“天才程序员”上线：AI 逆向与安全开发全栈实战

—— 告别体力劳动，实现安全工程生产力的质变提升

逆向工程正在进入一个新的阶段。

过去，逆向工程师的核心竞争力更多来自于工具熟练度、经验积累和长时间的手工分析能力。

从 APK 到 SO，从静态分析到动态调试，从协议定位到接口重构，很多工作都依赖大量重复性的试错、验证和上下文切换。

而在 AI 开始进入工作流之后，移动逆向的效率边界被明显抬高了。

今天，一个优秀的逆向工程师，除了掌握传统分析能力之外，还需要学会如何让 AI 参与到整个逆向流程中。

从环境搭建、样本理解、代码阅读、调用链分析，到 Frida 调试、Unicorn 验证、协议还原与逻辑重构......

AI 已经可以深度介入其中，并显著提升问题定位与方案推进速度。

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课程大纲（已完结定稿）

我们精心准备了两个大型案例

① APP 逆向实战

从环境配置、静态分析、动态调试，到接口重构与自动化验证，
你会完整体验一次 AI 辅助逆向工程 的真实工作流。

你将看到 AI 如何参与：

• • 环境自动配置

• • Java → Native 静态分析辅助

• • Frida / Unicorn 调试验证

• • 登录、评论、点赞等接口重构与封装

• • 逆向知识沉淀与经验复用

这不是“让 AI 替你做题”，
而是学习如何让 AI 成为你的 分析搭档、调试助手、自动化执行器。

② App 加固开发实战

我们还准备了第二个重量级案例：
从零实现一套 App 加固开发流程。

你会从工程规划开始，逐步推进到：

• • 技术栈规划

• • Shell 加固实现

• • 测试驱动开发（TDD）

• • UI 开发与测试

• • 项目拆解、迭代与工程化落地

你掌握的也不只是一个“壳”的实现过程，

而是如何在 AI 协作下推进 中大型安全工程项目 的设计、开发、测试与迭代流程。

如何在 AI 时代，像高产出的天才程序员一样工作

整个课程过程中，我们会把真正关键、但很多课程不会系统讲的能力，

穿插进实战项目里一点点讲透。

包括但不限于：

• • MCP 的接入与能力扩展
    让模型接入工具、脚本与执行链路，提升自动化分析与执行能力

• • Skills 的经验沉淀与复用
    把逆向过程中的判断方法、排查路径与解决方案沉淀为可复用资产，而非使用别人的开源 skill

• • Claude Code 的高效使用技巧
    提升代码理解、任务推进、项目协作与复杂问题处理效率

• • Agent 协作方式与任务拆解
    将复杂逆向任务拆成可分析、可执行、可验证的多个步骤

• • 上下文管理与长期项目记忆
    让 AI 在长链路项目中持续理解目标、状态、约束与历史结论

• • 提示词设计与复杂问题编排
    面向分析、调试、开发、验证等不同阶段，设计稳定有效的指令结构

• • 调试方法与动态验证流程
    结合 Frida、Unicorn 等手段，让 AI 参与调用链定位、关键路径确认与结果验证

• • 测试驱动开发（TDD）与验证闭环
    在接口重构、加固实现、模块开发过程中，通过测试先行和持续验证确保结果可靠

• • 项目设计、模块边界与工程化推进
    学会在复杂项目中规划结构、控制边界、组织协作，并逐步形成可维护的工程体系

这门课适合谁？

这门课程特别适合以下人群：

• • 正在从事或准备进入 移动逆向、APP 安全、协议分析、接口重构 等方向的工程师与研究者

• • 已经具备一定逆向基础，希望把 AI 真正接入日常工作流，提升分析、调试与开发效率的人

• • 想系统学习 Claude Code、MCP、Agent、Skills、上下文管理 等能力，并把它们应用到真实安全项目中的开发者

• • 希望摆脱大量重复劳动，建立一套 可复用、可扩展、可持续沉淀 的逆向工程方法论的人

• • 想通过完整项目案例，学习 AI 时代高阶安全工程师工作方式 的技术从业者

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