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[原创]DECX：另一个基于 JADX 的 AI 反编译轮子

发表于: 2026-6-23 15:40 4534

[原创]DECX：另一个基于 JADX 的 AI 反编译轮子

jygzyc

2026-6-23 15:40

4534

# DECX：另一个基于 JADX 的 AI 反编译轮子

## 起因

前段时间用 jadx\-ai\-mcp 分析 APK，跑了几个小时，体验确实不错。Claude 能自己调 tool 读反编译代码、看导出组件、跟调用链，省了不少手动翻代码的功夫。

有一天晚上我想把 APK 丢到服务器上跑，本地 Claude 连过去用——本地风扇太吵了。结果发现不行。jadx\-ai\-mcp 的 Python MCP server 要通过 HTTP 连 JADX 插件的 API，而那个 API 只有在 JADX GUI 启动后才存在。

我当时觉得这很正常——JADX 本来就是个桌面工具。但后来仔细想了想：JADX 的反编译引擎 JadxDecompiler 是一个纯 Java 类，new 出来就能用。它根本不依赖 GUI。那为什么 MCP server 非得挂在 GUI 上？

这个念头改变了一切。如果 MCP server 能跟反编译引擎在同一个进程里跑，不经过 GUI，那整个工具链的形态就完全不同了。这就是 DECX 的起点。

## 架构：把核心逻辑从 GUI 里拆出来

jadx\-ai\-mcp 的架构是三层串联，这存在一个核心问题：MCP 协议层和反编译能力被 GUI 进程边界隔开了，MCP 离不开 GUI。

```Plain Text
JADX GUI 进程
  └── 插件（Java，内置 HTTP :8650）
        ↑ HTTP
  Python server
        ↑ MCP
  AI 客户端
```

DECX 的做法是把所有能力放进一个独立的 decx\-core 模块里。这个模块不依赖任何 UI 组件，只需要一个 JadxDecompiler 对象就能提供完整的反编译能力。所有代码——API 接口、Service 实现、MCP Tool 定义——全在core中实现

```Plain Text
┌─ decx-plugin (JADX GUI 内嵌)
decx-core ──────────┤
                    └─ decx-server (standalone fat jar)
                         ↑ 被它管理
                    decx-cli (TypeScript, 可选)
```

`decx-core` 是一切的根基。它提供了一套**与传输层无关的 API/Services/MCP 实现**，不管你是通过 JADX 插件、独立jar、还是 TypeScript CLI 来用，底下的逻辑完全相同。

这层关系用 Kotlin 代码表达就是 `Decx` 的全局对象：

```Kotlin
object Decx {
    // 创建 API —— 同上，server/plugin/cli 都用这个
    fun api(decompiler, cacheEnabled = true, uiService = null): DecxApi

// 创建 HTTP server —— plugin 和 standalone 都用
    fun httpServer(api, port): DecxServer

// 创建 MCP server —— 同上，完全一样
    fun mcpServer(api, port): DecxMcpServer

// 暴露 routes 和 tools —— 给外部做文档/检查用
    val routeGroups: List<DecxRouteGroup>
    val mcpTools: List<McpTool>
}
```

同一个 **`Decx.mcpServer(api, port)`**，在 JADX 插件里调用和在 standalone jar 里调用，返回的是同一个类、同一套 29 个工具、同一种 MCP 协议实现。

```Plain Text
decx-core（独立模块，零 UI 依赖）
  ├── DecxApi           反编译能力的统一接口
  ├── DecxApiImpl       实现层，委派给各 Service
  ├── DecxRoutes        HTTP 路由表（按 common/context/android/ui 分组）
  ├── DecxServer        HTTP server（Javalin）
  ├── McpHttpServer     MCP server（Kotlin SDK + Ktor CIO）
  ├── McpToolRegistry   29 个 MCP tool 定义 + 参数校验
  └── DecompileGuard    异常防护，反编译失败自动 skip

↓ 三种接入方式，共用同一个 core

┌─ decx-plugin（JADX GUI 插件）
  ├─ decx-server（standalone fat jar）
  └─ decx-cli（TypeScript，管理 server 生命周期）
```

### API 接口设计

```Kotlin
interface DecxApi {
    // Common Service
    fun getClasses(filter: DecxFilter): DecxApiResult
    fun searchGlobalKey(key: String, filter: DecxFilter): DecxApiResult
    fun searchClassKey(cls: String, key: String, filter: DecxFilter): DecxApiResult
    fun searchMethod(mth: String): DecxApiResult
    fun getMethodSource(mth: String, smali: Boolean): DecxApiResult

// Context Service
    fun getClassSource(cls: String, smali: Boolean, filter: DecxFilter): DecxApiResult
    fun getClassContext(cls: String): DecxApiResult
    fun getMethodContext(mth: String): DecxApiResult
    fun getMethodCfg(mth: String): DecxApiResult
    fun getMethodXref(mth: String): DecxApiResult
    fun getFieldXref(fld: String): DecxApiResult
    fun getClassXref(cls: String): DecxApiResult
    fun getImplementOfInterface(iface: String): DecxApiResult
    fun getSubclasses(cls: String): DecxApiResult

// Android Service
    fun getAppManifest(): DecxApiResult
    fun getExportedComponents(filter: DecxFilter): DecxApiResult
    fun getDeepLinks(): DecxApiResult
    // ... 等等

// UI Service（仅 GUI 模式可用）
    fun getSelectedText(): DecxApiResult
    fun getSelectedClass(): DecxApiResult
}
```

### Route 和 Tool 的一对一映射

DecxRoutes 定义 HTTP 路由，McpToolRegistry 定义 MCP tool。两者通过 routePath 一一对应：

```Kotlin
// DecxRoutes.kt — HTTP 路由
DecxRoute("/api/decx/get_classes", DecxKind.CLASSES) { api, params ->
    api.getClasses(params.filter())
}

// McpToolRegistry.kt — MCP tool（同一个 routePath）
routeTool(
    name = "get_classes",
    description = "Return class symbols from the current JADX project...",
    routePath = "/api/decx/get_classes",    // ← 和上面一样
    properties = filterProperties(),
    toPayload = { args ->
        linkedMapOf("filter" to filterPayload(args), "page" to pageArg(args))
    }
)
```

## How To Use

由于核心架构和上层分离，我们能够直接使用 Decx 的独立 Jar，也可以使用 Jadx Plugin 的方式，为了方便使用，我也提供了几种方案。

### Server

`decx-server` 打成 fat jar 后，不需要 JADX GUI，不过建议还是使用 Cli / Plugin ，会更方便。

```bash
$ java -jar decx-server.jar --help
DECX Server — Java Intelligence Analysis Platform

Usage:
  java -jar decx-server.jar <file> [options]

Arguments:
  <file>                   Path to APK, DEX, JAR, AAR, or class file

DECX Options:
  -p, --port <port>           HTTP server port (default: 25419)
  --mcp                       Also start MCP Streamable HTTP server at http://127.0.0.1:<port+1>/mcp
  --no-mcp                    Disable MCP server (default)

JADX Options:
  All standard jadx-cli options are supported. Common ones:
  -j, --threads-count <n>     Processing threads count
  --show-bad-code             Show inconsistent code
  --no-imports                Disable use of import statements
  --no-inline-anonymous       Disable anonymous classes inline
  -r, --no-res                Do not decode resources
  --no-debug-info             Disable debug info parsing
  --deobf                     Activate deobfuscation
  --escape-unicode            Escape non-ASCII characters in strings
  --log-level <level>         Set log level (quiet, progress, error, warn, info, debug)

For full list of options, see: https://github.com/skylot/jadx

Examples:
  java -jar decx-server.jar app.apk
  java -jar decx-server.jar classes.dex --port 9000
  java -jar decx-server.jar app.apk --mcp
  java -jar decx-server.jar library.jar -j 8 --no-res --show-bad-code
  java -jar decx-server.jar app.apk --deobf --no-imports

MCP:
  Enable with --mcp. MCP listens on HTTP port + 1, e.g. --port 9000 exposes http://127.0.0.1:9001/mcp

API Endpoints:
  POST /api/decx/get_classes        Get classes (params: filter)
  POST /api/decx/get_class_source       Get class source (params: cls, smali, filter.limit)
  POST /api/decx/get_method_source      Get method source (params: mth, smali)
  POST /api/decx/search_global_key      Search globally (params: key, search)
  POST /api/decx/search_class_key       Grep one class (params: cls, key, grep)
  POST /api/decx/search_method          Search methods (params: mth)
  POST /api/decx/get_method_xref        Method cross-references (params: mth)
  POST /api/decx/get_app_manifest       Get AndroidManifest.xml
  POST /api/decx/get_exported_components  Get exported components
  GET  /health                           Health check

DECX version: 3.4.0
JADX core:   (bundled)

License: GNU General Public License v3.0
Source:      https://github.com/jygzyc/decx

CLI tool connects to this server using: decx -P <port>
```

### Jadx Plugin

这是最简单的使用方法了，打开 Jadx ，在插件列表里找到 Decx，安装即可。

### Cli

`decx-cli` 是 TypeScript 写的，管理 standalone server 的生命周期。通过 `--help` 命令能够看到怎么使用，当然，也可以直接安装对应的 decx\-cli skill 来使用。

```Bash
$ decx --help
Usage: decx [options] [command]

DECX - Decompiler + X, CLI for deeper analysis of decompiled Java code, powered by JADX and custom
extensions

Options:
  -V, --version   output the version number
  -h, --help      display help for command

Commands:
  process         Start, inspect, list, and stop DECX analysis server sessions
  code [options]  Query decompiled classes, methods, source, control flow, and cross references
  ard [options]   Android app, framework, resource, permission, and device analysis commands
  self            Install and update the bundled decx-server.jar and npm CLI package
  help [command]  display help for command
```

这里稍微讲一下`decx ard framework run` ，这是是 DECX 独有的能力——从连接的 Android 设备自动采集整个框架相关的代码并打包整合分析：

```bash
$ decx ard framework --help
Usage: decx ard framework [options] [command]

Build DECX-readable framework jars from connected devices or local framework file directories.

Options:
  -h, --help               display help for command

Commands:
  collect [options]        Pull framework files from a connected Android device
  process [options] <oem>  Process local framework sources and pack framework_<brand>_<vendor>.jar
  run [options]            Collect, process, pack, and optionally open a framework jar
  open [options] [jar]     Open a generated or explicit framework jar in DECX
  help [command]           display help for command
```

整个过程包括四步流水线：

```text
[collect]
  adb shell → 扫描 /system/framework + /apex + /system_ext
  自动探测 OEM（ro.product.brand → xiaomi/huawei/samsung/...）
  adb pull 文件到本地

[process]
  解压所有 APEX → 提取 apex_payload.img → 提取 DEX
  处理 jar/apk 里的 classes.dex
  失败文件跳过不中断

[pack]
  所有 DEX 打进 framework_xxx_xxx.jar（单一 fat jar）

[open]
  启动 standalone DECX session
```

这样，针对厂商魔改的框架代码，就能够去进行整合性分析，而这套流程的前提就是 `decx-core` 能脱离 GUI 独立运行。没有这个前提，CLI 没法自动启动 server；没有 server，framework jar 只能手动丢进 JADX GUI。

## One More thing\.\.\.

既然已经做到这里了，那不如更近一步，做一些用来处理真实漏洞挖掘和分析的 skill 吧！

这里必须要感谢 <mark class="encrypted">842K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6Y4K9i4c8Z5N6h3u0Q4y4f1y4Q4x3X3g2U0L8$3#2Q4x3V1k6G2M7X3W2@1k6i4u0S2i4K6u0r3b7$3q4A6M7X3^5`.</mark> 给了我启发——能不能将漏洞挖掘的过程做成一整套skill，但是不局限于漏洞知识，而是发挥模型本身的能力。

### `decx-app-vulnhunt`：APK 漏洞挖掘

这可能是五个 skill 里最核心的一个。它做的不是"用 AI 搜一下有没有漏洞"这种笼统的事，而是一套严格的 **subagent 委托 \+ 证据图** 流程。

主 agent 不碰代码。它的工作只有五件事：初始化项目、启动 DECX session、把具体的分析意图委托给 subagent、读取 subagent 的 JSON 摘要、按风险矩阵决定是否升级为正式漏洞。主 agent 跑 `decx code` 或读源码是违规的——所有分析都在 subagent 里完成。

subagent 收到一个 intent goal（比如"收集攻击面：导出组件、deep link、AIDL、动态 receiver" 或 "跟踪某个 entrypoint 到 sink，证明 5\-tuple"），自己创建 intent、跑 `decx code` 查询、写 fact 和 edge 到证据图、solve 后返回结构化 JSON 摘要。subagent 不能"推理"出漏洞——必须通过 `decx code` 读到源码，用源码行作为 evidence。`validate*`、`check*` 这类方法名不算证据（可能只是命名习惯，不代表真的有校验逻辑）。

证据门要求 **5 种事实全部存在且由 ****`proves`**** 边连接**才能升级为正式漏洞：

|类型|证明什么|
|---|---|
|`entrypoint`|导出组件，攻击者能调的入口|
|`reachability`|攻击者控制的输入能到达后续节点|
|`control`|攻击者控制的字段到达了 sink 参数|
|`guard`|保护机制被绕过、缺失、或放行|
|`sink` \+ `impact`|危险操作及其可见后果|

复合漏洞链由五种边组合：`enable`（A 创建 B 需要的入口）、`carry`（A 传输数据给 B）、`amplify`（A 放大 B 的影响）、`bypass`（A 打穿 B 的保护）、`observe`（A 让 B 的影响可见）。

漏洞模式覆盖 30\+ 种应用层场景：Intent 重定向、Bundle/key 失配、WebView JS bridge、Provider 数据泄露/SQL 注入/路径穿越、broadcast 劫持、PendingIntent 滥用、fragment 注入、task hijack、动态 dex 加载、跨 app 数据通道等。

### `decx-framework-vulnhunt`：Android 框架层漏洞挖掘

跟 app\-vulnhunt 同样的 subagent 委托架构和证据图流程，但面向框架层 Binder 服务。证据门是 **6\-tuple**，比 app 多一层 `identity` \+ `guard` 的 caller 身份证明：

|类型|证明什么|
|---|---|
|`service-entrypoint`|Binder 服务暴露了方法|
|`binder-reachability`|非特权 app 能触达这个方法|
|`control`|攻击者控制的参数到达了 sink|
|`identity` \+ `guard`|caller 身份和权限检查在 trust boundary 处的状态|
|`sink`|特权操作被执行|
|`impact`|系统级可见后果|

框架层没有"导出组件"的概念——入口是 AIDL 方法和 Binder Stub/Proxy。reachability 要求证明 unprivileged call context 能真正到达方法实现，不是只看方法签名有没有 `@EnforcePermission`。

漏洞模式覆盖框架层特有的 10 种：权限缺失、`clearCallingIdentity` 后以 system 身份执行、caller 身份/package/user 混淆、Intent launch 特权滥用、ContentProvider 代理、callback/token 延迟身份问题、竞态条件（TOCTOU）、transition controller 劫持、Intent 校验\-执行 gap（`getType()` 两阶段变化）、native socket/HIDL/HAL 等厂商攻击面。

框架层漏洞挖掘的前提是能拿到 Android 框架源码——就是 `decx ard framework run` 做的事。

### `decx-report`：漏洞报告自动生成

从证据图读取已确认的漏洞链，自动生成 HTML 或 Markdown 报告。四个等权重章节（目标情况→问题说明→组合链利用→安全建议）。报告不改写证据——`decx-report` 只从已确认的 evidence 中读取，不创造内容。

### `decx-poc`：漏洞 PoC 自动构建

从一条 verified chain 自动生成可编译的 Android PoC 应用。8 种攻击面模板（Activity/Broadcast/Provider/Service/Intent/WebView/Framework Service），每种硬编码了对应攻击面的正确利用模式。Sink 7 项重验证，任一失败标记 `dead-end` 不继续。

### `decx-cli`：基础设施

统一 decx\-cli 命令行的参数规则、session 管理、告诉模型怎么使用 Decx。

### 五个 Skill 组成的闭环

```text
decx-cli 管理 session + 执行命令
    ↓
decx-app-vulnhunt / decx-framework-vulnhunt
  主 agent 委托 → subagent 分析 → 证据图 → 风险判定
    ↓
decx-report 从证据图生成报告
    ↓
decx-poc 从 verified chain 构建 PoC
```

从 APK/框架丢给 AI 到拿到报告和 PoC 。decx \+ skill 完成整个 逆向 → 漏洞 → 报告 → PoC 的闭环。

## 结语

这个项目起源于实际的工作需求，但是也是因为有了 Jadx，jadx\-ai\-mcp，cairn 这些项目帮我打了底，才能有动力去实现这一套轮子。

项目地址：<mark class="encrypted">e45K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6Y4K9i4c8Z5N6h3u0Q4y4f1y4Q4x3X3g2U0L8$3#2Q4x3V1k6B7P5h3N6*7P5h3y4Q4x3V1k6V1k6h3y4^5</mark>

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