今天又胡思乱想了，后头看看这几年的技术发展，Anti 反Anti各种较量突然觉得很累，难道非要把侦测病毒，或者说恶意程序的任务放在系统之外单独运行么，作为一个系统，应该有既有执行的能力，又应该有“感觉”自身的能力。。。。。

       然后发了好长时间的呆，突然我想到了EIP（这里的eip是非绝对eip，不考虑基址的影响，是相对性的）。 eip记录了程序运行的整个过程，它是最不能说谎的，一段代码的区别于另一段代码最简洁最不可改变的就是eip了，无论一个程序如何加壳，最终还是要跳到真正的入口， 就像下面这样：

      无壳：a ->b ->c ->d ->e

     有壳：f->g->k->l->a->b->c->d->e

      最大公共字符串是：a ->b ->c ->d ->e，eip揭示了该程序的执行顺序这个本质特征，如果要使程序与原来完全不相像，只能执行一句一jmp了。

      这样，我们把一个程序运行过程中的所有eip形成一个序列（我知道数据量比较大，这只是一个初始的想法，可以做一些优化，比如把eip hash），用户的机器只负责计算出这个值，然后把这个值传送到服务器上，服务器用该序列与病毒库里的eip序列做相似度分析(这里采用动态规划算法，求最大公共字符串，如果把服务器上的病毒库做病毒频率排序，效率可以做到很高)，在客户端可以让用户对有害程序进行举报，服务器上生成举报排名后，反病毒专家再分析，经确认后正式加入病毒库。

      至于如何记录eip 值，这就是文章开头说的，最好能够整合到cpu上，cpu独立开辟一个堆栈段，记录已经走过的eip序列，这样就不用使用虚拟机，识毒杀毒的效率就会大大的提高。

下面说说服务器上的算法以及数据结构：

假设有序列A:a ->b ->c ->d ->e

       实际上我们不需要如此高清的序列，用hash一一对应形成一个原来数据量1/3的又反映原来线性特征的新序列是可以的。新序列与服务器上的特征码对比可以用二叉查找树，我们不断地维护这个二叉树就可以了。像机器狗灰鸽子这种常见的病毒，会排在这棵树的根部，没几下就对比完了，如果扫描了n层节点还没有找出一例相似度很高的，可以暂认为无毒。

写的很乱，排版也不好，只为说个理，希望一起探讨。
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上面是昨天想的，今天一上论坛，看见 【讨论】杀毒软件的发展方向，服务器智能分析的云安全 一文，说道了服务器的限制，我又想了想可以采用p2p的方式，所有的特征码都放在服务器上，而一些比较常见的特征码（机器狗、灰鸽子、磁碟机）放在客户机上，进行p2p传播，p2p计算。这就如同平日里我们判断一个人的好坏，总要打听一下其他人一样，如果打听了10台机器，有九台机器说是病毒，那就基本错不了了。
EIP序列相似度分析算法主要解决的是数据量的问题。。。。。这样可以直接和各大病毒实验室链接，组成一个群组。。。。。。。

add:
随便想了一种压缩抽象数据的方法，将EIP序列生成一条有粗细的线，执行过去的地方线宽度加一，最后的结果如下：
1                mov eax,1
1                xor   esi,esi
1111  @@: inc    esi
1111          cmp  esi,4
1                jle     @B
1                cmp  esi,5
1                je      @F
0                lea    eax,[esi]
1        @@: lea    ebx,[esi]

然后将线用公式 hash=hash+a[i]*i (1<=i<=len_LINE)
光这种简单hash就能兼容N^N种病毒特征
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问题总结：
1.程序多分支多序列。。解决
2.EIP串值压缩。。。。半成
3.EIP高速匹配。。。。解决
4.服务端特征值排序。。解决
5.多线程，多进程。。。最大问题。。。困扰
  一WaitForMultipleObjects就死翘翘了，一种解决方法是虚拟机，把所有的线程都分割开。。。。。头大了，不写了
6.os代码冗余。。。。。解决
  不跟进去了，直接在序列上生成个MARK，能会意即可

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