一大堆,没啥用啊(可能有点冒犯),活体检测和视频本质是两个逻辑啊,你这个我觉得是ai写的
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能力值：
( LV11，RANK：185 )
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19 楼
如果有所冒犯,你可以喷我,我先道歉
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能力值：
( LV3，RANK：20 )
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20 楼
Thehepta
你说的这些技术,我都调研过了,而且我在某些机型上已经实现了,系统层的无痕处理,后续可能拿出来分享,但是我的点位和处理逻辑是跟你不同的.
另外,我有些关于什么图像深度处理和指纹的我确实不太懂,但是视频 ...
技术实现问题： 您说的对，文章前半部分是总结人脸这么多年的对抗历史，所以都是调研可实现的 系统层无痕处理问题： 是的，文中也说了整个链路注入点非常多，只是举例在processCaptureResult附近是一个常见注入点，而且系统层注入完全可以无痕处理，非常欢迎分享您的注入方案，我最近也在研究一个android10-16通用的注入方案，但是还没有落地 闪光灯问题： 不知道您说的这个是检测当前设备是否有闪光灯还是前置人脸识别时的三色补光，希望可以分享学习一下 写了一大堆没什么用： 是的，这篇文章前端部分是对当前现状及历史现状的总结，一直在这个方向工作的看这篇文章就像hello world一样 活体检测和视频问题： 这个没太明白您想问的点，文章只有一个地方提到了活体检测，就是2.4 交互式活体检测，这个可能形容不够准确，这是当前业界常见方案，从文章的4. 实现细节 才开始展开业界使用比较少或者将要使用或者没有使用的一些方案建议 关于ai： ai是提效利器，不可能不用ai的，但是ai现阶段应该不能思考出本文的核心细节，ai在这篇文章起到了润色以及部分辞藻的优化及段落整理的作用
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能力值：
( LV3，RANK：20 )
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21 楼
王麻子本人
cameraserver 可以注入的点太多了 16我看也有很多实现的
是的，只是相对来说复杂，很多符号都不导出了，但是还能扒出来的，适配可能没那么方便
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能力值：
( LV3，RANK：30 )
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22 楼
用户名null
是的，只是相对来说复杂，很多符号都不导出了，但是还能扒出来的，适配可能没那么方便
符号其实还是导出的只是在调试符号里 通用的hook点一般都在 camera3 10-16都可以用
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能力值：
( LV3，RANK：20 )
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23 楼
王麻子本人
符号其实还是导出的只是在调试符号里 通用的hook点一般都在 camera3 10-16都可以用
嗯，是的，我用frida全局搜符号，还是能搜到一些
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能力值：
( LV1，RANK：0 )
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24 楼
666
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能力值：
( LV12，RANK：260 )
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25 楼
挺全的 有点像结合了ai deepresearch
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