因为很忙，没有很多时间写看雪文档，先粗糙的给大家看，抱歉，最近一直在做风控研究，我写一篇文档总结这个我的sdk项目，其中第七章关于服务端发放密钥到sdk那一段我没有实现（需要服务器）
关于风控算法这一块可以看看我的wx公众号：邱邱爱风控

项目地址：e19K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6Y4K9i4c8Z5N6h3u0Q4x3X3g2U0L8$3#2Q4x3V1j5I4y4o6V1@1x3K6R3&6y4e0p5$3i4K6u0r3j5$3I4G2N6h3c8H3K9r3!0F1k6g2)9J5k6s2u0A6M7$3E0Q4x3X3c8V1k6i4c8W2j5%4c8G2M7R3`.`.

这个SDK采用了典型的分层架构设计，将风控能力解耦为三个独立层次：

RiskDetectorApp/
├── App/ # 应用展示层
│ ├── Views/ # SwiftUI视图
│ └── ViewModels/ # MVVM模式
├── Sources/
│ ├── CloudPhoneRiskKit/ # 核心检测库（可独立集成）
│ │ ├── Jailbreak/ # 越狱检测引擎（10+检测器）
│ │ ├── Network/ # 网络信号检测
│ │ ├── Behavior/ # 行为数据采集
│ │ └── Util/ # 加密、存储工具
│ └── CloudPhoneRiskAppCore/ # 应用核心层（可插拔Provider）
核心设计思想：

可插拔架构：通过RiskProvider协议，支持自定义检测逻辑扩展

多信号融合：静态特征（文件/环境变量）+ 动态特征（Hook检测）+ 行为特征（触摸/运动）

端云协同：端侧完成初步风险判定，服务端聚合IP/ASN/设备聚合度等高阶信号

生产级细节：线程安全、性能优化、模拟器适配、加密存储

语言：Swift 5.9+（充分利用现代Swift特性）

UI框架：SwiftUI（声明式UI，MVVM架构）

加密：CryptoKit（AES-GCM）

系统调用：Foundation + Darwin（sysctl/dyld/dladdr等底层API）

适配：iOS 14+

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