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[原创]Frida 17.6.2 魔改 rusda：编译实践与反检测 Patch 的技术剖析

发表于: 2026-4-4 22:45 18878

[原创]Frida 17.6.2 魔改 rusda：编译实践与反检测 Patch 的技术剖析

太岁又沐风

2026-4-4 22:45

18878

# Frida 17.6.2 魔改 rusda：编译实践与反检测 Patch 的技术剖析

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本文以 Frida **17.6.2**、父仓库基线提交 `1ce4396d6e43d93c8604c4cd4578ff84871bcfa1`（见 `patches/deliver/README.txt`）上的 **rusda** 定制为主线。

开源和编译产物地址：<a href="elink@ea2K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6Y4K9i4c8Z5N6h3u0Q4x3X3g2U0L8$3#2Q4x3V1k6@1j5h3W2K6N6h3W2A6i4K6u0r3M7Y4g2K6k6r3p5`."><mark class="encrypted">8d5K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6Y4K9i4c8Z5N6h3u0Q4x3X3g2U0L8$3#2Q4x3V1k6@1j5h3W2K6N6h3W2A6i4K6u0r3M7Y4g2K6k6r3p5`.</mark></a>

Frida 17.6 发布没多久的时候，这边其实就已经开干了，只是前段时间一直比较忙，没来得及整理出来分享。

![](upload/attach/202604/957122_VDNBC83V7ERA3A8.png)

编译相关的 skill 和 patch 基本都已经放到 GitHub 里了。基础编译流程这里就不再展开，一方面 Frida 官网本身已有教程，另一方面也可以参考看雪这篇文章：

[https://bbs.kanxue.com/thread-284739.htm](https://bbs.kanxue.com/thread-284739.htm)

## 前言

现阶段魔改 Frida 的项目其实已经不少了，之前 16.2.1 版本也有过一轮比较集中的改动。这次重新折腾 17.6.2，主要还是因为 **Frida 17.6 之后和以前确实有一些比较明显的区别**，不少旧思路不能直接平移。

另外现在工具链迭代很快，很多东西更新也很快，继续盯着老版本做文章，意义没有以前那么大。所以与其反复围绕旧版本打补丁，不如多看看新版本到底改了什么、哪些地方值得跟进。

![](upload/attach/202604/957122_CKC3R8G5ZJYEWN2.png)

## 检测从哪里来

常见的 Frida 检测面，大致可以分成下面几类：

| 类型 | 典型特征 | 常见手段 |
|------|----------|----------|
| 只读段字符串 | `frida:rpc`、`FridaScriptEngine`、`GumScript` 等 | `strings`、内存扫 `.rodata` |
| 线程名 | `gum-js-loop`、`gmain`、`gdbus`、`frida-gadget-tcp-*` 等 | 读 `/proc/.../comm` |
| 符号 | `frida_agent_main`、`frida*` 前缀 | `nm`、内存导出符号 |
| maps 路径 | `memfd:frida-agent` 等 | 扫 `/proc/pid/maps` |
| 文件/进程名 | `frida-server`、`frida-gadget.so` | 文件系统、进程列表 |
| 配置指纹 | 默认端口 `27042`/`27052`、固定临时路径等 | 扫描、启发式 |

这些检测项看起来都像“字符串问题”，但实际上并不在一个层面上。

有些只是暴露名字，改掉就行；有些则直接参与运行时逻辑，尤其是协议相关字符串，这种东西不能简单全局替换，否则表面上看是把特征抹掉了，实际上是把功能也一起改坏了。

## 怎么过：按层处理，而不是全文替换

rusda 的处理思路并不是把 `frida` 两个字全局抹掉，而是分层来做。

### 1. 协议相关明文字：不直接写明文，运行时再还原

像 `frida:rpc` 这种字符串，不只是“好扫出来”那么简单，它本身就在 RPC JSON 里参与协议。

这类字符串如果直接在源码里替换成其它常量，协议就变了。要想既保留官方协议，又尽量不在磁盘和静态反汇编里直接暴露原串，就得换一种方式处理。

这里采用的是 **XOR + 十六进制字面量**：

- 源码里不直接出现 `frida:rpc`
- 编译产物里只保留 XOR 后的 hex 串
- 运行时再解码回官方字符串

这样处理之后，磁盘文件和静态分析阶段看不到原始明文，但运行时内存里仍然会恢复成和官方一致的协议内容。

实现位置：

`subprojects/frida-core/lib/base/obfuscate.vala`

```vala
public static string decode_hex_xor (string hex) {
	var len = hex.length / 2;
	var sb = new StringBuilder.sized (len);
	for (var i = 0; i < len; i++) {
		int64 val;
		int64.try_parse (hex.substring (i * 2, 2), out val, null, 16);
		var b = (uint8) val;
		sb.append_c ((char) (b ^ XOR_KEY));
	}
	return sb.str;
}
```

`subprojects/frida-core/lib/base/rpc.vala`

```vala
private static string get_rpc_str (bool quoted) {
	var s = Obfuscate.decode_hex_xor ("33273c31346f272536");
	return quoted ? "\"" + s + "\"" : s;
}
```

这里顺带提一句，Frida-gum 里内嵌的一些 JS 资源如果仍然带着 `frida:rpc`，那么只改 core 这一层并不能完全覆盖。所以这种处理方式更准确地说，是把核心路径先处理掉，而不是宣称“全仓库所有相关明文都已经消失”。

### 2. `.rodata` 中的类型名和组件名：做等长反转

像 `FridaScriptEngine`、`GLib-GIO`、`GDBusProxy`、`GumScript` 这一类字符串，更多属于类型注册名、组件名或者调试可见名，常见于只读段，比较适合做静态处理。

这部分采用的是 **等长反转写回 `.rodata`**。思路比较直接：不改长度，只把原字符串字节序反过来，这样既不会引入额外长度问题，也能避免被简单的固定模式直接命中。

`subprojects/frida-core/src/topatch.py`

```python
all_patch_string = ["FridaScriptEngine", "GLib-GIO", "GDBusProxy", "GumScript"]

for section in binary.sections:
    if section.name != ".rodata":
        continue
    for patch_str in all_patch_string:
        addr_all = section.search_all(patch_str)

for addr in addr_all:
            patch = [ord(n) for n in list(patch_str)[::-1]]
            binary.patch_address(section.file_offset + addr, patch)
```

这种方式的优点是实现简单、对布局影响小，缺点也很明显：可读性会下降，而且它只适合处理这种“能改外观、不影响语义约定”的字符串，不适合拿去处理协议 token。

### 3. 符号：统一改名前缀

符号表同样是很常见的一层特征，尤其是导出符号或者内存导出之后，很多名字是比较显眼的。

这里的处理主要有两类：

- `frida_agent_main` 直接改成 `main`
- 其余包含 `frida`/`FRIDA` 的符号，统一替换为约定前缀，例如 `rusda`

对应实现：

```python
for symbol in binary.symbols:
    if symbol.name == "frida_agent_main":
        symbol.name = "main"
    if "frida" in symbol.name:
        symbol.name = symbol.name.replace("frida", random_name)
    if "FRIDA" in symbol.name:
        symbol.name = symbol.name.replace("FRIDA", random_name)
```

这里有一个比较容易忽略的点：**符号改名是有联动影响的**。

比如 core 侧把 `frida_agent_main` 改成了 `main`，那么 gum 或测试代码里凡是仍然引用旧名字的地方，也要同步跟上。否则有可能出现一种比较烦的情况：构建阶段没报错，结果运行阶段符号解析失败。

### 4. 线程名：哪些能直接换，哪些不能乱动

线程名这层的检测很常见，很多检测脚本就是直接读 `/proc/pid/task/*/comm`。

典型特征包括：

- `gum-js-loop`
- `gmain`
- `gdbus`
- `frida-gadget-tcp-<port>`

对于前面几类，直接做二进制级替换问题不大，例如：

- `gum-js-loop` → `russellloop`
- `gmain` → `rmain`
- `gdbus` → `rubus`

但是 **`frida-gadget` 不能简单全文替换**。这点在实操里很关键，因为它不只是一个线程名字面量，还是 `frida-gadget-tcp-<port>` 的前缀子串，injector 那边往往会按这个格式去匹配。

如果这里粗暴做全局替换，就很容易把原本依赖 `^frida-gadget-tcp-(\d+)$` 这一类规则的逻辑给破坏掉。

所以 topatch 里不会对 `frida-gadget` 做无差别 sed。Gadget 相关前缀更适合在源码层通过约定方式处理，而不是在最终产物上全局替换。

这一点其实也能说明一个问题：**不是所有暴露出来的字符串都能按同一种方式“抹掉”**。只要某个字符串还参与匹配、协商或者逻辑分支，就必须按语义来处理，而不是只看它长得像不像特征。

### 5. maps 上的路径和 memfd 显示名

Frida 17 开始，后端已经更多尝试通过 memfd 加载。这样做之后，maps 里原本为空的 Pathname，往往会变成类似：

```text
/memfd:frida-agent (deleted)
```

它确实不再是传统意义上的“匿名映射”了，这能规避掉一部分专门盯着 `00:00 0` 节点号的简易检测脚本；但问题在于，**名字本身还是很显眼**。

因此这部分也可以继续往前走一步，把 memfd 显示名改成和 `frida` 无关的常量，比如 `jit-cache` 之类，以减少基于 maps 路径前缀的直接命中。

### 6. 产物命名：把最表层特征先压下去

还有一层最直接的检测面，就是文件名和进程名本身。

这一层虽然最浅，但也确实最容易被命中，所以 Meson 产出的二进制名称也做了统一调整，例如：

- `frida-server` → `rusda-server`
- `frida-inject` → `rusda-inject`
- `frida-gadget.so` → `rusda-gadget.so`

它不能解决深层问题，但能有效降低文件系统、进程列表这类最表层扫描的命中率。

## 关键实现节选

这里放一下几个核心片段，基本就能对应上前面提到的几层处理。

`subprojects/frida-core/lib/base/obfuscate.vala`

`subprojects/frida-core/lib/base/rpc.vala`

```vala
private static string get_rpc_str (bool quoted) {
	var s = Obfuscate.decode_hex_xor ("33273c31346f272536");
	return quoted ? "\"" + s + "\"" : s;
}
```

`subprojects/frida-core/src/topatch.py`

all_patch_string = ["FridaScriptEngine", "GLib-GIO", "GDBusProxy", "GumScript"]

for section in binary.sections:
    if section.name != ".rodata":
        continue
    for patch_str in all_patch_string:
        addr_all = section.search_all(patch_str)

for addr in addr_all:
            patch = [ord(n) for n in list(patch_str)[::-1]]
            binary.patch_address(section.file_offset + addr, patch)
```

## Frida 17 带来的变化

这次重新看 17.6.2，还有一个比较直观的感受：不少以前很敏感的暴露点，官方自己也在往收敛的方向做。

### 方法 A：利用 memfd_create 消除“匿名”标签

Frida 17 在后端加载链路里已经开始尝试通过 memfd 装载，更新记录里也能看到类似 *Load backend through memfd with fallback* 的描述。

原理上，就是用 `memfd_create` 在 RAM 中创建一个虚拟文件，再对该文件执行 `mmap`。

效果是，maps 里原本可能为空的 Pathname，会显示成 `/memfd:frida-agent (deleted)` 这一类形式。虽然仍然有痕迹，但它已经不属于传统的匿名映射，对于那种专门扫 `00:00 0` 的极简脚本来说，确实能避开一部分。

### 方法 B：使用 Frida 17 收敛后的 `Memory.patchCode`

以前很多人的习惯是 `Memory.alloc` 之后直接配合 `Memory.protect(..., 'rwx')`，或者自己长期维护一块可写可执行内存。这种方式在现在这个环境下其实是比较显眼的。

Frida 17 对代码修补路径做了一些收敛，官方更倾向于在真正写入 trampoline 的瞬间才短暂打开写权限，而不是长时间维持 `rwx`。

在实践里，如果直接走 `Interceptor` 或 `Process.setExceptionHandler` 这类官方路径，很多时候权限切换会由 Frida 自己处理，大多数时间内相关页面仍然可以保持为 `r-x`。这一点虽然谈不上“隐身”，但相比老习惯，暴露面确实小一些。

### 方法 C：代码空洞注入（Code Cave）

再往前走一步，就是尽量不申请新的可疑映射，而是去找已有合法映射中的 padding、对齐空洞或者可利用区域，把跳板直接写进文件支撑的映射空间。

这样 maps 里看到的还是正常库路径，例如 `/system/lib/libc.so`，而不是一块新出现的可疑匿名页或临时页。

不过这一层已经超出本文仓库当前 patch 的范围了。更准确地说，它属于更深层的注入落点设计问题，可以作为后续方向讨论，但不应和本文这套字符串、符号、线程名层面的处理混在一起。

## 为什么魔改之后依旧无法彻底过掉检测

这个问题其实反而是最值得说清楚的。

魔改能做的，主要还是处理一部分比较显式、比较浅层的特征，比如：

- `.rodata` 里的明文字符串
- `/proc/pid/task/*/comm` 里的线程名
- ELF 符号
- `/proc/pid/maps` 里的路径前缀
- 文件名、进程名、默认端口等配置级指纹

这些东西处理完之后，确实能降低被简单规则直接命中的概率；但它解决不了所有问题，尤其解决不了更深层的完整性校验。

比如有些检测并不关心你是不是叫 Frida，而是直接检查：

- `libc` 或其它关键 so 的代码段、数据段有没有被改动
- GOT 表里关键函数地址还在不在原始 libc 范围内
- inline hook 之后的指令字节有没有变化
- 某些关键 API 或 syscall 的行为有没有偏离预期

这类检测关注的是“有没有被动过”，而不是“名字有没有改干净”。

所以说，魔改 Frida 本质上只是把一些浅层特征做了处理，**不是改完就能过所有检测**。如果有人把这件事讲成“改个字符串、改个线程名就天下无敌”，那大概率还是噱头更多一点。

## 与旧版本思路的区别

如果你用的是更早期的一些方案，常见问题一般集中在下面两点：

1. 通过 ptrace 长时间跟踪 Zygote，再配合比较复杂的 syscall 追踪去等注入时机。这种方式容易因为 `TracerPid` 异常被 RASP 检测到，而且稳定性也一般，严重时还可能把系统拖崩。
2. 依赖 `frida-java-bridge` 注入 `system_server`。这种方案对系统版本和环境变化比较敏感，很多时候兼容性问题会比想象中多。

而 Frida 17 的方向，明显是在尽量减轻这些旧路径带来的高暴露问题：

- Android 注入机制更轻量化
- 不再长期占用旧式 ptrace 路径
- 对 `system_server` 的依赖降低

这些改动确实让一些老检测点不再像以前那样有效，但也不能因此就把新版本理解成“天然免疫检测”。它只是把问题从过去那种特别显眼的系统层暴露，往更细、更深的层面重新分布了而已。

## 结语

rusda 这套魔改的意义，我觉得不在于宣称“完全绕过检测”，而在于提供了一套比较清晰的工程化思路：

- 协议相关字符串，不直接改语义，而是隐藏其静态落盘形式
- 非协议字符串、符号、线程名、maps 显示名、产物名称，分别按层处理
- 能借用 Frida 17 新机制降低暴露面的地方，就尽量顺着新机制走

但也必须承认，它主要解决的还是“特征隐藏”层的问题。真要面对完整性校验、行为检测、系统调用追踪或者更深层的运行时对抗，单靠这一层 patch 远远不够。

如果把它理解成“让产物不那么容易被简单扫出来”，这个方向是成立的；如果把它理解成“改完就能全面免疫检测”，那就高估它了。
## 效果展示
检测工具：<a href="elink@ff7K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6Y4K9i4c8Z5N6h3u0Q4x3X3g2U0L8$3#2Q4x3V1k6@1j5h3W2K6N6h3W2A6i4K6u0r3M7$3g2F1N6s2u0&6"><mark class="encrypted">549K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6Y4K9i4c8Z5N6h3u0Q4x3X3g2U0L8$3#2Q4x3V1k6@1j5h3W2K6N6h3W2A6i4K6u0r3M7$3g2F1N6s2u0&6</mark></a>
### 原版

![](upload/attach/202604/957122_D427U8JC9FVFBAC.png)

### 魔改版
![](upload/attach/202604/957122_7XTGWUSPTEBCG6T.png)

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