加减乘除作为编译器的基础计算方法，在反汇编中应用广泛，其中加法、减法、乘法比较容易，而除法非常困难，尤其底层优化，非常复杂。其中32位和64位编译在这部分非常相似，仅仅是寄存器改变和常数改变，优化方案不变。
 

加法的反汇编略为简单，仅仅是add、inc指令的使用。
在我们实际的编程中，为了保证代码的逻辑性和可读性，往往会使得代码具有一定的冗余性。
故编译阶段，编译器会采用常量传播和常量折叠两种优化方案，将运行阶段的工作尽可能移到编译阶段去做。
常量传播：编译器将可将已经计算出的结果转化为常量，这样就减少了变量的使用。
常量折叠：编译器将可将已经常量与常量的计算，在编译阶段期间就计算出结果，直接使用。
加法一共三种情况，下面将简单做个实例：

减法也比较简单，仅仅是sub、dec指令的使用。
减法一共三种情况，和加法类似：

乘法在计算的时候会将带有常量的部分优化成lea eax,[eax*a+b]的形式，其中受限于汇编指令的规则，a只能是1/2/4/8，故无法如此处理的乘法计算，还是会以mul/imul进行计算。
mul为无符号乘法，imul为有符号乘法。我们在反汇编的时候可以从此判断变量的类型。
乘法一共有五种情况：

相较于加法、减法和乘法。除法可是复杂太多了。具体正面过程在钱松林老师的《C++反汇编与逆向分析技术揭秘》一书中有详细描述。但是太厚了，我们要把书读薄，我们在这里提炼出骨干和易于记忆的点。
我们使用vs2019 x64的Release版本编译，x64和x86在加减乘除中区别不大。优化方案没有区别。
 

代码特征：shr
还原方法：C=2^n

代码特征：mul / shr
还原方法：C=2^n/M

代码特征：mul / sub / shr / add / shr
因为是64位编译，多了步移。32位为乘减移加移。
还原方法：C=2^n/(2^32+M)

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代码特征：cdq、cqo / and / add / sar
还原方法：C=2^n

代码特征：cdq、cqo / and / add / sar / neg
还原方法：C=-2^n

代码特征：imul / sar / mov / shr / add
还原方法：C=2^n/M

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代码特征：imul / add / sar / mov / shr / add
还原方法：C=2^n/M

代码特征：imul / sar / mov / shr / add
乘移移移加-->相乘，右移，移动，右移，相加
还原方法：2^n/(2^32-M)

​ 

代码特征：imul / sub / sar / mov / shr / add
乘移移移加-->相乘，相减，右移，移动，右移，相加
还原方法：2^n/(2^32-M)

想要判别除数是多少，根据上面总结的特征就可以很好的判断，通过观察可以轻松得到以下判别法：
1、当简单右移发生的时候，说明是第1种情况【除数为无符号2的幂】。
2、判断是否有cdq、cdo拓展指令，如果有判断是4、5两种情况【除数为有符号2的幂】，还原方法和第一点一致，有neg加负号。
3、判断是imul还是mul，若是mul为一定为无符号乘法，即2、3两种情况【除数为无符号非2的幂】。紧接着判断其行为，若是简单乘移，则为2，还原公式为C=2^n/M；若是乘减移加移，则为3，还原公式为C=2^n/(2^32+M)。
4、判断是imul还是mul，若是imul为一定为有符号乘法，
当MagicNumber>0，无SUB/ADD调整指令时，为情况6；
当MagicNumber<0，有ADD时，为情况7； 当MagicNumber<0，无SUB/ADD调整指令时，为情况8； 当MagicNumber>0，有SUB时，为情况9；
可以这样记忆，除数为负数的两种情况：M为正，有调整指令；M为负，无调整指令。
把有调整指令记作负，即负负得正的规律。一个为负，除数为负。两个为负数，则为正。
若为情况6、7，计算公式为：C=2^n/M；
若为情况8、9，计算公式为：C=2^n/(2^32-M)
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F5还原就不说了，在无优化的环境下还原还好，加入流水线等优化，或者无法F5的场景下，F5出来的内容帮助不是很大。
这是使用经验的方法，进行还原的。
总共就三个公式，一个个尝试，选取精度最高的一个。
公式1：C=pow(2,n)
公式2：C=2^n/(2^32+M)
公式3：C=2^n/(2^32-M)
这样可行的理由：因为MagicNumber是由操作系统生成的，精度通常为小数点后九位以上。使用错误的还原方式，还原出的效果差距很大，即使凑巧有和整数很接近的数，比较精度选取精度高的数，就可以还原出正确的除数。当然，这种方法没有被数学证明，可能会有特殊数，不过普适性的优点已经足够引诱我们使用这个方法了。
​感兴趣的同学可以写个DEMO测试一下，也可以锻炼写工具的能力。

请不要盲目遵从定式，在玩熟以后多留点心眼。
敌手嵌套内联汇编可能会产生陷阱导致翻译错误。

我在学习这一阶段的时候，对MagicNumber的生成，产生了浓厚的兴趣。很想弄清楚是怎么产生的，但是网上的教程太少了，搜了很多资料还是很少，只能慢慢研究。
根据钱老师的《C++反汇编与逆向分析技术揭秘》中的引导，我找到了对应版本的C2.dll。大家找的时候可以使用Everything去查找相应版本的DLL，一定要相同版本。并在科锐的引导下进行了反汇编翻译，为了翻译的统一性和权威性，我们这里使用钱老师在书中附带的翻译版本。
PS：如果目标是逆向的话，C2的代码可以尝试翻译一下，可让新手获益良多，这里针对算法进行讲解。

Main函数：
钱老师使用内联汇编模拟了除法的有符号数计算，是我们上表中6、7、8、9四种情况。我们从中可以看出有符号数计算的细节：
nDivisor >= 0 和 nMagicNumber > 0 不需要增加add
nDivisor >= 0 和 nMagicNumber < 0 增加add
nDivisor < 0 和 nMagicNumber > 0 增加sub
nDivisor < 0 和 nMagicNumber < 0 不需要增加sub
然后是一个遍历进行循环测试

GetMagic函数：
首先进行函数表的匹配，如果是MagicTable中的数，之间进行使用。
如果不在MagicTable中，则从32位起进行计算。先进行预处理计算各种值，然后最关键的是do循环，不断增加nExcBase，即右移的次数。然后达到右移次数的约束条件，约束条件的证明在《C++反汇编与逆向分析技术揭秘》中有具体的证明。但是这里的循环条件是深度优化的，我看了很久，等价替换证明了很久，也不得要领。如果后面有更深的理解再行补上。
while ( q1 < nAbsDivC - r2 || q1 == nAbsDivC - r2 && !r1 );

在网上查询资料的过程中，发现了唯一一篇和MagicNumber相关的博客，该博客从正向实现了除数为无符号数的除法。我看了一下参考文献，未在其中发现vc6.0的约束条件，而是使用了更加宽泛的约束条件。在科锐学习的时间是如此的紧张，借用新年假期记录详细已然奢侈，便不在深入研究下去。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/151038723
两篇相关论文供参考：
Division by Invariant Integers using Multiplication
Integer Division by Constants Optimal Bounds
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上述内容的参考文献和代码都在附录里面提供了，感兴趣的同学可以研究一下。
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