很好的建议 .
密码学与软件安全中的其他板块不同, 它需要很好的数学功底 . 我也一直在想该如何发展这个板块. 一直没找到合适的方法. 大家可以尽量多提自己的看法.

数学这东西很枯燥，贴出帖子来大家未必看的下去。没这基础又没法讨论深一层次的问题，局面很尴尬。

目前研究的一点，就是如果重构RSA密钥，研究的东西就纯属数学上的东西了。

目前的确是这样一种状况, 局面相当尴尬 .  就像一鸿所说那样, 研究一些深入些的问题可能就变成了纯碎的数学问题 . 而目前论坛上对数学方面有兴趣的朋友确实不多 . 探讨这方面的人实在是少.
我自己对这方面认识也非常肤浅. 因此好多帖子我也无法回复 . 不过大家尽量活跃即可. 热烈讨论,
互相多交流, 多分享一些心得, 希望以后可以发展起来.

數學分為純數 ( Pure Maths) 跟 應用數學 (Application Maths)。
Information Security 或是 Cryptography 等，都被歸類在應用數學領域。
當然，這只是一般的分法；在 Journal of Crytology 那樣的其刊，裏面都是 密碼學的論文，但內容幾乎都是純數底子的人在研究的，為什麼會那樣?
因為那些學者都是搞數學模型(model)。
對計算機或是電腦這類工程背景的人來說，當然就會覺得枯燥乏味。

密碼學應用的範圍很廣，在 Network Security 或是 Operation System，或是 Computer Security 裏都會見到其蹤跡，如何讓自己對某一個題材有興趣，然後去接觸或是學習它，才是自己要去思考的問題。

以下這些 topic ，大家可以參考看看：
Web Security,
Network Security,
Computer Security,
Database Security,
Ad Hoc Network,
E-Commerce/ E-Business,
Sensor Network,
VoIp,
Mobile Security,
IPSec,
RFID,
Smart Card,
VPN
Micro Payment System
E-Cash/E-Check/E-Coin
(Biomatrix)
臉形辨識
紅膜辨識
掌紋辨識
個人簽名

1)E-Voting
2)Information Hidding
3)Virtual Secret
4)電話/傳真機保密器
5)資訊鑑識與數位證據( 據說，學界對此有點爭議，不把它歸在密碼學，但算資訊安全的範疇。)
6)WaterMarking (( 據說，學界對此有點爭議，跟資訊鑑識與數位證據類似情況。)

來源引用自 http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1608101401190

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不得不说密码学不习惯的人很难习惯这种学习，总感觉入门的东西比较枯燥

还是结合软件安全来一步步介绍 学习比较好 有点趣味

我想就通过 写 CM 的方式，纯的算法，分析出注册码，由易到难。。
不知道怎么样。。。