《ReCopilot：基于大模型的二进制逆向工程助手》

ReCopilot 是一个基于大模型的二进制程序分析辅助系统，针对逆向工程中符号信息缺失和人工依赖程度高的核心挑战，提出垂域大模型与程序分析协同优化的智能助手方案。

我们通过预训练（CPT）、有监督微调（SFT）和直接偏好优化（DPO）的多阶段训练策略构建二进制领域的推理大模型。同时，我们创新性地设计静态程序分析模块，将函数调用链、变量数据流等信息汇总以增强上下文，结合深度推理（Test-time Scaling）机制显著提升模型预测精度和泛化能力。

实验结果表明，ReCopilot 在变量恢复、反编译优化、代码摘要等6项逆向工程核心任务上超越现有方法和通用大模型13%以上。在此基础上，我们也探索了智能体在自动化二进制程序分析任务上的潜力，更多技术细节敬请期待现场会议……

演讲嘉宾

陈国强：奇安信技术研究院安全研究员

网络空间安全专业硕士，毕业于中国科学技术大学，现任职于奇安信技术研究院，担任安全研究员，关注二进制分析程序分析、大模型、智能体等技术领域，曾在CCS，ASE、ACL，TOSEM等CCF A类国际学术会议和期刊发表多篇文章。

听众收获

• 了解 ReCopilot 的核心方案

• 掌握 ReCopilot 的性能优势

• 把握领域探索方向

2.5折门票限时抢购中...

欢迎来SDC现场，聆听更多议题细节

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