AI，正在重新定义攻防。当智能体开始自主调用工具、执行任务，当大模型逐渐融入研发、运营与业务决策，安全攻防的边界正在被重新划定。

10月23日，第十届安全开发者峰会（SDC2026）将在上海举办。本届峰会以 “人机共智·重构攻防” 为主题，聚焦AI Agent安全、大模型安全、智能漏洞挖掘、代码安全、loT安全等前沿方向，探索AI时代安全攻防的新路径。

京东安全，将作为黄金合作伙伴出席峰会，与行业伙伴一起直面 AI 时代新型安全挑战，共同探索更加智能、协同、可信的安全未来。

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“校招/社招-岗位名称-姓名”

招聘岗位

社招

安全研究-base北京

岗位职责

1. 主导Android系统安全攻防体系建设，负责内核、系统服务、应用框架等模块的漏洞挖掘与风险评估；

2. 设计并落地自动化漏洞检测方案，开发高可用利用程序与原型工具，提升检测准确率与覆盖率；

3. 统筹解决安全技术难题，优化产品与检测能力指标，降低业务域安全风险；

4. 带领团队进行安全攻防验证与渗透测试，参与应急响应与溯源分析，缩短事件响应时间；

5. 系统化沉淀漏洞挖掘方法论与工具，通过分享交流与人才指导，提升团队整体攻防能力。

任职资格

1. 具备Android平台安全攻防体系构建经验，熟悉系统级漏洞挖掘与自动化检测方案落地，能够独立完成从漏洞发现到利用验证的完整流程；

2. 能够深入分析Android内核、系统服务、应用框架及设备驱动等模块的攻击面，独立发现并评估未公开漏洞及其可利用性；

3. 具备设计并优化自动化漏洞挖掘与检测方案的能力，持续改进工具在准确率、覆盖率与稳定性等指标上的表现，形成可复用的安全检测技术储备；

4. 在安全研究中坚持严谨的工程规范与交付标准，以自身行动示范高质量输出，并持续追求更高的漏洞发现能力；

5. 在团队的技术方案评审与漏洞披露中保持信息透明、结论客观，并兼顾团队与业务各方的合理诉求。

6. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

校招

安全工程师- base北京/上海/深圳

工作内容

1. 负责信息系统安全风险评估并持续跟踪管理；
2. 负责安全事件的实时响应、处理、调查及取证；
3. 参与团队基础架构、业务安全的风险评估，安全体系的建设；
4. AI应用探索：主动关注AI在安全领域的应用（如威胁检测、自动化响应），尝试运用AI工具辅助安全分析、漏洞挖掘与事件处置，提升安全运营效率。

任职资格

1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历；
2. 熟悉漏洞挖掘、网络安全攻防技术，了解常见黑客攻击手法；
3. 掌握基本开发能力，对数据库、操作系统、网络原理有较好掌握；
4. 了解并能使用AI工具（如通用对话式AI、安全分析平台等）辅助威胁分析与报告撰写；有利用AI工具辅助安全测试或事件调查的经历者优先；
5. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；
6. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

Agent开发工程师- base北京

工作内容

1. 负责相关系统/模块的业务需求分析，参与核心系统设计、开发、维护工作；
2. 参与核心系统的灵活性、稳定性建设，保障线上系统的高可用；
3. 探索学习后端开发最新技术，保持技术前瞻性，持续推动系统架构的合理性，扩展技术深度与宽度，提升研发效率；
4. 通过与前端、产品、算法、测试紧密协作，为产品业务迭代提供支持；
5. AI应用探索：主动关注AI在后端开发领域的创新应用，积极运用AI编程助手等工具提升代码质量、开发效率与问题排查能力。

任职资格

1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历；
2. 熟练掌握C/C++/Java/Go等其中一种或多种开发语言；
3. 有扎实的专业基础知识，熟悉常用的数据结构和算法，对计算机系统结构、网络、操作系统等专业知识有深刻认知；
4. 了解TCP/IP、UDP、FTP、HTTP、HTTPS的基本原理及应用场景；
5. 有分布式系统开发、大数据处理开发经验者优先；
6. 有互联网企业实习经验优先；
7. 具备优秀的逻辑思维能力，有良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力；
8. 熟练使用AI编程助手（如GitHub Copilot、Cursor等）辅助代码编写、调试与重构，有利用AI工具提升开发效率的实践经历；
9. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；
10. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

算法工程师-多模态大模型-base 北京

工作内容

1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的计算机视觉研发，包括但不限于图像/视频的分析、诊断、合成、搜索等方面的研究及系统、产品开发；
2. 参与到京东计算机视觉的相关技术应用场景中，包括但不限于图像检测、图像分类、图像分割、视频语义分析、图像/视频搜索、人脸识别与分析、物体检测、工业与医学诊断、车辆与人员的检测识别与跟踪、OCR等内容；
3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、机器学习的前沿研究，开发算法和模型来解决真实计算机视觉问题，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略；
4. AI应用探索：积极跟踪计算机视觉领域AI最新进展，熟练运用深度学习框架及AI工具链提升模型开发、训练与部署效率，探索前沿技术落地应用。

任职资格

1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历；
2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景，熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域的技术知识，有一定实践经验更优；
3. 至少熟悉Java、C、C++、Python中的一门语言，有较强的编程能力，了解常用机器学习/深度学习框架，如：TensorFlow、Pytorch、Caffe等；
4. 拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想；
5. 熟练使用AI开发工具（如Jupyter Lab、模型管理实验追踪工具等），有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经历；有AI应用成果（如论文、竞赛、开源项目）者优先；
6. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；
7. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

算法工程师-搜索/推荐/广告- base 北京

工作内容

1. 负责搜索、广告、推广系统全链路算法优化，涵盖召回、粗排、精排、混排、机制策略等核心环节，提升流量匹配效率与商业变现能力；
2. 优化CTR、CVR、DeepCVR、LTV等核心业务指标预估模型，结合业务场景迭代模型结构，提升广告精准度、用户转化效率与投放ROI；
3. 探索大模型、多模态技术在搜广推场景的落地应用，包括生成式召回、创意生成、用户意图理解、端到端广告生成等方向；
4. 运用强化学习、运筹优化、因果推断、长序列建模、图神经网络等技术，优化智能出价、自动化投放、流量分配、竞价机制与归因策略；
5. AI应用探索：持续跟踪搜广推领域AI前沿，熟练运用AI实验管理平台与工具链加速模型迭代，推动智能化投放策略落地。

任职资格

1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历；
2. 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、机器人学等相关专业优先；
3. 编程能力：扎实掌握Python/C++/Java中至少一门编程语言，熟悉Linux操作系统，具备扎实的数据结构与算法功底；
4. 算法基础：精通机器学习、深度学习核心原理，熟悉LR、GBDT、DNN、Transformer、DeepFM等常用模型，了解TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；
5. 业务认知：了解搜索、广告、推荐领域核心逻辑与基本流程，具备一定的业务敏感度；
6. 熟练使用AI开发工具与实验追踪平台，有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经历；有相关AI竞赛或业务成果者优先；
7. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；
8. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

算法工程师-语言大模型- base 北京

工作内容

1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、智能对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、语言模型、语言生成等方面；
2. 参与到京东自然语言处理的相关业务场景中，包括但不限于文本内容理解、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析及社交媒体数据情感分析、智能客服、商品营销文案生成等内容；
3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能和自然语言处理及应用的前沿研究，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略；
4. AI应用探索：积极跟踪NLP领域大模型等前沿技术，熟练运用AI开发工具及框架提升模型训练、评估与部署效率，推动创新应用落地。

任职资格

1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历；
2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景，熟练掌握NLP基础理论和算法，在一个或多个应用领域有一定实战或研发经历（如：对话系统、文本分类、情感分析、自然语言生成等）；
3. 至少熟悉Java、C、C++、Python中的一门语言，有较强的编程能力，了解常用机器学习/深度学习框架，如：TensorFlow、Pytorch、Caffe等；
4. 拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想；
5. 熟练使用AI开发工具与平台，有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经历；有大模型应用或相关AI项目成果者优先；
6. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；
7. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

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