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[推荐]《Web安全之机器学习入门》简介以及目录
兜哥先不要激动,我绝对没有要喷您的意思。我也看过很多您写的文章,学到了很多,由衷敬佩您的实力,所以我才第一时间买了这本书。写书不易,任何劳动成果都应当被尊重。但是作为一名读者,我们也应当站在公正的角度就事论事。 首先,我还是坚持我的观点,就目前的内容来看,本书定位为技术书籍还是不太恰当的,个人认为作为科普书的话就非常nice。 其次,机器学习有其本身的特点,学习曲线非常陡峭,从本质上就不可能让人跨过理论知识直接步入实际应用阶段。举个简单的例子,同样的机器学习算法,同样的应用场景,因为超参数的设定不同,得到的结果却迥然不同,因此机器学习在实际应用领域很多时候除了特征提取之外考验的是工程师的调参能力,而调参能力的高低跟工程师对该算法核心理论的理解息息相关。因此不懂理论知识的人想去用某个算法解决实际问题,那么这个命题本质上就是个伪命题。如果非要这么定义的话,就可能沦为《30天学会c++》之类的笑柄了... 另外,就我个人而言的话,国外的一本同样讲解机器学习在web安全的应用的书(同样入门级,由于内容很少,甚至都算不上书)相对来说就说得透彻一些。同样是以介绍K-means和DBSCAN算法为例,它也没有任何深奥的理论知识,但显然那本书解释的更形象具体一些(个人观点,大家可自行对比)。 最后,看到前言所述,这本书只是兜哥AI三部曲的第一部,第二部重点介绍深度学习,很期待下一部书籍,我还是会第一时间购入O(∩_∩)O
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[推荐]《Web安全之机器学习入门》简介以及目录
书已到,书很薄,内容不多,很快过了一遍。简单反馈一下我的看法,仅供参考。 优点: 1. 提供了大量现实可用的训练集,免去了漫无头绪找数据的烦恼 2. 目前绝大部分机器学习算法都有提及,且每个算法的实践示例都是基于安全领域的数据,对于想了解如何应用机器学习知识解决web安全领域问题的同学而言,有一定参考价值,但也仅仅是参考而已,具体原因见后文缺点。 缺点: 1. 书很薄,有效内容也就200页左右,但却提及了绝大部分机器学习算法...可想而知里面知识有多浅尝辄止...通篇没有任何理论说明,我可以保证看完本书之后,对于不了解机器学习的人来说,你仍然不了解机器学习...虽然我也很反感一上来就一大波数学公式吓跑初学者,但一个讲解机器学习的书竟然不告诉你什么是cost function,什么是gradient descent...更不要说神经网络里面的经典算法back-propagation等等等等了。。。 2. 所有算法通篇一个套路:大致告诉你这个算法怎么回事;开始讲解示例代码,所谓的代码讲解也是也简单到令人发指,说白了就是教你怎么调用sklearn之类机器学习的库函数...o(╯□╰)o 3. 价格偏高。60多的书,感觉有50块在书名上... 总结: 小弟真的很失望啊... 建议:个人觉得机器学习是一门门槛较高的学科,特别是理论门槛非常高。而理论却是必不可缺的,我们不能舍本逐末,没学会走就去学跑。因此虽然理论知识很难啃,但这个硬骨头是必须要啃的。这里我以初学者的身份推荐几本我个人认为比较好的书吧: 中文:大名鼎鼎的“西瓜书”——周志华编写的机器学习; 英文:吴恩达的系列教程,以及一本神经网络及深度学习的入门神书:http://neuralnetworksanddeeplearning.com |
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[翻译]BadNets:识别机器学习模型供应链中的漏洞
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[讨论]各位光棍节买了啥牛鼻玩意儿啊?
一般说“我同学”,“我朋友”,“我亲戚”的,其实就是他自己 |
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[原创]看雪科技获永洲创投500万天使轮投资
恭喜恭喜,祝愿看雪越来越好! |
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杭州阿里巴巴诚招移动安全工程师
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