-
-
[推荐]未知文件分析 AI 小模型
-
发表于: 2026-3-7 20:26 670
-
未知文件分析 AI 小模型-7884数学工作室首发
下载地址:c53K9s2c8@1M7q4)9K6b7g2)9J5c8W2)9J5c8Y4N6%4N6#2)9J5k6h3q4K6L8e0j5@1i4K6u0W2j5$3!0E0i4K6u0r3b7f1W2Q4x3V1k6A6L8X3c8W2P5q4)9J5k6h3S2@1L8h3H3`.
模型来源声明
本产品基于 modelscope.cn 平台的 deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 开源模型开发,原模型遵循 MIT License。
原模型地址:b2eK9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6%4N6%4N6Q4x3X3g2E0L8$3c8W2L8s2y4U0L8%4m8W2i4K6u0W2j5$3&6Q4x3V1k6E0L8$3c8W2L8s2y4Q4x3V1k6V1k6h3g2H3M7$3g2W2K9#2)9J5k6r3q4A6i4K6u0r3c8r3g2W2M7q4y4W2k6h3E0Q4x3X3c8d9x3g2)9J5k6p5c8A6M7%4c8A6L8r3I4Q4x3X3c8c8N6$3g2F1i4K6u0V1x3g2)9J5k6e0g2n7
版权声明:Copyright (c) deepseek-ai. All rights reserved. 遵循 MIT License 分发。
简介:轻量化模型,训练耗时短,可离线运行 | 支持全格式文件,无依赖,开箱即用 | 定性准确,满足场景快速分析需求,51种结构定义.
红辣椒 1.5B模型 INT4量化
根据未知文件结构前置DNA结构,预测后续文件结构走向。
绿辣椒 1.5B模型 INT4量化
对未知文件进行DNA结构切片,完成子结构拆分。
黄辣椒 1.5B模型 INT4量化
解析未知DNA,完成结构定性识别。
附录:AI小模型结构说明表
分类序号,分类名称,ID 范围,核心类型 / 说明,备注
1,通用基础原子类型,1–20,
ID1–4:数值型(BYTE/WORD/DWORD/QWORD)
ID5–19:字符 / 布尔型(CHAR/UCHAR/SHORT/BOOL 等)
ID20:预留占位,文件最小不可拆分单元
2,通用复合结构,21–30,
字符串类(21–23)、数组 / 缓冲区
(24–25)、表 / 块 / 嵌套结构
(26–30),基础原子组合的逻辑单元
3,通用功能描述结构,31–40,
签名 (31)、
版本 (32)、
长度 / 偏移 / 计数 (33–35)、
校验类 (38–40) 等,文件结构核心功能单元
4,通用数据特征结构,41–50,
时间戳 (41)、
压缩 / 加密标识 (46–47)、
数据熵特征 (44–45) 等,未知文件解析关键特征
5,通用兜底结构,51,
OTHER(未匹配 / 冷门结构统一归类)
使用截图
红辣椒

黄辣椒
