本题的难点有两个，一个是精度的处理，python对浮点数的计算很让人头疼，如果单纯按照理论上的反推，可能会因为精度丢失的问题产生困扰。二是600000次循环，不要过于纠结它产生的后门，看不出来的情况下，想想其他的解决方案。
我的解决思路如下：

分析源代码，寻找后门。没能看懂600000次循环的含义，仅仅能简单理解为寻找一个能被整除的Q。怀疑算法有后门，但是没有看出来，只能硬算。

首先想要拿到writeup,，最关键的部分是：
A)rememberkey[0]==key[0] and rememberkey[1]==key[-1]
B)Mode1==remembermode[0] and Mode2==remembermode[1]

先解决第一个关键部分。因为Key=Q/keywords1[i]，所以对于keywords1[0]和keywords1[7]，一定存在一个A属于keywords1[0]，B属于keywords1[7]。Akeywords1[0]=Bkeywords1[7]。
而由于A=lists[2i]**2lists[2i+1]+i*2。所以A是有穷的，将编码后的数字划分区间，缩减为range(165,233)，A大约4000个。可以计算获得keywords1[0]和keywords1[7]的精确值。
使用脚本LastScript1.py跑得如下结果：

接下来是第二个关键部分。
最初的想法是，key[1]/key[-2]，上下都含Q，约分后为keywords1[-2]/keywords1[1]。
因为remembermode两个数最大公因子才为32，所以两个b不可能同时为mode2。
还剩三种情况，一个是两个a都是mode1；两个是一个a是mode1。
总结如下：
1）
X1=(mode2-mode1)mode1
X2=(mode1-mode4)mode4
2）
X1=(mode1-mode2)mode2
X2=(mode4-mode1)mode1
3）
X1=(mode1-mode2)mode2
X2=(mode1-mode4)mode4
以上三个公式可以进行变形，以第一个为例子
mode1=(x2/mode4+mode4)
mode2=(x1/mode1+mode1)
那么，对于所有的mode4来说，只要用它算出的mode1，能被x1整除，就意味着找到了正确的mode1。尝试了三组均失败，浪费了大量的时间，反复验证了算法、代码，暂时没找出漏洞，失败原因暂且归纳为Q/keywords1的计算导致精度缺失严重，最终逆推，发现确实有精度的问题。还有就是sqrt、pow这些函数不要使用，会影响精度。

最终我们根据对上述错误信息的理解，将目光集中在了
X1=(mode1-mode2)mode2
X2=(mode1-mode4)mode4
变形：
Mode1=X1/mode2+mode2
Mode1=X2/mode4+mode4
X1、X2可以因式分解，
list1=[2,2,2,2,2,2,3,3,3,19,19301,5651461,18765679,452548673]
list2=[2,2,2,2,2,13,29,181,353,641,929,270532579,400359419]
最大公因数32.
我们遍历list1，找出所有组合，再遍历list2找出所有组合。如果两边求得的Mode1完全相等，我们可以说我们找到了正确的mode1、mode2、mode4。
遍历list可以用二进制单增计数法，可以DFS递归生成，使用脚本LastScript2.py求得如下值，其中mode2按照对称性进行转换。
mode1 =14109109473780244
mode2 =11453778324758052
mode4 =6827218673007356
从mode获得相应的Key是容易的，遍历即可。整理后获得如下信息：

整理后得到flag：lrY1314cXy2920as

由于经验的缺失，走了很多的弯路，加油~~~

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