[原创]JS 盾（JS DUN PROTECT）加固小记-WEB安全-看雪安全社区

[原创]JS 盾（JS DUN PROTECT）加固小记

发表于: 2026-6-23 19:40 4396

[原创]JS 盾（JS DUN PROTECT）加固小记

一只鸭子

2026-6-23 19:40

4396

# JS 盾（JS DUN PROTECT）分析日记

> **作者：** 人生导师
> **日期：** 2025 年 6 月

结论先说：JS盾的设计思路很强——双层动态代码执行、VM指令集覆盖完整、虚拟方法表（X.$）的设计在国内JSVMP里算独一档。但它的强度核心在于**膨胀**而非**精巧**：13000+行的JSVMP、层层嵌套的短路混淆、壳产出的运行时检测代码。追了两天，摸清了整体结构，结论是**除非有明确的业务需求，不要对抗这个东西，非常非常浪费生命。**

下面从头拆。

测试代码很简单，就一段 `console.log`：

```js
function myScript(){
  console.log("把要加固的代码粘贴到框框里，剩下的就交给我们吧")
};
myScript();
```

加固产物膨胀得巨大，字节码满天飞，调用链乱成一锅粥。不过正因为源码简单，加固后不至于难上天际，正好拿来摸清整体结构。

---

## 工具和阅读策略

VSCode 直接报废——括号全乱，格式化不可信，甚至直接报错。最后用 Vim 手动看。搞完 AKM 之后有个经验：对混淆严重的代码，**先看括号闭合状态，看的是结构而不是变量名。**

扣了一个小时后发现，这个加固不能按之前阿卡迈那种逐行扣法来搞。必须先通读一遍，理解整体结构，然后才能逐块分析。

---

## 整体架构

整个文件是一个 `eval` 包裹的立即执行函数：

```js
eval(function r(n, Z) {
    var r = "JS DUN PROTECT", e, k, y, t, f, ...;
    return (((((...) && (...) || (...)) && ...));
}(...))
```

`eval` 里的函数 `r` 接收两个参数：`n`（字节码）和 `Z`（始终为 `undefined`，用于短路判断）。整个函数体就是一条 `return` 语句——用 `&&` 和 `||` 短路运算串起来的超长表达式链。

这条链按执行顺序做了三件事：

1. **初始化阶段**：声明变量，缓存原生方法引用（`Math.sin`、`JSON.stringify`、`String.fromCharCode` 等）
2. **字节码解码 + 第一轮 VM 执行**：解码一个巨大的编码数组，传入 VM 解释器 `p`（即函数 `X`）执行
3. **第二轮 VM 执行**：重置计数器，再次调用 `p`，这次传入代码生成器相关的 handler 函数

两轮 VM 之间的衔接点长这样：

```js
前面是超长字节码数据 "H77"]))) || 1) && (T = 0) && 0 || (V = p(Q, 后面跟N个函数))
```

拆开看：

| 片段 | 作用 |
|------|------|
| `])))` | 关闭字节码数组和第一轮 `p(...)` 调用 |
| `\|\| 1)` | 无论第一轮返回什么都为 truthy |
| `&& (T = 0) && 0` | 重置计数器 T，然后故意让左侧变 falsy |
| `\|\| (V = p(Q, ...))` | 触发第二轮 VM 调用，结果赋给 V |

这种 `&& 0 || expr` 的写法在整个文件里到处都是。本质就是「先执行副作用，再跳到下一个表达式」——把顺序语句伪装成了一条表达式。

---

## 核心设计：X.$ 虚拟方法表

这是我目前没见别家用过的手法，也是整个加固里最有价值的部分。

```js
X.$ = [
    X.$ = "1.1",
    X.apply[X.$] = X.call[X.$] = X.call,
    X.apply,
    [].push,
    [].pop,
    [].concat,
    [].slice,
    X.bind,
    function (r, n, Z, e, k) {
        return 7 == r ?
            X.$[1][X.$[0]](X.$[3], n, Z, e, k) : 2 == r ?
            X.$[1][X.$[0]](X.$[r], n, Z, e) :
            X.$[1][X.$[0]](X.$[r], n, Z)
    }
]
```

这三行代码构造了一个数组，充当 VM 的操作原语表（vtable）。表里的每一项对应一个底层操作：

| index | 值 | 含义 |
|-------|-----|------|
| 0 | `"1.1"` | 属性名 key |
| 1 | `Function.prototype.call` | call 间接引用 |
| 2 | `Function.prototype.apply` | apply |
| 3 | `Array.prototype.push` | 压栈 |
| 4 | `Array.prototype.pop` | 弹栈 |
| 5 | `Array.prototype.concat` | 数组合并 |
| 6 | `Array.prototype.slice` | 数组截取 |
| 7 | `Function.prototype.bind` | 绑定 |
| 8 | dispatcher 函数 | 统一调度入口 |

这个设计分三层来理解。

### 第一层：函数对象属性污染

数组构造过程中有个前置副作用：

```js
X.$ = "1.1"                        // 先赋值字符串
X.call["1.1"] = X.call             // 给 Function.prototype.call 挂了个 "1.1" 属性
X.apply["1.1"] = X.call            // 同理
```

JS 函数本质是对象，可以挂任意属性。这里用字符串 key 把真实的函数引用藏了起来——你用 `Object.keys` 遍历根本看不到。

### 第二层：双层 call 跳板

调度器里的核心表达式：

```js
X.$[1][X.$[0]](func, thisArg, ...args)
```

展开执行过程：

```
X.$[1]          → Function.prototype.call
X.$[0]          → "1.1"
X.$[1]["1.1"]   → Function.prototype.call（刚才挂上去的属性）

调用 call，this 指向 call 本身
→ call.call(func, thisArg, ...args)
→ func.call(thisArg, ...args)
```

两层 `.call` 绕了一圈，本质就是 `func.call(thisArg, ...args)`。但静态分析工具看到的是 `X.$[1][X.$[0]](...)`——完全没法推断出实际调用了什么。

### 第三层：opcode 化分发

调度器通过参数 `r` 选择目标函数：

```
X.$[8](3, arr, val)       → push.call(arr, val)       // 压栈
X.$[8](4, arr)            → pop.call(arr)             // 弹栈
X.$[8](5, arr1, arr2)     → concat.call(arr1, arr2)   // 合并
X.$[8](6, arr, n)         → slice.call(arr, n)        // 截取
X.$[8](7, arr, a, b, c)   → push.call(arr, a, b, c)  // 多值压栈
X.$[8](2, fn, ctx, args)  → fn.apply(ctx, args)       // 函数调用
```

`r` 不是普通参数，而是函数 opcode。整个 VM 的栈操作和函数调用全部收敛到 `X.$[8]` 这一个入口。

### 这种设计巧妙在哪

**破坏 AST 可读性**：没有任何直接函数调用，全部变成数组索引访问加间接 call。AST 分析工具基本废了——它看到的是属性访问和函数调用，但完全不知道调用目标是什么。

**统一执行入口**：所有底层操作走一个调度器，方便做 hook 检测。如果有人 hook 了 `push` 或 `call`，调度器层面可以感知到异常。

**opcode 化**：JS 的原生方法被编号成指令，跟 VM 的字节码指令集在同一个抽象层级。整个执行流都在 VM 的控制之下，没有逃逸到外部。

---

## 壳与代码生成

第二天的重心放在了壳的机制上。JS盾的壳跟 Android 加固的思路很像，只不过不需要 mmap 去开空间——JS 里直接 `Function` 构造器搞定。

整体流程：

1. 最外层字节码（嵌入在 `eval` 调用中）传给 VM 执行
2. VM 执行完毕后产出**第二块字节码**——这块字节码才是真正生成目标 JS 代码的
3. 壳负责：代码产出、字符串解码、格式化检测（格式化后代码会被检测到并拒绝执行）
4. 因为要写域名白名单，解密出来的 JS 里还夹带了域名校验和时间格式化

我用模型辅助补了一下环境（`document`、`navigator`、`location` 等），解密产物可以在 Node 上跑了。补环境的代码大概长这样：

```js
const realNow = Date.now;
Object.defineProperty(Date, "now", {
    configurable: true, enumerable: false, writable: true,
    value: function () { return 1782277958218 }
});
globalThis.location = {
    href: 'https://www.baidu.com/',
    host: 'www.baidu.com',
    hostname: 'www.baidu.com',
};
globalThis.window = globalThis;
globalThis.self = globalThis;
// ... 补了一堆 document / navigator / screen / history ...
```

补环境这块不算难——缺什么补什么，配合模型很快。

---

## JSVMP 本体：太大了

壳解密出来的 JSVMP 代码，格式化后 **24000 行**（原始 13000 行），是我见过最大的 JSVMP。

见过第一天的 VM 结构和 X.$ 设计之后，已经能判断这块的本质：用膨胀换安全。opcode 足够多、调用链足够乱、字节码足够长——但**设计上没有超出第一天看到的那套框架**。只是量变，不是质变。

所以没深入追。一些字符串可以通过 AST 直接看到明文。花时间进去能扣出来，但性价比太低。如果有业务需求——比如要过某个用了 JS盾的站的协议——那另说。纯研究角度，不值得。

这里有个坑：代码格式化后会触发壳的检测逻辑，导致拒绝执行。所以如果想自动化处理，要么**不格式化直接补环境跑**，要么自己写一个可靠的反混淆器（这条路的成本远超预期）。

---

## 值得学习的思路

拆完之后想了一下：如果让我自己实现一个类似的保护方案，应该怎么分层递进？以下是整理后的思路。

### 第一阶段：简单 Loader

- Base64 编码/压缩
- 运行时恢复
- `Function` 构造器执行

目的是熟悉代码隐藏→恢复→执行的完整流程。不涉及 VM。

### 第二阶段：小型 VM

支持几十条基础指令：

```
LOAD_CONST    LOAD_VAR    STORE_VAR    ADD    SUB
CALL          RETURN      JMP          JMP_IF
```

把简单 JS 编译成自己的字节码，再写解释器执行。到这一步就能理解「VM 怎么把 JS 变成字节码再执行回来」。

### 第三阶段：自动变换

在第二阶段的基础上增加随机化：

- 指令集随机化（每次构建 opcode 映射不同）
- 常量池布局变化
- 控制流布局变化
- 字节码格式变化

这样不同构建产物之间不完全一致——即使算法相同，静态特征也对不上。

对于环境检测部分，建议交给被加密的业务代码自己处理。做的是盾，不是整体反爬方案。关注点收敛，否则越做越散。

---

## 总结

JS盾在 JSVMP 这个方向上做到了国内 T0 级的程度。核心亮点是 **X.$ 虚拟方法表**——用数组索引 + 双层 call 跳板隐藏函数调用，再通过 opcode 化把原生方法纳入 VM 控制。这套设计值得学，也值得在自己的项目里借鉴。

但是它的问题也很明显：**强度靠膨胀撑起来的。** 13000 行的字节码、层层嵌套的短路混淆、格式化检测——这些会让逆向的人很痛苦，但不代表攻不破。只是时间成本太高，对单兵来说不划算。

对比 Android 端的 VMP，JS 盾已经算仁慈了——至少不用读超级碎片化的汇编。但结论不变：**没有业务需求驱动的话，追这个东西是在浪费生命。**

壳的代码生成、字符串解码、格式化检测这些机制是通的，JSVMP 本体没深追。等哪天真有需求了再说。

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