import networkx as nx

from pyvis.network import Network

# 1. 核心：五行节点

five_elements = ["木", "火", "土", "金", "水"]

# 2. 基础关系边（用列表存储(起点, 终点，关系类型, 权重)）

base_edges = [

# 生关系

    ("木", "火","生", 1.0),

    ("火", "土","生", 1.0),

    ("土", "金","生", 1.0),

    ("金", "水","生", 1.0),

    ("水", "木","生", 1.0),

 # 克关系（含"木→土"）   

    ("木", "土","克", -0.5),

    ("土", "水","克", -0.5),

    ("水", "火","克", -0.5),

    ("火", "金","克", -0.5),

    ("金", "木","克", -0.5),

# 泄关系（生关系的反向，属于正向弱干扰）   

    ("火", "木","泄", 0.5),

    ("土", "火","泄", 0.5),

    ("金", "土","泄", 0.5),

    ("水", "金","泄", 0.5),

    ("木", "水","泄", 0.5),

 # 耗关系（克关系的反向，如"土→木"）   

    ("土", "木","耗", -0.8),  # 若同一对节点有多个关系，后续可拆分为多条边

    ("土", "金","耗", -0.8),

    ("金", "火","耗", -0.8),

    ("火", "水","耗", -0.8),

    ("水", "木","耗", -0.8)]

# 3. 初始化有向图

G = nx.DiGraph()

# 4. 添加核心节点(可给节点加“维度”属性，比如核心节点标为“核心-五行”)

for elem in five_elements:

    G.add_node(elem, category="核心-五行", color="#FF6B6B")  # 节点颜色自定义

# 5. 添加基础关系边:遍历列表（边的属性、关系类型、权重）

for start, end, rel_type, weight in base_edges:

    # 给不同关系边设不同颜色，方便区分

    edge_color = "#4ECDC4" if weight > 0 else "#FF9F43"  

    G.add_edge(

        start, end, 

        relationship=rel_type, 

        weight=weight, 

        color=edge_color,

        width=abs(weight)*2  

    )

# 6. 动态可视化有向图（生成HTML文件，打开后可拖拽节点、hover看属性）

net = Network(notebook=False, directed=True, height="800px", width="100%")

net.from_nx(G) 

# 调整节点标签显示（hover时显示“节点名+类别+边属性”）

for node in net.nodes:

    node["title"] = f"节点：{node['id']}\n类别：{node['category']}"

for edge in net.edges:

    start = edge["from"]

    end = edge["to"]

    nx_edges = G.get_edge_data(start, end)  # 取同一对节点的所有边

    edge_attr=next(iter(nx_edges.values())

    edge["title"]=f"""关系:

    {edge_attr['relationship']}

    \n权重: {edge_attr['weight']}"""

# 保存并打开动态图

net.save_graph("五行核心基础网络.html")

print("基础网络已生成，打开HTML文件查看动态效果！")

以上是我的完整代码，语法、格式错误位置，已用三行引号换行，但未解决f-string语法的 f会被系统误认为字符串问题：

问题位置：

edge['title'] = f"""关系: {edge_attr['relationship']}

\n权重: {edge_attr['weight']}"""

你们看，无论如何调整，都会有报错提示，以下是首次报错提示：

Traceback (most recent call last):

  File "C:\Users\85848\OneDrive\文档\五行模型基本网络框架.py", line 63, in <module>

    net.from_nx(G, edge_attrs=["relationship", "weight", "color", "width"])

TypeError: Network.from_nx() got an unexpected keyword argument 'edge_attrs'

你看我该怎么办？

我还得接着用多层嵌套字典处理40+边缘关系节点，虽然它只有五个核心……但是对于Python初学者来说，还是很难……

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