能力值：
( LV3，RANK：20 )
|
-
-
2 楼
二值化了么
去噪了么
光线亮度一致了么
。。。。。。。。。。。。。。。。
如果都是Y，那么就开始定点对比大法。
|
能力值：
( LV2，RANK：10 )
|
-
-
3 楼
相似度?简单的比较?怎么算简单的比较?先不说图像,图形简单的比较你会吗?进一步,2个点颜色的近似度你会吗?内存比较,直接比较数据流的吧?有把内存数据和图像上面的点对应呢?如果只是相同的图像比较或者大图里面找小图,这个简单,网上很多代码的,但是你如果要比较相似图像,那真不是一个简单的事情.
|
能力值：
( LV2，RANK：10 )
|
-
-
4 楼
相似度匹配，有个相关的相似图像搜索算法，网上有个什么大律法，通过确定一个合理阈值，进行类间差异比较，假定一张图片共有n个像素，其中灰度值小于阈值的像素为 n1 个，大于等于阈值的像素为 n2 个（ n1 + n2 = n ）。w1 和 w2 表示这两种像素各自的比重。
w1 = n1 / n
w2 = n2 / n
再假定，所有灰度值小于阈值的像素的平均值和方差分别为 μ1 和 σ1，所有灰度值大于等于阈值的像素的平均值和方差分别为 μ2 和 σ2。于是，可以得到
类内差异 = w1(σ1的平方) + w2(σ2的平方)
类间差异 = w1w2(μ1-μ2)^2
|
能力值：
( LV2，RANK：10 )
|
-
-
5 楼
我以前也看过类似的算法的 当时是查找以图搜图的算法 结果找到了 感知哈希算法 也大概看了下 建议lz可以查下 很简单的算法 应该有用的
送上 网址b6eK9s2c8@1M7q4)9K6b7g2)9J5c8W2)9J5c8X3u0D9L8$3N6Q4x3X3g2J5k6h3&6J5k6h3&6Q4x3X3g2U0L8$3#2Q4x3V1k6K6K9r3q4J5k6g2)9J5c8U0x3J5z5e0x3%4x3K6t1I4y4#2)9J5c8U0M7%4y4e0j5@1y4e0V1%4y4e0b7`.
|
能力值：
( LV3，RANK：20 )
|
-
-
6 楼
我写过这样的代码。还可以分块对比~ 查找图片等。支持一定的容错
这个了解BMP格式就可以了，没什么难的。
|
|
|
|
