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[原创]FlowForge Crypto:一款开源的可视化、节点式的现代密码学/加密解密工作台
发表于: 2026-7-28 14:13
150
[原创]FlowForge Crypto:一款开源的可视化、节点式的现代密码学/加密解密工作台
marlkiller
2026-7-28 14:13
150
# FlowForge Crypto:一款开源的可视化、节点式的现代密码学/加密解密工作台 平时在搞逆向分析、协议抓包或者 CTF 的时候,大家肯定没少跟各种加密算法打交道。为了验证一段数据是 AES、RSA 还是单纯的 Base64,我们往往需要在各种在线工具、本地小插件,甚至写 Python 脚本之间来回切换,有时候步骤一多,自己都绕晕了。 为了解决这个痛点,我开发了一款**完全开源、纯前端运行**的可视化加密解密工作台 —— **FlowForge Crypto**。 只需像连线游戏一样拖拽节点,就能直观地构建和测试复杂的加密工作流,执行过程所见即所得。今天开源分享给大家,希望能成为大家手边实用的辅助利器!  --- ### 核心亮点 * **⚡ 可视化工作流**:告别繁琐的代码和独立的转换工具。通过连线的方式组合各个算法节点,数据流向清晰可见,非常适合分析复杂的嵌套加密协议。 * **????️ 丰富的算法支持**: * **对称加密**:AES (GCM/CBC), ChaCha20-Poly1305 等 * **非对称加密**:RSA, ECC (椭圆曲线) * **哈希算法**:SHA-256, SHA-3, MD5 等 * **编码转换**:Base64, Hex, Base58, Base32, UTF-8 * **衍生与认证**:PBKDF2, Argon2, HMAC, JWT 解析, OTP 等 * **⏱️ 实时执行反馈**:修改任意节点的参数或数据,整个工作流会瞬间自动重新计算。 * ** 详细日志追踪**:内置执行日志,每一步转换的耗时和结果一目了然,方便定位错误。 * **????️ 安全隐私**:纯前端(React 19 + Vite)实现,核心基于 WebCrypto 及成熟库,所有数据计算都在浏览器本地完成,**不会上传任何数据**,分析敏感协议时绝对安全。 --- ### 运行界面截图 --- ### 访问与下载 本项目目前提供在线 Web 版(免安装直接用),同时也完全开源。 * **在线体验 (Live Demo)**:<a href="elink@0e7K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6X3L8r3!0%4k6X3!0J5k6$3g2Q4x3X3c8U0M7Y4W2H3N6r3!0Q4x3X3g2H3j5h3N6W2M7#2)9J5k6h3c8W2N6W2)9J5c8R3`.`."><mark class="encrypted">726K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6X3L8r3!0%4k6X3!0J5k6$3g2Q4x3X3c8U0M7Y4W2H3N6r3!0Q4x3X3g2H3j5h3N6W2M7#2)9J5k6h3c8W2N6W2)9J5c8R3`.`.</mark></a> * **GitHub 开源地址**:<a href="elink@7baK9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6Y4K9i4c8Z5N6h3u0Q4x3X3g2U0L8$3#2Q4x3V1k6E0j5i4u0D9K9$3W2D9L8r3g2J5i4K6u0r3k6X3I4G2N6$3k6G2M7X3N6W2i4K6u0V1j5%4u0&6M7s2c8G2"><mark class="encrypted">5dbK9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6Y4K9i4c8Z5N6h3u0Q4x3X3g2U0L8$3#2Q4x3V1k6E0j5i4u0D9K9$3W2D9L8r3g2J5i4K6u0r3k6X3I4G2N6$3k6G2M7X3N6W2i4K6u0V1j5%4u0&6M7s2c8G2</mark></a> --- ### ???? 进阶玩法:一键导入工业级加密流 为了让大家快速上手,页面内置一些生成好的配置文件。在页面左侧菜单点击**[Temelate]** 模版库按钮,即可一键加载完整的加解密/签名/验证流程 这个流程展示了: 1. **多级派生**:从同一个密码派生出不同的加密密钥和签名密钥。 2. **安全打包**:版本号 + 随机盐 + IV + 密文 + HMAC 签名的完整构造逻辑。 3. **实时校验**:修改左侧任何输入,右侧解密链路实时联动,非常适合深入理解加密协议结构。 --- ### 后续计划 目前项目还在持续迭代中,后续计划加入: 1. 更多小众逆向算法支持。 2. 常用加密特征的自动识别节点。 3. 工作流的本地导入导出功能。 欢迎各位大佬体验、拍砖、提 Bug。如果觉得这个工具对你的分析工作有帮助,去 GitHub 给个 **Star ⭐** 就更感激不尽啦!
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