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【反AI逆向】BLA 程序加固 懒人包 用于对抗AI自动化破解
发表于: 19小时前 210

【反AI逆向】BLA 程序加固 懒人包 用于对抗AI自动化破解

19小时前
210


开源的 Counter-REA 蓝队防御 MCP 服务与 CLI 工具
—— 专为保护软件发布产物免受 AI 逆向分析代理(morluto/rea、自动化反编译与大模型逆向流水线)还原而设计,同时保持 100% 运行时等价。

一句话总结就是,这个给AI逆向量身定制的加固工具,让ai在分析的时候疯狂的消耗token,以此达到反破解的目的。


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我这里制作了懒人包,打包了环境,方便大家使用!文章中间是项目介绍,想要下载文件直接拉到最下面即可!

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AI 逆向代理(REA + 编程 Agent)可在单条命令内解包 .asar、还原 SourceMap、配对 IPC 通道、提取 .wasm / .sqlite / .safetensors,在数十秒、约 $0.20 成本内完整克隆核心业务逻辑。

静态与语义分析器直接撞上确定性资源配额上限(primitive-candidates > 256、ASAR > 16 MiB、WASM > Wabt 上限、SQLite 虚拟生成列陷阱),陷入高拟真影子状态机,模型化估算 Token 消耗放大 300×–2,800×(基于 token-estimator.ts 内部成本模型)。

所有预算爆破图与诱饵载荷均位于O(1)数论不透明谓词($7x^2 - 1 \neq y^2 \pmod 7$)保护的不可达分支或惰性元数据段中。14/14 个基准测试目标 100% 通过输入/输出等价校验


传统混淆器仅做标识符重命名(如 _0x1a2b),在大语言模型的控制流归纳能力面前形同虚设;而重型商业虚拟化壳则容易破坏跨平台构建并带来高昂的性能损耗。

BLA 3.x 将宿主 Agent 的源码级手术织入与 19+ 种格式原生护盾深度结合:






冰与火的战歌:Windows内核攻防实战高级班!从零到实战,融合AI与Windows内核攻防全技术栈,打造具备自动化能力的内核开发高手。

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