能力值：
( LV2，RANK：10 )
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2 楼
LZ
你想得太简单了,文字变形,粘连,这种现在已经都普遍了,现在的图像识别越来越变态了......
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能力值：
( LV2，RANK：10 )
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3 楼
图像识别很复杂的，不是一言两语能说的清的
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能力值：
( LV3，RANK：30 )
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4 楼
先过了svm这一关再说，然后再过如何将图形数据向量化这一关
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能力值：
( LV2，RANK：10 )
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5 楼
可能我想的简单了，我还以为就是类似pe结构一样，图片也有图片的存储结构然后找到数据块进行对比，因为我要达到的目的不是识别出字符文字这类精确的东西，比如屏幕截图，我只是想通过这个知道桌面现在的状态和以前的是否一样
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能力值：
( LV2，RANK：10 )
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6 楼
简单的说,图像识别分4个步骤
1,将你取得的图像,压缩的,非压缩的转换成适合你算法的统一格式.转换中尽量不失真.这样你就得到一副比较真实的原景色bmp...
2,将你取得的图像去干扰,这个干扰就包括自然干扰(光线,拍摄角度,烟雾,非重点图像...),人为干扰(倾斜,旋转,干扰线,颜色,膨胀,收缩,....).这样,你就得到一副标准的灰度骨架图,这个图像用肉眼看,可能和真实图像截然不同.....
3,使用人工智能算法,最简单的就是分类器.....得到像素和字符/代表物的对应关系.
4,只要你3中训练的样本足够多,那么加入同一类型的图片,你就能得到自动识别的结果了.
如果你仅仅是想识别桌面是否变化....其实就简单了....因为桌面抓的图可以说没有干扰,尤其没有那些bt的人眼都识别不出的干扰!
最最简单的,直接对比关键像素点颜色!哇哈哈
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能力值：
( LV2，RANK：10 )
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7 楼
哪种图片可以直接去读内存，也就是没有压缩，桌面抓拍的是不是png格式的，还有一个问题就是怎样去手动实现图片格式的转换，还有假如现在的桌面截图和以前的一张图像实现对比的话，可以用数据的对比来得到一个拟合度，当这个度达到一个值就确定为相似或相同
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