在网络威胁日益复杂的当下，漏洞管理的效率与精准度成为企业安全防御的核心竞争力。基于 AI 技术构建的漏洞管理体系，通过AI技术构建多源漏洞情报采集、资产及漏洞数据采集、创新评估指标与自定义响应流程，实现了漏洞管理全链路的智能化升级，为企业提供高效、精准、灵活的安全防护方案。

多源漏洞情报采集

多源漏洞情报采集是漏洞管理的 “第一步”，需实现 “全面、精准、高效” 的数据采集。AI 驱动的多源漏洞情报采集技术打破了传统采集模式的局限，构建了覆盖广泛、响应迅速的数据采集网络。华云安利用大模型、RAG、智能体等技术从众多数据来源中智能提取漏洞情报，解决人工分析效率低，易错等问题。降低客户获取漏洞情报的工作量，提升效率50%以上。通过灵洞·网络资产攻击面管理平台Ai.Vul，协调灵知·互联网威胁监测预警中心Ai.Radar的情报能力，构建采集闭环。

一键式暴露面梳理

打破资产盲区：企业仅需提供域名、IP、业务关键词等基础信息，即可一键式获取企业内网、互联网的暴露面，并自动完成资产所属单位标记，让企业从整体视角掌控暴露面分布，解决 “不知道自己有什么资产” 的核心问题，从而实现整体视角的暴露面管理。

漏洞日常管理

日常管理需平衡 “效率” 与 “价值呈现”，华云安通过灵洞Ai.Vul的自动化分析与灵知Ai.Radar的持续监控与情报协同，降低安全团队运维成本，同时凸显工作价值。

自动化风险分析，替代人工初判：灵洞Ai.Vul整合数十种安全分析引擎、4000 +漏洞监测 POC及 100+种敏感数据识别规则，可自动化实现资产漏洞扫描、敏感数据标记，完成 “资产暴露风险、易受攻击性、暴露程度” 的三维评估，生成初步风险报告，无需人工介入即可完成漏洞与风险的初步筛选。

持续攻击面监控，实现实时预警：AI 实时监测资产状态与漏洞风险，结合智能匹配与智能预警技术，实现漏洞风险的快速感知与预警，远快于传统人工响应模式，降低安全事件影响。

防护设备日常巡检：灵刃·智能渗透与攻击模拟系统Ai.Bot自动化模拟单一攻击向量，定期对防护设备进行日常巡检，验证各个安全设备的运行状态。通过周期性的任务，自动化发现设备宕机、失联、关机等状态，确保设备处于正常运行中，同时生成巡检任务状态报告供运维团队排查处置。

安全防御策略定期排查与优化：灵刃Ai.Bot从互联网和内网的两大视角进行防御策略定期排查与优化，包括对外业务互联网防护覆盖度、安全设备功能验证、安全设备策略验证3个维度。通过持续的定向攻击模拟，识别防御盲区与防御失效点，提出策略调优建议，降低受攻击风险，最大化发挥安全防御价值。

漏洞评估革新

 漏洞评估的核心是“分清主次”，避免安全团队陷入“无差别修复” 的资源浪费。华云安自研的优先级评价体系，采用了业界领先的算法框架，构建实战化评估模型。结合全网资产运营实况，为每一个弱点赋予了动态优先级计算策略。漏洞优先级评级 VRP 算法，对所发现漏洞的 CVSS、发布天数、影响资产范围等评价因子进行归一化计算，最终确定漏洞优先级。通过这种智能化、精细化的弱点优先级评价，确保了高风险漏洞能够得到及时修复，并通过智能排序，让有限的安全资源得到高效利用。

漏洞响应修复

响应修复是漏洞管理的 “最后一公里”，需确保 “快速、彻底、可验证”，华云安以灵洞Ai.Vul为核心，协同灵刃Ai.Bot与灵知Ai.Radar，构建定制化响应体系。

全流程闭环处置，打通修复链路：灵洞Ai.Vul将风险优先级结果，实时向安全团队推送修复任务，并基于漏洞类型提供定制化修复方案；修复完成后，灵洞Ai.Vul调用的灵刃Ai.Bot验证能力，结合自身的自动化渗透测试能力进行二次验证，确认漏洞是否彻底修复。

智能化决策：基于 30 万 + 漏洞知识训练的私有化大模型与多维度数据分析，输出漏洞修复建议、资产风险评级，突破人工经验局限，决策更客观高效。

AI 技术正推动漏洞管理从 “标准化、通用化” 向 “智能化、定制化” 转型，全链路智能化漏洞管理方案，不仅提升了漏洞管理的效率与精度，更贴合企业实际业务需求，为数字化时代的网络安全防护提供了有力支撑。

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