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用户名：aCaFeeL
注册码：7 有BUG的 
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认真看看再说吧，练习一下
看了一下，BUG 不是一般的多啊，下面来一张贴图，绝非爆破  |
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一直很惊讶小剑找BUG的能力!
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竟有这样的事情？
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好！小剑这个找的不错。
万能钥匙一把啊！ 不过这的确是完全符合算法的解。 算法搞清楚了吗？ |
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当不下来了
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重新传一下附件?
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早发现了``哦呵呵``
kaien哥的东东``bug` 注册码只要一位就正确``
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http://www.pediy.com/bbshtml/bbs8/pediy8-295.htm
跟这差不太多。努力分析
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果然差不多
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又是找碴的
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netwind的分析已经很有意思了。
“经过f(x)运算后的结果相等,为181E“ 181E就是十进制的6174 能发现这个判断关键之处，做的非常好。 除了循环次数的判断有误 netwind+风间仁就基本上是正确的了。 风间仁对循环次数的理解已经很透彻了，做得不错哦。 sum(name)%7=0的情况那是被我故意排除的。因为它的注册码形式过于简单了，很容易会被推算出来成为分析算法得突破口，所以都被我加入了黑名单，呵呵。 这个问题已经基本上被破解了。 那么让我们来看看 经过f(x)的运算=6174说明了什么呢？ 这个数是数学上“非 常 奇 妙”的结果。 事实上，它并不是偶然而是必然。 分析一下f(x)的具体运算大家就会明白了。 这个数字--6174,被称为“数字黑洞”。 任何四位数字(1000 - 9999之间的)，经过f(x)的运算只有两种结果0或者6174。 经过我的具体统计发现其循环运算次数正好是在0-7之间。 且每种情况都有很多符合要求的四位数字。 例如3次运算的话，就有2124个四位数符合要求。 试想这种四位数排列出来的符合要求的注册码会有多少呢？ 如果你的密码长度为4*k 其中k>=2。且根据用户名计算出的循环次数必须为3的话 那么你的注册码就有2124*2124*...*2124(k个2124相乘)=2124^k 而长度为4*k的数字组合有10^(4k)=10000^k 所以这种注册码的分布概率就是P(k)=2124^k / 10000^k = 0.2124^k 即P(k) = 0.2124^k P(2)=4.5% P(3)=0.96% P(4)=0.2% 当k=2,即密码长度为4*2 = 8位的时候，你将有4.5%的可能性在第一次凑出一个正确答案来。 而当k=4,也就是说密码长度 = 16位，你也有0.2%的可能性在一次性凑出符合条件的注册码。 可见要获得这种注册码的机会是很高的哦！ 最后，欢迎大家的热情参与和辛苦分析
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