一、黑客积极利用开源生态系统中的漏洞来传播恶意代码

开源软件生态系统曾被视为安全协作的堡垒，但近年来网络犯罪分子利用其信任机制持续滥用漏洞，传播恶意软件和窃取敏感信息。这一趋势展示出攻击方式根本性的转变，威胁者借助自动化技术和复杂混淆手段，将恶意代码隐藏在第三方依赖中，以绕过传统安全措施。同时，分析发现大量恶意软件包存在于npm和PyPI存储库中，采用多层加密和代码混淆技术实现数据窃取、持久化和反检测，反映出供应链攻击的日益猖獗和技术升级。

参考链接：
ab1K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6U0P5h3u0W2M7Y4y4W2j5%4g2J5K9i4c8&6L8X3g2%4M7#2)9J5k6h3y4G2L8g2)9J5c8Y4c8Z5M7X3g2S2N6q4)9J5k6r3q4U0N6r3!0J5M7#2)9J5k6r3g2^5M7r3I4G2K9i4c8A6L8X3N6Q4x3X3c8$3N6h3I4F1k6i4u0S2j5X3W2D9K9i4c8A6k6i4y4Q4x3X3c8A6L8W2)9J5k6r3!0H3k6h3&6Q4x3X3c8K6L8%4g2J5j5$3g2Q4x3X3c8W2j5$3!0K6P5i4y4@1k6h3#2Q4x3V1j5`.

二、Python生态系统中超14.5万个软件包传递潜在安全漏洞

一项“PyPitfall”研究揭示了Python包生态系统的深层依赖和安全风险。复杂的依赖链（深达20层以上）和大量循环依赖，隐藏了大量潜在漏洞，容易在数千个项目中被传播。凸显出软件包依赖管理不规范、漏洞追踪难度大，有限的安全审查威胁整体供应链的安全。研究强调需要加强依赖审核工具、提高开发者安全意识，以及建立更完善的漏洞监测和治理机制，以保障开源生态的安全稳定。

参考链接：
2b9K9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6K6k6h3y4#2M7X3W2@1P5h3!0F1L8r3W2F1k6g2)9J5k6h3W2F1k6X3!0Q4x3V1k6H3P5i4m8A6N6r3k6S2L8r3I4Q4x3X3c8H3P5i4c8Z5L8$3&6K6i4K6u0V1K9r3W2V1k6r3g2F1i4K6u0V1N6Y4g2D9L8X3g2J5j5h3u0A6L8r3W2@1K9h3g2K6i4K6u0V1M7s2u0G2M7r3q4Y4j5i4c8W2i4K6u0V1N6r3S2J5L8%4g2Y4K9q4)9J5k6o6p5@1y4h3E0Q4x3X3c8H3j5h3y4C8j5h3N6W2M7#2)9J5c8R3`.`.

三、供应链安全新挑战：恶意Go和npm包的跨平台攻击威胁

有研究人员发现，攻击者利用Go和npm包进行跨平台攻击，隐藏恶意载荷、模糊命名空间以及伪装可信来源，成功诱导开发者引入有害模块，从而实现远程控制和数据窃取。恶意软件可以在Windows和Linux系统上静默执行，利用多种手段进行数据泄露、远程命令控制，甚至触发远程数据擦除，突显了开源生态环境中供应链安全的威胁。

参考链接：
ffbK9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6@1K9r3g2Z5j5h3y4C8k6i4u0F1k6i4N6K6i4K6u0W2j5$3!0E0i4K6u0r3x3U0l9J5y4g2)9J5c8U0l9^5i4K6u0r3L8h3q4D9K9h3y4A6L8%4g2K6i4K6u0V1k6$3!0Q4x3X3c8F1M7r3#2Q4x3X3c8H3j5h3y4C8j5h3N6W2M7#2)9J5k6r3c8W2L8r3W2$3k6i4u0Q4x3X3c8U0M7X3!0K6M7#2)9J5k6h3S2@1L8h3H3`.

[培训]Windows内核深度攻防：从Hook技术到Rootkit实战！