个人经验，仅供参考，AI涉及专业知识请谨慎甄别！

问答一：

问：Deepseek的角色、任务、约束和格式有哪些类别

答：

关于DeepSeek的角色、任务、约束和格式，可以从以下几个类别来理解：

 一、角色类别
- 助手角色：作为AI助手为用户提供信息、解答问题、协助完成任务
- 对话伙伴：进行多轮对话交流
- 工具型角色：辅助写作、编程、分析、翻译等具体任务

 二、任务类别
- 信息问答：知识解答、事实查询
- 内容生成：写作、总结、翻译、改写
- 分析推理：逻辑分析、数据处理、问题拆解
- 代码相关：编程辅助、代码解释、调试建议
- 创意任务：头脑风暴、文案创作

 三、约束类别
- 能力边界：知识截止日期、无法实时联网（除非开启联网搜索）、不能执行代码或操作外部系统
- 安全合规：不提供违法、有害内容，遵守伦理规范
- 事实性约束：避免编造信息，不确定时需说明
- 格式约束：按用户要求输出特定结构（如表格、列表、JSON等）

 四、格式类别
- 文本格式：段落、列表、表格、标题层级
- 结构化格式：Markdown、JSON、XML、代码块
- 输出风格：简洁/详细、正式/口语化、分点/连贯叙述

如果你指的是提示词工程（Prompt Engineering）中的角色、任务、约束、格式框架（常用于设计系统提示词），那通常是这样分类的：

问答二：

问：举例说明Deepseek每个角色类、任务类、约束类和格式类提示词

答：

下面我用具体例子说明每一类的提示词写法。为便于对照，每类给2-3个示例，并标注该提示词"关键在哪"。

 一、角色类（Role）提示词

核心：告诉模型"你是谁"，影响语气、专业度和视角。

1. 专家角色
   > "你是一位有15年经验的儿科医生，请用通俗语言向新手父母解释婴儿发烧的家庭护理要点。"
   - 关键：身份+经验年限，决定了专业深度和表达方式。

2. 对话伙伴角色
   > "你是一位耐心的英语口语陪练，请用轻松对话的方式和我练习点餐场景，每次只纠正我一个最严重的错误。"
   - 关键：角色带互动规则，塑造对话节奏。

3. 工具型角色
   > "你是一位严谨的代码审查员，请逐行检查以下Python代码的潜在bug。"
   - 关键：角色直接对应任务视角（审查而非编写）。

 二、任务类（Task）提示词

核心：明确"要做什么"，越具体越可控。

1. 信息问答
   > "请解释TCP三次握手的原理，并说明为什么不能是两次。"
   - 关键：问题+追问点，限定回答范围。

2. 内容生成
   > "请把下面这段300字的产品介绍改写成适合小红书发布的种草文案。"
   - 关键：动作（改写）+目标平台+文体。

3. 分析推理
   > "以下是我们Q3的销售数据，请分析销售额下滑的三个最可能原因，并按可能性排序。"
   - 关键：输入材料+分析维度+输出排序要求。

4. 代码相关
   > "请解释这段SQL为什么执行很慢，并给出优化后的写法。"
   - 关键：诊断+修复两个子任务合一。

5. 创意任务
   > "请为一家主打'深夜营业'的咖啡馆 brainstorm 10个店名，风格偏文艺。"
   - 关键：数量+风格约束，避免发散过度。

 三、约束类（Constraint）提示词

核心：划定"不能怎样/必须怎样"的边界。

1. 能力边界约束
   > "请只基于我提供的这份文档回答，不要引入文档外的知识；如果文档中没有答案，直接说'文档未提及'。"
   - 关键：限定知识来源，抑制幻觉。

2. 安全合规约束
   > "请分析这段合同条款的法律风险，但不要给出具体的诉讼策略建议。"
   - 关键：划定建议的边界。

3. 事实性约束
   > "如果你对某个数据不确定，请标注'不确定'，不要编造具体数字。"
   - 关键：要求模型对不确定性显式声明。

4. 篇幅/风格约束
   > "请用不超过200字回答，不使用任何专业术语，面向初中生。"
   - 关键：字数+受众+用词三重限制。

 四、格式类（Format）提示词

核心：规定"输出长什么样"，便于直接使用。

1. 表格格式
   > "请用三列表格对比这三种方案的优缺点，列名为：方案、优点、缺点。"
   - 关键：明确列数和列名，输出可直接粘贴。

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