在 Android 反作弊（Anti-Cheat）的战场上，检测 Xposed 类框架（LSPosed, EdXposed 等）一直是最核心的对抗环节。

传统的检测手段通常依赖于：

文件检测：扫描 /data/app 下的异常 APK 或 /proc/self/maps 中的异常 SO。

符号检测：尝试 dlopen 或 dlsym 寻找框架特有的导出函数。

堆栈回溯：在 Java /JNI层制造异常，检测堆栈中是否有 LSPHooker 或 XposedBridge。

然而，随着 Shamiko 等隐藏模块的出现，以及 Magisk/KernelSU 带来的内核级隐藏能力，上述手段正变得越来越无力。攻击者可以 Hook open、read、dlopen 甚至系统调用，给反作弊 SDK 返回一份“完美”的虚假数据。

我们是否能跳出 API 调用的维度，直接从虚拟机内存的物理本质上抓出作弊框架？

答案是肯定的。本文将分享一种 Tier 0 级别 的检测方案：基于 ART 内存布局特征的 ClassLoader 计数检测。

核心原理：ART 的软肋与死局

在 Android 的 ART 虚拟机中，Runtime 结构体持有一个核心组件——ClassLinker。它的职责是管理所有的类加载器（ClassLoader）和类。

在 ClassLinker 的 C++ 对象内部，维护了一个链表：class_loaders_。
这是一个 std::list，记录了当前进程中所有 存活 的 ClassLoader。

LSPosed 要实现模块注入，必须创建自己的 PathClassLoader 或 DexClassLoader 来加载模块代码。

这里存在一个无法解决的死局：

为了生存：LSPosed 创建的 ClassLoader 必须被注册到 ClassLinker 的 class_loaders_ 链表中。如果它试图将自己从链表中移除（隐藏），ART 的垃圾回收机制（GC）会认为该 ClassLoader 不可达，进而将其回收。一旦回收，模块代码被卸载，Hook 瞬间失效，甚至导致 App 崩溃。

为了隐藏：它必须从链表中消失。

结论：LSPosed 不得不 赖在这个链表里。只要它在，我们就能抓到它。

为了绕过所有的 Hook（包括 PLT Hook, Inline Hook, Syscall Hook），本方案不调用任何系统 API（如 GetClassLinker），而是直接进行C++ 内存指针运算。

通过标准的 JNI 接口获取 JavaVM，进而拿到 Runtime 指针。这是极其稳定的，几乎所有 Android 版本通用。

由于不同 Android 版本和厂商 ROM 的 Runtime 结构体布局不同，硬编码偏移量（Offset）是不可靠的。我们采用运行时特征扫描：

特征 A：VTable 校验
ClassLinker 是一个 C++ 对象，其首地址一定是虚函数表（VTable）指针。该 VTable 地址必然位于 libart.so 的只读数据段（.rodata）内。

特征 B：双向循环链表
class_loaders_ 是 std::list，其底层是双向循环链表。必然满足以下指针关系：

特征 C：数量合理性
正常的 App 启动后，至少包含 BootClassLoader 和 PathClassLoader。因此，链表节点数必然 >= 2。

结合上述特征，我们在 Runtime 内存范围内进行暴力搜索：

一旦锁定链表位置，直接遍历并计数。

纯净环境：通常只有 2-3 个 ClassLoader（Boot + App + WebView）。

注入环境：LSPosed 会为框架自身、每个模块、以及沙箱环境创建额外的 ClassLoader。

在实际测试中，LSPosed 环境下的 ClassLoader 数量通常高达 13-15 个，分身环境实测只会比正常环境+1。

判定逻辑：Count > 10 即视为异常。

检测代码 (C++):

必须承认，内存盲扫（Memory Scanning） 即使在 PC 端反作弊中也属于激进（Aggressive）手段，在碎片化极度严重的 Android 生态中更是如此。虽然我在理论层面构建了多重防护，但面对魔改的 ROM 和千奇百怪的设备，我保持极度谨慎的态度，反正我的SDK目前不敢上线使用哈哈哈。

为了将 Crash 风险降至最低，我在代码实现上极其克制：

系统级护盾 (：这是最核心的安全机制。在对任何指针进行解引用（Dereference）之前，强制调用 mincore 系统检测该内存页是否映射在物理内存中。这从根本上阻断了 99% 因访问野指针或非法地址导致的 SIGSEGV 崩溃。

零侵入（Read-Only）：全程仅进行“读取”操作，绝不尝试写入或修改任何内存数据，确保不会破坏 ART 虚拟机的内部状态。

去符号化：完全移除对 xdl、dlsym 或私有系统库的依赖，规避了 Android 7.0+ 命名空间隔离带来的兼容性崩坏，也减少了因系统库版本差异导致的符号查找失败。

尽管有上述防护，但 “全量上线”仍需三思。由于我们采用了暴力枚举（从 Runtime 指针偏移 0 扫到 0x500）的方式，以下风险客观存在：

OEM 厂商魔改：部分深度定制的 ROM（如某些游戏手机或车机系统）可能大幅修改了 Runtime 或 ClassLinker 的内存布局，导致特征扫描误判，虽然不会崩，但可能导致检测失效（返回 -1）。

并发竞争（Race Condition）：在遍历链表时，尽管有 mincore 保护，但理论上存在极低概率的“Time-of-Check to Time-of-Use”风险，即在检测可读和实际读取的微小时间窗内，内存页被系统回收（虽然在主线程或加锁环境下极少发生）。

性能抖动：在 App 启动瞬间进行内存扫描，虽然耗时通常在毫秒级，但在某些低端机型上可能会产生极其微弱的 CPU 峰值。

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