OpenClaw 的设计思路是尽力包揽一切，把所有的工具和插件都塞进一个平台

这种做法导致系统变得极度臃肿。

它本质上是一个属于程序员和重度办公人群的工具

对于普通人群，它的极高的学习成本，直接把绝大多数非技术人群挡在了门外，就算是技术人员，也要了解整个架构，找skill、mcp等；

其实真正的定位，与其你想实现“十全十美”的产品，还不如定制化，哪怕就专门围绕聊天对话，选一个固定聊天主题去定位好，都比现在强

虽然通过技术的角度看待，openclaw确实很强，但对于实际应用普及到普通人，完全不够看

所以我做了一个 AgentKernel ，走了一条完全相反、解耦与轻量化，把 AI 能力原子化（微服务化），然后针对特定人群进行场景深耕。

有什么可比性？ 

虽然openclaw是开源，但整个框架过于笨重，如果你以后想打造AI产品，你是选择重构，还是选择直接拿openclaw改？

这个就是核心已经轻量、干净到了极致，它只负责“必要”的事情，上下文管理，供应商适配，提示词注入，工具能力的注册发现，回调，各种错误的容错提示。

你可以把他理解为，它就是把 API 封装成了一个 类，它是一个框架，它不是一个“成品”体系的东西，任由你定义。

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