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今年7月下旬，某海外社交平台上流传出一张动漫手办的图片。图中商品是一个类似Q版紫发女孩的手办，配文很有冲击力：

“当你看到这个图之后再打开某购物APP，你的推荐列表一定会出现XX手办。”

随后，某短视频平台上也出现了“网购APP真的会监控你的手机屏幕吗”的1.5w赞视频。评论区里有不少人声称自己成功复现“看完视频就去刷新一下就出来了”。

我自己也试了一下，的确看到了类似推荐商品。

但问题也正是从这里开始的：

“我看完短视频后刷到了商品”，究竟能证明什么？

目前看到的讨论，大致有以下几种解释。

一种观点认为推荐系统可能综合利用了剪贴板、搜索和浏览记录、设备信息、账号关系、历史兴趣、图片特征或其他行为数据。单个信号未必足够精确，但多个信号组合起来，就可能让推荐显得像是在“读心”。

还有一种相对简单的解释：相关商品当时正在被商家大资金投入式推广，或者因为突然走红进入了平台的热门推荐池。因此，无论用户有没有看过那张图片，都有一定概率刷到它。

甚至还有一种可能：最初只是商品正在广泛投放，后来越来越多人为了验证传闻而主动搜索、点击、分享和打开商品，反而进一步提高了它的热度。最后，传闻和推荐结果形成了一个互相强化的循环。

这几种解释在用户眼里，最终呈现出来的体验几乎一样。

这种“被听”的感觉并不新鲜

即使不讨论这次手办推荐，近些年以来，类似的APP使用经历在网上也一直存在。

比如：

“刚刚和室友面对面提到一个很冷门的名词，过了一会儿就在信息流里刷到了相关内容。”

这类经历最让人不安的地方，是推荐内容有时非常具体，时间间隔又非常短。于是，人很容易把两件事直接联系起来：App 是不是发现了什么？

网上也有不少人从心理学角度解释这种现象，例如确认偏误、频率错觉、选择性注意、幸存者偏差。

最后，分享一个Android上的有趣案例

Pixnapping Attack CVE-2025-48561

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