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[原创]基于图书管理系统的漏洞复现与代码审计
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发表于: 1天前
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⚠️ 免责声明：本项目仅用于安全学习与教育目的，严禁用于非法用途。如因使用本项目造成的任何法律后果，使用者自行承担全部责任。
一、项目背景
本项目是基于 SpringBoot + Vue 的图书管理系统，实现了图书查询、借阅、借阅记录查看、用户登录注册等功能。在学习 Web 安全知识后，我对项目进行了主动的代码审计，发现两处高危漏洞：SQL 注入和水平越权。
项目源码：GitHub - library-security-lab
二、SQL 注入漏洞
2.1 漏洞原理
${} 和 #{} 的区别：
@Select("SELECT * FROM books WHERE book_name LIKE '%${bookName}%' AND author LIKE '%${author}%'")这个是危险的写法，${} 是字符串替换，直接把参数拼接到 SQL 里。
举例：
用户输入：
JavaSQL：
SELECT * FROM books WHERE book_name LIKE '%Java%'用户输入：
' OR '1'='1' -- -SQL：
SELECT * FROM books WHERE book_name LIKE '%' OR '1'='1' -- -%'
'1'='1' 永远都是真的，逻辑就被篡改了。
@Select("SELECT * FROM books WHERE book_name LIKE #{bookName} AND author LIKE #{author}")这个是安全的写法，#{} 是预编译参数，这些参数会被当做纯文本来处理。
举例：
- 用户输入：
' OR '1'='1' -- - - SQL：
SELECT * FROM books WHERE book_name LIKE ?（? 是占位符）
数据库收到以后就是普通的字符串，不是 SQL 代码。
2.2 漏洞代码位置
BookMapper.java
@Select("SELECT * FROM books WHERE book_name LIKE '%${bookName}%' AND author LIKE '%${author}%'")BookService.java
return bookMapper.searchBoooksVuln( nameEmpty ? "%" : bookName, authorEmpty ? "%" : author );
问题： 直接把前端的数据喂给后端，没有做任何的处理。
2.3 复现步骤
步骤 1：验证漏洞存在
Payload：
bookName=' OR '1'='1' -- -
解释：
'：闭合前面的单引号'1'='1'：添加了一个永远都是真的条件-- -：注释掉后面的AND author LIKE '%...%'（--是 SQL 注释符，后面必须跟一个空格）
在 Burp 里操作就是：
bookName=%27%20OR%20%271%27%3D%271%27%20--%20-
%27 → '，%20 → 空格
可以看到图片里返回了 33 本书，这是正确的。
步骤 2：判断列数（ORDER BY）
理由： 后面的 UNION SELECT 要让左右列数一样，不然会报错。
Payload：
ORDER BY 5 -- -
这里我是知道我自己的页数，在不知道的情况下需要一个个试。
- 如果正常返回：列数 >= 5
- 报错或者空：列数 < 5
5√ 6 × → 列数就是 5
这一步我们就确定了列数是 5。
步骤 3：找显示位
UNION 可以把两个查询结果拼接到一起，构造一个"假查询"，数据就会显示在页面上。
Payload：
bookName=' UNION SELECT 1,2,3,4,5 -- -
右边的就是我们构造的假查询。
我这个有分页，而且没有排序，所以他会显示在最后一页，可以看到这个图片里显示了数字，这些就是我们找到的显示位。
步骤 4：爆数据库版本
主要是确认一下环境，找到这个 MySQL 的版本号，这里的显示位我用的是第 2 列。
Payload：
bookName=' UNION SELECT 0,version(),3,4,5 -- -
0：id=0version()：数据库内置函数，返回数据库版本
8.0.45 就是我们提取出来的版本号。
步骤 5：爆表名（获得数据库结构）
主要查看数据库里有哪些表格。
Payload：
bookName=' UNION SELECT 1,table_name,3,4,5 FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database() -- -
information_schema.tables 是 MySQL 的系统表，存储了所有表的信息。
table_schema=database() 表示查询当前数据库的表。
还是放在第 2 列显示。
出现这个问题不要慌，查一下是不是格式有问题，根据上面的步骤统一一下编码，或者刷新一下重新抓包。
这四个表格就是我的数据库里的。
步骤 6：爆字段名（找账号和密码）
查 user 表里有哪些列（id, username, password 等）。
还是一样的查 information_schema，但这里是 columns。
Payload：
bookName=' UNION SELECT 0,column_name,3,4,5 FROM information_schema.columns WHERE table_name='user' -- -
确认有 username 和 password 就可以。
步骤 7：拖库（偷 username 和 password）
用 CONCAT 函数把这两个字段连接起来。
Payload：
bookName=' UNION SELECT 0,CONCAT(username,':',password),4,5 FROM user -- -
注： 一定要注意符号，容易漏打。
我这里有两个用户，可以看到完整的显示了。
这个就是全过程。
2.4 修复方案
修复代码：
// 【修复代码】使用 #{} 预编译参数，防止 SQL 注入
@Select("SELECT * FROM books WHERE book_name LIKE #{bookName} AND author LIKE #{author}")
List<Book> searchBooksSafe(@Param("bookName") String bookName,
@Param("author") String author);// 在 Java 层拼接通配符，SQL 使用 #{} 预编译
return bookMapper.searchBooksSafe(
nameEmpty ? "%" : "%" + bookName + "%",
authorEmpty ? "%" : "%" + author + "%"
);换成 #{} 后，不能再在 SQL 里写 % 了，因为 #{} 会把整个参数（包括 %）当作一个整体去匹配，所以要放到 Java 里去拼接。
- 如果用户没输入书名（
nameEmpty是true），就传"%"（匹配所有） - 如果用户输入了
Java，就拼接成"%Java%"，然后传给 Mapper
这样既能模糊搜索，又不会有 SQL 注入风险。
注意： 若需严格避免用户输入 % 或 _ 被当作 LIKE 通配符，可对用户输入进行转义（如将 % 替换为 \%），或改用全文索引方案。本系统为演示场景，暂不处理。
三、水平越权漏洞
3.1 漏洞描述
通俗理解就是，A 和 B 等级权限相同，但是 A 可以获取 B 的信息，就像取快递，A 报 B 的取件码，把 B 的快递取走。
本系统中，用户 A 可以通过修改 URL 中的 userId 参数，直接查看用户 B 的借阅记录。
3.2 漏洞代码位置
BorrowRecordController.java
try {
// 直接用的前端传来的，没有判断用户，直接改 URL 里的 userId=2 就能看别人记录
List<BorrowRecord> records = borrowRecordService.getBorrowRecordsByUserId(userId);
return Result.success(records);
}问题： 这里的逻辑就是，前端想查就查，后端太信任，要什么给什么，没有查询是否是当前登录的用户。
3.3 复现步骤
步骤 1：准备两个账号
在网页里注册两个账号，这里我已经注册好了。
前面的截图里可以看到。
步骤 2：登录其中一个账号，正常抓包
直接把这里的 userId=1 改成 2。
旁边就是 user2 的借阅记录，user 就可以查看任何人的记录。
3.4 修复方案
修复代码：
@GetMapping("/records")
public Result getBorrowRecords(HttpServletRequest request) {
// 修复：从 Session 中获取当前登录用户的真实 ID
HttpSession session = request.getSession();
User currentUser = (User) session.getAttribute("loginUser");
if (currentUser == null) {
return Result.error("请先登录");
}
// 使用 Session 里的真实 ID，完全忽略前端传来的参数
List<BorrowRecord> records = borrowRecordService.getBorrowRecordsByUserId(currentUser.getId());
return Result.success(records);
}// 修复：登录成功后，将用户信息存入 Session
HttpSession session = request.getSession();
session.setAttribute("loginUser", loginUser);
// 从服务器内存里把刚才登录时存进去的 User 对象取出来。
loginUser.setPassword(null); // 脱敏处理
return Result.success(loginUser);修复原理：
水平越权产生的根本原因是后端过度信任前端参数。
修复的核心思想是身份强校验。
我在登录接口中引入了 HttpSession，用户登录成功后将 User 对象存入服务器 Session 中。在查询借阅记录的接口中，不再接收前端传来的 userId，而是直接从 Session 中解析出当前登录用户的真实 ID 进行查询。
这样，即使用户通过抓包工具篡改了请求参数，后端依然只返回属于他本人的数据，彻底阻断了越权路径。
- Session 是服务器端的一块内存空间。每个用户登录后，服务器都会给他分配一个唯一的 Session ID，存在浏览器的 Cookie 里，只要带着这个请求，服务器就知道是刚才登录的人。
四、总结与反思
通过本次对图书管理系统的代码审计，我获得了以下收获：
- 安全编码意识：永远不要信任前端传来的数据。SQL 注入和越权的根源都是后端过度信任用户输入。
- 防御的黄金法则：防 SQL 注入用预编译（
#{}），防越权用服务端 Session 校验，这两条是 Web 安全的基本功。 - 攻击视角的价值：亲自走一遍 UNION 注入的完整流程，比只看理论更能理解漏洞的危害性。
- 文档沉淀的重要性：将审计过程写成博客，既是自我复盘，也是向他人展示能力的有效方式。
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