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[原创]机器学习-金融风控1
发表于: 2025-9-15 18:49 408

[原创]机器学习-金融风控1

charley_Lu 活跃值
2025-9-15 18:49
408

在金融风控中，A卡、B卡、C卡是三种不同业务场景的信用评分模型，用通俗的比喻解释如下：

  1. A卡（申请评分卡）
  • 作用：贷前审批，决定是否放款。
  • 例子：
    小明第一次申请信用卡，银行会通过A卡分析他的申请资料（年龄、职业、收入等）。
    就像面试官根据简历决定是否录用——如果小明收入稳定、无负债，A卡会打高分通过申请；如果他有多次逾期记录，A卡会拒绝。
  1. B卡（行为评分卡）
  • 作用：贷中管理，监控用户还款行为。
  • 例子：
    小明用信用卡消费后，银行通过B卡分析他每月的还款行为（是否按时还款、消费金额等）。
    就像班主任持续观察学生表现——如果小明每月全额还款，B卡会提高他的信用额度；如果他开始频繁透支，B卡会预警并降低额度。
  1. C卡（催收评分卡）
  • 作用：贷后催收，预测欠款回收概率。
  • 例子：
    小明连续3个月逾期未还款，银行用C卡分析他的历史还款记录和拖欠时长。
    就像医生判断病情轻重——如果拖欠时间短，C卡建议发短信提醒（温和催收）；如果拖欠半年，C卡会建议法律诉讼（强硬手段）。

一句话总结：

  • A卡：贷前“面试官”（审批能否借钱）
  • B卡：贷中“班主任”（监控借钱后表现）
  • C卡：贷后“医生”（治疗欠款问题）

三者覆盖信贷全周期，目标是降低坏账风险。


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