随着数字业务不断拓展，企业资产分布更加分散、云边端架构日趋复杂，外部暴露点持续增多，攻击面呈现出动态化、碎片化的特征。如何更高效地识别关键风险、加快风险收敛速度，成为现代安全运营中普遍关注的课题。

华云安立足攻击面管理与 AI 安全技术实践，从持续威胁暴露管理（CTEM）理念出发——即通过持续识别、评估、验证和优先级排序来降低威胁暴露——借助智能化能力帮助企业实现攻击面的精准发现、智能研判与高效收敛，让安全治理更具针对性和实效性。

当前攻击面治理的现实场景与需求

在复杂的数字化环境中，安全运营通常面临几类实际需求：

• 资产类型多、分布广，需要更及时、完整地掌握整体暴露状况

• 安全数据量大，希望能更精准地聚焦高价值、高风险节点

• 处置流程涉及多团队协同，期望进一步提升收敛效率

• 风险修复后，需要可量化、可验证的方式确认治理效果

这些场景对安全工具的智能化、自动化水平提出了更高要求，也推动 AI 技术与攻击面管理深度融合。

华云安 AI 驱动的攻击面管理体系

华云安以自主研发的 AI 引擎为核心，构建覆盖资产发现、风险识别、智能研判、收敛处置、实战验证的全流程攻击面管理能力，将人工智能、攻防知识图谱、自动化模拟技术融为一体，形成可持续运营的攻击面智能治理服务体系。

依托灵洞·网络资产攻击面管理平台Ai.Vul、灵知·互联网威胁监测预警中心Ai.Radar、灵刃·智能渗透与攻击模拟系统Ai.Bot等产品矩阵，实现从外部视角持续监测、内部视角深度分析，为企业提供一体化的关键攻击面治理能力。

AI 如何助力快速发现并收敛关键攻击面

1. 全域资产智能感知，构建清晰攻击面视图

通过多维度探测与流量分析技术，AI 能够对云上云下、内网外网资产进行持续识别与测绘，内置资产智能识别、智能行业资产标准分类、自动分层标签、智能下发资产探测任务、多格式资产离线台账智能导入等10+资产 Agent，结合后端20+资产服务 Skill 能力，实现资产高效识别、精准分类、台账高效导入、资产业务属性自主识别、资产暴露范围持续监控的 “全、准、鲜” 管理目标。实际应用效果显示，资产全面性达标率提升超过80%，资产数据准确率相对提升超过120%（即准确度达到原来的2.2倍以上），在动态变化的环境中保持攻击面视图实时、准确，为后续风险治理奠定可靠基础。

2. 智能研判与风险聚焦，定位关键攻击面

AI 对多源安全数据进行融合分析，内置50+开箱即用的安全设备资产及漏洞数据采集适配器，以及20+风险场景识别及研判智能体及配套 Skill 技能服务。在常规的 CVE、CVSS、CAPEC 等标准评估指标基础上，扩展了 SSVC、CISA KEV、EPSS、NIST LEV、AIVSS 等10余项评估指标，将其融入智能研判服务的指标权重模型算法中。通过智能降噪与关联推理，结合资产重要性、漏洞可利用性、潜在影响范围等因素，自动输出优先级清晰的风险清单，帮助安全团队快速锁定关键攻击面，避免在海量信息中分散精力。

3.策略辅助与自动化验证，加速风险收敛

在识别关键风险后，系统可结合 “两高一弱”（高危端口、高风险漏洞、弱口令）、“勒索监测”、“常态化攻防演练”、“数据泄露”、“敏感信息”、“违规入网”、“无主资产” 等20余个典型场景，以及 “智能扫描”、“智能漏洞标签分类”、“智能派单”、“智能报告” 等10余个智能体服务，输出针对性的加固与收敛建议，并支持与运维、工单流程高效协同，提升处置效率。同时通过 AI 驱动的攻击模拟技术，对修复结果进行实战化验证，确保风险真正收敛，形成 “发现—研判—处置—验证” 的完整闭环。

AI 赋能攻击面治理的核心价值

更高效：减少人工重复劳动，自动化风险发现、研判、派发，提升整体运营效率

更精准：融合多维度评估指标，聚焦关键风险，让安全投入更有针对性

更持续：实现动态监测与常态化治理，适配业务快速迭代，满足 CTEM 持续运营要求

更可靠：以攻击模拟技术进行实战化验证，闭环风险，提升防御韧性

结语

在日益复杂的网络环境下，AI 正在成为攻击面治理的重要增量能力。华云安将持续以技术创新为驱动，深化 AI 与攻击面管理的融合应用，助力企业快速发现、精准识别、高效收敛关键攻击面，构建更稳定、更具韧性的安全防御体系，为数字业务安全稳健运行保驾护航。

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