[原创]【手搓AI应用】为父母做的AI火车票查询预订服务-茶余饭后-看雪安全社区

## 【故事的开始】

因为题主父母对于智能手机等设备是一窍不通，除了会用微信聊天支付和刷刷抖音，其他大部分软件可以说是完全懵逼的状态，信息化的今天非常不方便。父母手机中的软件每次更新都是我给搞的，父母每次买火车票也都是我来帮订的，为了让父母随时能够方便快捷的订票，我决定给父母搞个赛博子女来订票。

我们手机软件订票最快的操作步骤也有20步左右，这20步点击对于大部分中老年人来说难如登天。
我查了一下数据，全国 60 岁以上老人中，仅有 38% 能熟练使用智能手机通过 12306 购买火车票。（小字提示：该数据并非国铁集团官方发布，网络媒体报道数据仅供参考）
老年旅客占春运客流的 18%，却贡献了 35% 的窗口排队人群，其中 67% 曾因不会网上购票而放弃出行。

现在的AI大模型技术日益成熟，已经应用到了越来越多的领域，充斥着我们年轻人的生活。然而我们的父母不该被新的技术抛弃和遗忘，反而AI应该是最能方便他们生活的，他们应当享受到技术为他们生活带来的便捷。
AI的核心，不再是给出最完美的答案，而是成为父母与这个数字世界之间，一个最有耐心的、最温柔的翻译官和助手。

## 【技术人的温柔执念】

为了让父母能最快上手使用，我选择了父母最熟悉用起来最顺手的微信来对接AI服务，而不是再搞个新软件增加使用成本而后躺在手机里吃灰，不然就属于是穿上裤子再放屁了。

最重要的就让AI办好三件事：

### 听懂人话（语音→意图）
### 办好人事（意图→购票）
### 说好人话（结果→自然语言）

### 1、听懂人话
现在AI大模型的迭代发展基本上都能听懂人话，但是各家的模型在上下文理解中也都稍有差异，经过我反复测试使用各家AI大模型后，最终选择了minimax的MimiMax-2.5-highspeed（此处非广告），在保证少犯病（上下文语义理解能力）的同时，兼顾了回复速度，既要又要的代价就是token贵。

### 2、办好人事
让大模型办好人事不仅考验大模型，还考验我的写作能力。为了教大模型在各种对话中回复出正确的json数据，我写了大约3万字的描述词来让大模型学习成为一个合格的售票员，再通过调度程序解析json来判断去调用什么接口，至于怎么使用订票的接口就不多说了，懂得都懂。

### 3、说好人话
事是办了，但咱办事的态度也不能差吧，不然以后谁还找你办事。所以还得调教大模型怎么温和、耐心、细致，充满关怀之情的回复父母，不至于冷冰冰的，让AI寒了父母的心。为此又写了1万多字的描述词，调教AI说好听的人话。
科技发展的速度，我们无法阻挡。但我们可以决定，它抵达人心的方式。让AI学会说人话，更要学会说情话。这，大概就是我们这代技术人，最温柔的执念吧。

## 【技术的终极温度】
经过我无数个夜晚的开发、测试，解决了一个又一个难题后，终于在一句“你好”中诞生了。
第一个用户，当然是我最严格的‘首席测试官’——我的父母。我告诉他们，这不是新软件，就是你们最熟悉的微信，你们就当跟熟人聊天，怎么跟我说，就怎么跟它说。
妈妈戴着老花镜，凑近手机屏幕，一脸好奇又谨慎, 当他们在一步步的对话中成功订到了他们想去地方的车票后，对着手机傻笑。我知道，他们的旅途会少了一丝烦恼，也让他们自己知道，自己还没有老。
岁月这道鸿沟，我知道光靠一个AI填不平。但至少，我扔过去一座桥。而这座桥的起点，不是什么前沿的论文和算法，只是一个程序员，对自己父母的牵挂，和一份想让技术变得温柔一点的念想。

我们总在讨论AI会不会取代人类，却很少问：AI能不能让人类更好地连接？这个项目的意义，从来不是又一个AI工具，而是——当5.6亿中国父母慢慢老去技术有没有可能，温柔地接住他们？

所以为了照顾我们的父母们，我将开放服务免费给他们使用。

*【AI能力介绍】*

支持查询车次、预订车票、查询订单、改签车票、取消订单、支付未支付的订单、管理乘车人、账号密码登录、扫码登录、找回密码、规划行程、聊天帮助解决日常问题。

支持文字和语音对话，一步一步耐心细致的确认信息，以免信息错误订错票。

点击购票通知支付订单，不会在多个应用中支付跳转，减少操作难度。

使用铁路官方收款链接，票款直接到官方账户中，避免出现交易安全问题。

密码忘了？登录繁琐？支持对话登录、对话修改密码，父母用了都说好。

（有其他任何想添加的新功能或者建议，都可以评论或者私信告诉题主）
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*【使用方法】*

微信搜索  布丁智行AI智能助手  关注后对话使用

*【声明】*
本服务为免费项目，不包含任何商业行为，服务号的主体只是为了开通服务号功能租用的
服务器数量有限，未做过高并发使用，如出现任何问题，请耐心等待修复
AI大模型token均为题主自费，请不要做无意义的对话攻击，服务有风控，高频率无意义的对话账号会被封禁
十分感谢

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