前言

    为什么要分析某德地图呢？这个是因为本人在网页中进行搜索的时候，在不登录的情况下时不时会弹出登陆页面，出于好奇就决定分析一手。

    某德地图是典型的某里体系安全防护机制，其中包含高度混淆、多层嵌套VM、严格的设备指纹检测、jsvmp技术等，如果想要成功分析出它的话，还是很考验操作者的逆向能力的，而且需要花费的时间是巨大的。

    目前有了AI的存在，这些复杂的工作可以使用AI来辅助完成，你可以把自己想象成一个设计者，只要规定好最终的目标，并在适当的时候给予正确的指导即可。

    话不多说，让我们一起分析一下，开干！

一、挑战：某德地图

    1、设备指纹检测

    设备指纹检测是通过收集浏览器、操作系统、硬件等多维度信息，生成唯一ID来识别设备的风控技术。它旨在识别虚假设备（模拟器、Root/越狱），实现反欺诈、金融安全及风控。主要通过SDK、JavaScript采集特征，利用AI算法锁定设备并识别风险。

    2、JSVMP

    JSVMP（JavaScript Virtual Machine Protection，JS代码虚拟化保护）是一种企业级的JavaScript代码高强度加密混淆技术。

    它通过将原始JS代码转换为一种特定的、自定义的字节码，并在浏览器或Node.js中运行私有的解析器，使代码反编译和逆向分析极度困难，常用于保护Web应用的关键算法。 

    3、高度混淆

    将代码中具有意义的变量名、函数名修改为无意义的符号（如a、_0x4a2b）或动态生成变量值。

    目的：使反编译后的代码难以理解，保护知识产权，防止恶意修改。

二、AI辅助分析

    1、接口信息   

GET d6fK9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6%4N6%4N6Q4x3X3g2S2L8h3q4H3i4K6u0W2j5$3!0E0i4K6u0r3k6r3g2@1j5h3W2D9i4K6u0r3k6$3g2@1i4K6u0r3k6r3g2@1j5h3W2D9i4K6y4r3K9h3c8Q4x3@1c8Q4y4@1u0H3L8$3W2Q4y4h3k6A6k6q4)9%4c8l9`.`.

    2、请求头参数

    其中最核心的参数是bx-ua，参数x-dc测试不携带虽然也能成功，但是这个参数也是必要的，因为服务端也会验x-dc参数，只不过你少量请求不封你而已。这里面有一点要特别说明：某德地图需要登陆，不登录请求几次就会弹出登陆界面，而且不登录情况下接口的curl请求可能重发一次就失效了。

    bx-ua参数是以231！开头的，这个特征明显是采用了某里的安全防护机制。

    3、JS SDK 加载链路

    浏览器中的加载顺序：    

    关键调用链（main.js 中）

    4、bx-ua生成分析

fireyejs 加载后通过 `AWSCInner.register("fyModule", "fy", TB)` 注册模块。

通过 AWSC.configFYEx(callback, options, timeout) 初始化：
1. 内部调用 AWSC.use("fy", ...) 加载 fy 模块
2. 调用 fyObj.init(options, callback) 初始化环境采集
3. init 内部创建 50ms 轮询链等待采集完成
4. 采集完成后调用 callback，设置 getFYToken 和 getUidToken

init 超时问题：
- init 内部有 CSS 动画检测（animationend 事件）和 postMessage timing 检测

getFYToken 内部调用 VM 的 opcode 58，需要：
- 完整的 WebGL mock（getUniformLocation, getContextAttributes, getShaderParameter 等）

baxiaCommon 在加载时通过 init$3() hook XHR：
- 关键条件：!getStore(CONST_BAXIA_PROMPT_INIT) 必须为 true

最终方案：手动补环境(如果自己手补环境实在补不出来，也可用jsdom库，测试也可以补出来结果) + canvas + HookableXHR + WebGL mock→ fireyejs register 成功→ configFYEx callback 触发→ getFYToken 返回 1200+ 字符的 token（格式 "231!..."）

    5、bx-dc生成分析   

x-dc 的生成流程：
1. webTracker.init(config) 初始化 mapTracker，传入完整配置（包含 AES 密钥）
2. mapTracker hook 'XMLHttpRequest.prototype.send' 为 p 函数
3. 当 XHR 请求匹配 checkApiPath 时，p 函数通过 x 函数异步计算 x-dc
4. x 函数使用 crypto.subtle.importKey + crypto.subtle.encrypt 进行 AES-CBC 加密
5. 加密结果通过 R 回调设置到 setRequestHeader('x-dc', value)

关键配置参数
webTracker.init({
    mpl: 100, mcl: 10, mwl: 5, kpl: 6,
    mpi: 20, mci: 0, mwi: 500, kpi: 200,
    checkApiPath: ['detail', 'poiInfo', 'regeoWithName'],
    ks: '73DD8F91DBFA1E27',    // AES-128 密钥
    is: '1234567812345678',     // AES-CBC 初始化向量
    lto: 5000,
    keyIndex: 800,
});

    补环境方案：

    mapTracker VM 循环执行顺序

第一次调用 '_(number)'（IIFE 内部）：
- 'f=3' 循环：组装模块对象
- 'd=43' 循环：初始化 'oa=u'、'jc'、'Wa'

第二次调用 '_(opts)'（webTracker.init）：
- 'I=43' 循环：环境检测 → hook XHR → 注册事件回调

    x-dc 加密流程

p() [send hook]
  → 外层 VM (var c=1): 初始化 + 遍历解密数据
  → try 块:
    → 定义 C (编码函数), R (header 设置回调), S (错误回调)
    → 内层 VM (var l=13):
      → 遍历 y 数组 (解密 checkApiPath 匹配逻辑)
      → g = wn.checkApiPath.some(C) — URL 匹配检查
      → T = k._url — 获取请求 URL
      → D = x(this._url) — 异步加密 (返回 Promise)
      → D.then(R) — Promise resolve 后调用 R
        → R(encryptedValue):
          → k.setRequestHeader('x-dc', encryptedValue)
          → oe.send(k, m) — 调用原始 send

    6、效果展示

    7、AI + 补环境方案

    主要用到的结束就是ChromeDevTools MCP + 补环境技术完成整个的逆向过程，需要特殊说明的是某德地图收集了很多的设备指纹，所以在补环境的过程中需要让AI分析都收集了哪些环境并进行补充，而且最好账号登陆后再分析，因为未登录的话逆向出来的参数也有可能请求失败，登陆也可以排除账号因素，验证逆向参数是否正确。

三、总结

    1、AI辅助的优势

    a. 对于上述过程中提到的VM中有大量的循环以及case分支，分析起来这个工作量是十分巨大的，但是AI恰好最擅长这个方面

    b. AI可以加快整个分析的周期，原来可能要一两个月搞定的，在AI的辅助下可能能所见一半的时间

    c. AI可以根据你的需要生成你需要的代码语言及形式

    2、AI的局限性

    a. AI也会偷懒。当它分析大的VM流程的时候，它会感觉过于复杂，从而投机取巧想要使用Playwright方案+无头浏览器解决，这种可能并不是我们想要的方案，所以也不要什么都不看，一味的让AI向下执行，当它做的事情不符合你的预期时，及时阻止它，并引导它去做你想要的方案。

    b. AI也不是万能的。AI在分析VM的时候，它默认采取的方式是猜测代码本地调试，但是对于那种代码中存在大量case分支的情况，走不同的分支会有不同的结果，这个时候不要让AI去猜测，这样得到的结论往往是荒唐的。正确的做法是：给AI足够的上下文信息，让它在有足够信息情况下去分析，比如说代码中检测了设备指纹，那么就让AI结合浏览器的正常运行环境进行分析，之后再进行本地实现。

四、展望

    AI确实很强大，但是不要做无脑使用AI的人，学会使用AI，正确支配AI做事，不要成为被AI支配的人。

    Harness Engineering 为AI提供了好的运行环境，AI的性能得到了质的提升。我们要做的就是成为AI的大脑，指挥它在正确的时机做正确的事情。

免责声明：本文仅用于安全研究和技术交流，请遵守相关法律法规。

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