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[原创]QTrace：基于QBDI的高稳定，高定制的trace工具

发表于: 2026-3-31 00:22 15705

[原创]QTrace：基于QBDI的高稳定，高定制的trace工具

乐子人

2026-3-31 00:22

15705

# QTrace：基于QBDI的高稳定，高定制的trace工具

现在的混淆越来越恶心了，平坦化+间接跳转已经是标配。传统的单步调试早已难以招架，去混淆在面对多层间接跳转+编译优化时也显得力不从心。于是逆向分析中很多时候需要借助trace工具来辅助。

目前主流的trace工具有三种：

* Unidbg：使用范围广，上手简单。问题是需要补环境，有时候需要补充大量环境才能勉强跑通。就算跑通了，也因为是模拟执行，存在大量数据与真机数据不一致的问题。

* stalker：frida配套的trace工具，稳定性较差，经常各种崩溃。不过最近有大佬开源了[GumTrace](https://bbs.kanxue.com/thread-290400.htm)，在稳定性上提升了许多。

* qbdi：qbdi是基于动态重编译技术的插桩工具。具体原理可参考：[QBDI原理详解](https://bbs.kanxue.com/thread-289884.htm)

qbdi的优点是稳定+真机trace。缺点是上手复杂，需要自己引入编译qbdi相关的库。

QTrace封装了qbdi库，并修复了虚拟栈崩溃bug，优化了日志系统，引入了灵活的自定义监控框架等，可以方便逆向工作者更好的定制自己的trace工具。

QTrace为android studio项目，主要开发语言为C/C++。逆向工作者需要在使用中根据自己的实际需要来修改c++代码。

最终会编译生成libnativelib.so，注入这个so到目标进程将会自动实现hook和trace功能。

## QTrace

项目地址：<a href="elink@cc5K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6Y4K9i4c8Z5N6h3u0Q4x3X3g2U0L8$3#2Q4x3V1k6*7k6%4V1H3P5o6l9I4i4K6u0r3f1g2c8J5j5h3y4W2"><mark class="encrypted">6d8K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6Y4K9i4c8Z5N6h3u0Q4x3X3g2U0L8$3#2Q4x3V1k6*7k6%4V1H3P5o6l9I4i4K6u0r3f1g2c8J5j5h3y4W2</mark></a>

### 主要功能

- 安卓arm64真机指令trace，内存读写监控
- 自定义函数插桩监控
- 自定义libc，jni函数插桩监控
- 使用轻量级hook框架<a href="elink@6e2K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6Y4K9i4c8Z5N6h3u0Q4x3X3g2U0L8$3#2Q4x3V1k6T1P5i4c8W2k6r3q4F1j5$3g2Q4x3V1k6S2L8X3c8J5L8$3W2V1i4K6u0V1K9h3&6D9K9h3&6W2i4K6u0V1K9r3!0G2K9H3`.`.">shadowhook</a>实现hook功能

### 项目结构

```
-hook/
-include/
-other/
-qbdi-arm64/
-shadowhook/
-third/
CMakeLists.txt
jnitrace.cpp
libctrace.cpp
logger.cpp
native_main.cpp
qbdihook.cpp
vm.cpp
```

### 工作原理

* 将libnativelib.so注入目标进程后，他会自动根据config中的libname，去/data/local/tmp目录下寻找对应的so，然后遍历进程的maps文件，在内存中进行比对，找到要trace的目标so。

* 通过shadowhook，hook目标函数。当程序执行到目标函数时，可以选择将控制流转移给qbdi进行trace，也可以只过滤特定的参数进行trace，而对其他的参数则执行原函数。这对trace高并发，或vmp函数入口很有帮助。

```
  _g_trace_data->hooktask = shadowhook_hook_func_addr((void*)(_g_trace_data->start + _g_trace_data->target),
                                                              (void*)(hook_and_trace_arg4),
                                                              (void**)&ori_arg4);
  ```
例如，只有当X2为0x975dbf9a时，我们才进行trace，其他情况直接返回执行。

```
  size_t hook_and_trace_arg4(size_t x0,size_t x1,size_t x2,size_t x3)
  {
      if(x2 != 0x975dbf9a)
      {
          return ori_arg4(x0,x1,x2,x3);
      }
      size_t regs[31] = {0};
      save_regs(regs);
      regs[0] = x0;
      regs[1] = x1;
      regs[2] = x2;
      regs[3] = x3;
      size_t result = trace(regs);//执行trace
      _g_trace_data->hooktask = shadowhook_hook_func_addr((void*)(_g_trace_data->start + _g_trace_data->target),
                                                          (void*)(hook_and_trace_arg4),
                                                          (void**)&ori_arg4);
      return result;
  }
  ```

* trace的过程中，会自动解析br，blr指令。如果目标地址命中自定义的libc函数，jni函数，或so本身的其他函数，则会根据你的定制规则进行解析。‘

内置了以下函数的监控：

```
  //libc函数
  addLibctrace(handle,libc_access,"access");
  addLibctrace(handle,libc_system_property_get,"__system_property_get");
  addLibctrace(handle,libc_memcpy,"memcpy");
  addLibctrace(handle,libc_pthread_create,"pthread_create");
  addLibctrace(handle,libc_fopen,"fopen");
  addLibctrace(handle,libc_lstat,"lstat");
  addLibctrace(handle,libc_stat,"stat");
  addLibctrace(handle,libc_fstatat,"fstatat");
  addLibctrace(handle,libc_execve,"execve");
  addLibctrace(handle,libc_clock_gettime,"clock_gettime");
  addLibctrace(handle,libc_strlen,"strlen");
  addLibctrace(handle,libc_memmove,"memmove");
  addLibctrace(handle,libc_memset,"memset");
  addLibctrace(handle,libc_kill,"kill");
  addLibctrace(handle,libc_abort,"abort");
  addLibctrace(handle,libc_exit,"exit");
  ```

```
  //jni函数
  addJNITrace((void*)pJFunc->NewStringUTF,"NewStringUTF",trace_NewStringUTF);
  addJNITrace((void*)pJFunc->GetStringUTFChars,"GetStringUTFChars",trace_GetStringUTFChars);
  addJNITrace((void*)pJFunc->NewString,"NewString",trace_NewString);
  addJNITrace((void*)pJFunc->FindClass,"FindClass",trace_FindClass);
  addJNITrace((void*)pJFunc->GetFieldID,"GetFieldID",trace_GetFieldID);
  addJNITrace((void*)pJFunc->GetMethodID,"GetMethodID",trace_GetMethodID);
  addJNITrace((void*)pJFunc->RegisterNatives,"RegisterNatives",trace_RegisterNatives);
  addJNITrace((void*)pJFunc->GetLongField,"GetLongField",trace_GetLongField);
  addJNITrace((void*)pJFunc->GetStaticMethodID,"GetStaticMethodID",trace_GetStaticMethodID);
  addJNITrace((void*)pJFunc->CallStaticObjectMethodV,"CallStaticObjectMethodV",trace_CallStaticObjectMethodV);
  addJNITrace((void*)pJFunc->GetStaticFieldID,"GetStaticFieldID",trace_GetStaticFieldID);
  addJNITrace((void*)pJFunc->GetIntField,"GetIntField",trace_GetIntField);
  addJNITrace((void*)pJFunc->GetByteArrayRegion,"GetByteArrayRegion",trace_GetByteArrayRegion);
  addJNITrace((void*)pJFunc->GetArrayLength,"GetArrayLength",trace_GetArrayLength);
  addJNITrace((void*)pJFunc->GetByteArrayElements,"GetByteArrayElements",trace_GetByteArrayElements);
  ```

你也可以根据自己的逆向需求，增添更多的函数监控。

所有的监控函数都符合以下格式：

```
  typedef void (*TraceCallBack)(QBDI::VM *vm, QBDI::GPRState *gprState);
  ```

例如libc_access:

```
  void libc_access(QBDI::VM *vm, QBDI::GPRState *gprState)
  {
      if(_logger == nullptr)
      {
          LOGE("libc trace:logger not init!");
          return;
      }
      uint64_t x0 = QBDI_GPR_GET(gprState, 0);
      if(debug)
      {
          LOGE("libc access:%s",(char*)x0);
      }
      appendlogendl();
      appendlog("[log] libc access:");
      appendlog((char*)x0);
      appendlogendl();
  }
  ```

会通过QBDI宏获取x0参数，然后在logcat中打印日志，同时写入log文件。

## 用法示例

以小某书的libtiny.so为例，讲述QTrace的基本用法：

首先需要将libtiny.so push到/data/local/tmp目录。

### trace jni_onload函数

然后修改native_main.cpp中的void config() 函数。指定目标so名称和trace的函数。我们先trace jni_onload函数

```
void config()
{
	//目标so
    libname = "libtiny.so";
    ...
    
	//待trace函数，此处为jni_onload函数
    trace_func = 0x1991B4;
	...
}
```

由于jni_onload函数有2个参数，所以我们选择hook_and_trace_arg2，修改void trace()函数：

```
void trace()
{
   ...
        _g_trace_data->hooktask = shadowhook_hook_func_addr((void*)(_g_trace_data->start + _g_trace_data->target),
                                                            (void*)(hook_and_trace_arg2),
                                                            (void**)&ori_arg2);
	...
}
```

执行android studio的make project，将生成的目标so，push到/data/local/tmp

![](upload/attach/202603/872365_SFBN6FAS852MVY4.webp) 
使用项目自带的inject.js注入so，在logcat中过滤QTrace，可以看到实时的trace日志：

![](upload/attach/202603/872365_YGWVBM3RTM6H34P.webp)

由于内置了RegisterNatives的解析，所以jni函数的注册自动打印了出来。函数名a，偏移0x173148

将trace文件pull到本地，用010editor查看：

有完整的指令trace和内存读写监控：

![](upload/attach/202603/872365_UN7DYX8P3X7U3GK.webp)

同时日志里搜索[log]，也能看到jni注册信息：

![](upload/attach/202603/872365_NARHXB2U3BHWX8R.webp)

a函数即其native入口函数：

![](upload/attach/202603/872365_8MC6SFBH3H2SAJW.webp)

这个函数有很多调用，会根据第一个参数的不同，执行不同的任务：

![](upload/attach/202603/872365_BQ9GEM2NW6V6X78.webp)

我们只关心其签名是如何生成的。

### trace native入口方法

重新修改void config()函数,我们trace a函数：

```
void config()
{
    libname = "libtiny.so";
	...
	//native入口函数
    trace_func = 0x173148;
	...
}
```

由于这个函数在native有4个入参，我们需要修改trace函数，使用hook_and_trace_arg4

```
void trace()
{
   ...
        _g_trace_data->hooktask = shadowhook_hook_func_addr((void*)(_g_trace_data->start + _g_trace_data->target),
                                                            (void*)(hook_and_trace_arg4),
                                                            (void**)&ori_arg4);
	...
}
```

同时我们只关心签名，所以在hook_and_trace_arg4函数中，对X2进行过滤：

```
size_t hook_and_trace_arg4(size_t x0,size_t x1,size_t x2,size_t x3)
{
	//不是签名，直接返回执行原来的函数。
    if(x2 != 0x975dbf9a)
    {
        return ori_arg4(x0,x1,x2,x3);
    }
    //是签名，进入trace
    size_t regs[31] = {0};
    save_regs(regs);
    regs[0] = x0;
    regs[1] = x1;
    regs[2] = x2;
    regs[3] = x3;
    size_t result = trace(regs);
    _g_trace_data->hooktask = shadowhook_hook_func_addr((void*)(_g_trace_data->start + _g_trace_data->target),
                                                        (void*)(hook_and_trace_arg4),
                                                        (void**)&ori_arg4);
    return result;
}

```

查看日志。可以看到核心的签名都已经出现：

![](upload/attach/202603/872365_UA4Q83DYVJ88RWP.webp)

将trace文件pull到本地，可以看到完整的指令，内存变化。并且所有日志也在trace文件中：

![](upload/attach/202603/872365_PNBWZEHE39YV9KR.webp)

### 添加自定义函数监控

在逆向中我们会分析出一些功能函数，比如base64，加密解密函数等等。我们也可以将这些函数添加到trace中，连同日志一起打印出来，更好的辅助我们逆向分析：

例如我们发现0x71DD54函数是一个base64编码函数，我们可以在trace中增加相关的监控：

在 native_main.cpp 的addhooks()函数添加如下：

```
static void addHooks()
{
    addHook(0x71DD54,hook_0x71DD54);
}
```

在qbdihook.h添加对应的函数原型：

```
void hook_0x71DD54(QBDI::VM *vm, QBDI::GPRState *gprState);
```

在qbdihook.cpp中添加实现：

```
void hook_0x71DD54(QBDI::VM *vm, QBDI::GPRState *gprState)
{
	//获取输入
    size_t input = QBDI_GPR_GET(gprState,3);
    //获取长度
    size_t len = QBDI_GPR_GET(gprState,4);
    //将输入以16进制字符串打印
    char* hex = bytes_to_hex_string((char*)input,len);
    char* base64 = (char*) malloc(2 * len);
    memset(base64,0,2*len);
    base64_encode(base64,(uint8_t*)input,len);
    //在logcat里打印base64的输入和结果
    LOGE("base64:src:%p,raw:%s,res:%s",input,hex,base64);
    
    //在trace文件里写入同样的结果
    appendlogendl();
    appendformat("base64:src:%p,raw:%s,res:%s",input,hex,base64);
    appendlogendl();
    free(hex);
    free(base64);
}
```

重新编译生成libnativelib.so，push到/data/local/tmp目录，注入：

![](upload/attach/202603/872365_CYRMFVNRP3MGTG4.webp)

可以看到，当trace经过base64函数时，会自动打印出相关信息。

你可以根据自己的逆向结果，添加更多的自定义监控，然后trace。这样出来的trace文件会极大的提升逆向效率。

libc函数和jni函数的监控用法相同，分别在void addLibctrace() 和void addJNItrace()中添加即可。

## 总结

![](upload/attach/202603/872365_VS96S8MA7EV6K7B.webp)

在trace面前，所有的ollvm混淆，间接跳转，vmp都像纸糊的一样。当然，有了完整的trace指令，内存读写和日志，接下来如何分析trace，是各位自己的事情了。

如果您在使用QTrace的过程中遇到任何问题，欢迎进群交流讨论：

![](upload/attach/202603/872365_AH6R5Y7JDFQDVRC.webp)

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#基础理论 #逆向分析 #NDK分析 #协议分析 #混淆加固 #程序开发 #HOOK注入 #源码框架

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