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[原创]IDA插件通过预训练的机器学习模型，帮助在不同版本的x64二进制可执行文件中快速定位相同函数
发表于: 2026-6-5 17:29 3116

[原创]IDA插件通过预训练的机器学习模型，帮助在不同版本的x64二进制可执行文件中快速定位相同函数

Saileaxh 活跃值
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2026-6-5 17:29
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440K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6Y4K9i4c8Z5N6h3u0Q4x3X3g2U0L8$3#2Q4x3V1k6K6j5h3W2D9k6h3q4^5K9q4)9J5c8X3W2A6k6r3q4Q4x3X3c8V1k6Y4x3`.

github


该IDA插件通过预训练的机器学习模型，帮助您在不同版本的x64二进制可执行文件中快速定位相同函数。


完全基于CPU运行，仅在IDA 9.3/Python 3.11环境下进行测试，后续短期内无更新维护计划（看缘分）。


在4w个函数的文件上分析峰值占用1100MB内存，6% CPU。


安装教程：把文件放到IDA/plugins目录。 需要在IDA环境对应的python中安装以下依赖库： python -m pip install numpy onnxruntime


使用场景：旧版本已分析过的文件A，新版本待分析的文件B。 需要从文件B中定位已经分析过的文件A中的对应函数。


在文件A中任意函数体，查看DeepFuncSimilar->导出至剪辑版


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