初学python的朋友一定会遇到过这个问题：

n1=123
n2=n1
n1=456
n2=?

今天就针对这个问题详细说一说赋值，深拷贝与浅拷贝

python的深拷贝浅拷贝需要分两方面来说：字符串与数字类型；其他数据类型

首先看看字符串与数字类型：

对于字符串与数字类型：赋值，深拷贝，浅拷贝都是一回事儿，不用区别

import copy
# 数字、字符串
n1 = 123
print(id(n1)) #id方法的返回值就是对象的内存地址

n2 = n1 #这是赋值
print(id(n2)) 

n3 = copy.copy(n1) #这是浅拷贝
print(id(n3))    

n4 = copy.deepcopy(n1) #这是深拷贝
print(id(n3))

我们来查看下n1,n2,n3,n4的内存地址，如下图

对于字符串和数字来说，都一样，都是返回同一个内存地址，我们再来看看其他数据类型：

1、赋值，就是再创建个变量，指向原来内存地址

n1 = {"k1": "hi", "k2": 123, "k3": ["hijack", 678]}  
n2 = n1

此时的id(n1)=id(n2)和上面字符串一样

2、浅拷贝

浅拷贝，顾名思义，很浅呐，那么就是只是在内存中只额外创建第一层数据

import copy
n1 = {"k1": "hi", "k2": 123, "k3": ["hijack", 678]}  
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n1),id(n2))

我们来看看内存地址

和赋值不同，浅拷贝的内存地址并不相同，看看图解释下

看看，是不是很浅，只创建第一层

3、深拷贝

深拷贝，顾名思义，很深呐，深到什么程度？深到除了最后一层，其余都重新创建一份（python内部对字符串和数字的优化）

import copy
n1 = {"k1": "hi", "k2": 123, "k3": ["hijack", 678]}  
n2 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n1),id(n2))

同样n1和n2指向的内存地址肯定不一样，看看画图解释：

以上就是一些关于赋值，深拷贝浅拷贝的知识了，说的有什么不周到的还请多多指正

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