摘 要
逆向分析与软件调试要求对目标进程的执行流进行精确、可重复的观测与干预。传统人工调试效率有限，而让 AI 助手直接驱动调试器又受制于接口的自动化程度。本文以 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）为桥梁，设计并实现了一套由 AI 助手远程操控 x32dbg
调试器的自动化调试平台，并围绕该平台完成了三轮工程演进：第一代方案基于社区 HTTP插件实现远程控制；第二代引入 x64dbg-automate 原生 ZeroMQ
消息通道，将三大调试实验的全流程耗时从 10 分钟以上压缩至约 2 秒；第三代接入官方 x64dbg-automate
MCP 服务器，提供 48
个标准化调试工具，并交付了零硬编码路径、纯离线依赖、拷贝即用的一键分发包。
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