目前源码分析领域存在很多优秀的静态分析工具，比如 Fortify、Joern、codeql 等，在二进制分析领域这类工具则很少见，本议题将介绍演讲者在二进制程序分析工具上的探索。

一起来回顾下罗思礼在SDC2024 上发表的议题演讲：《探秘语法树：反编译引擎驱动自动化漏洞挖掘》

罗思礼：安全研究员

*以下为速记全文

大家好，我是罗思礼，今天给大家带来我最近在二进制分析领域的一些探索，这是前段时间在解决一些逆向困难时想到的思路。

当时我遇到的第一个困难是目标软件有很多的二进制模块，它分散在不同的进程和共享库中，逆向时需要逐个打开 IDA 实例分析比较麻烦，而且IDA插件、脚本无法实现跨模块分析。

面临的第二个难点是同类问题排查，目前针对二进制目标缺乏自动化分析工具，可以去批量的去排查类似问题。但这种情况的话在源码领域却是不一样的，它有很多类似的工具可以用，比如 codeql、Joern、Fortify 等。

我当时的第一个思路是利用图数据库和 IDA 的 CFG 生成跨模块的调用路径分析、字符串引用分析等。

思路是利用 IDA脚本将 CFG 和字符串引用导到一个图数据库，然后我们给它建好对应的边，之后就可以去利用图数据库引擎，快速查询各种路径、引用关系，之后再用对这些路径做一些过滤、清洗，可以辅助我们去分析。

进一步探索后发现可以考虑将 IDA 等反编译工具的分析结果与源码分析工具结合，就能复用源码分析领域的能力了。

对目前业界反编译工具进行分析后，考虑到反编译效果、开发难度决定基于 IDA 开发。

IDA 反编译流程如下：

它首先将汇编指令转换为它的中间语言（microcode），然后然后再在microcode上面做一些反编译的算法，然后最终会生成ctree，即IDA的语法树。

ctree 由 cexpr_t 和 cinsn_t 组成，可以通过 op判断 citem_t 的具体类型，然后根据类型的定义获取每个语法树节点的操作数。

以二元运算符为例，通过 op 的值确定二元运算符的类型， x是左成员，y是右成员，右图是一个实例，它的x是 result，然后y的话是一个number，它是一个立即数。

完成对 IDA 语法树的分析后，就可以开始开发插件将语法树的信息导出，便于后续分析，考虑到开发便捷、IDA版本兼容等特点，决定使用 IDA Python 开发。

导出后的语法树结构如下（具体的代码细节可自行下载查看）：

拿到语法树信息后，就需要考虑如何将其与源码分析工具结合，下面介绍一下源码分析工具相关细节。

两个工具的区别在于主要的核心区别就在于 codeql 基于编译的，它提取的信息也更精准，但是问题是在于 codeql 本身是不允许商用的，所以只能个人在工作之外使用。

Joern 的特点是不需要编译，这个条件对于一下审计项目来说是非常友好的。

下面先来介绍 Joern 的技术原理：

它使用不同的工具分析源码，提权源码的语法树，然后基于语法树构建 CFG、DDG 等，生成 CPG，之后用户可以编写规则对 CPG 进行分析。

目前 Joern 也支持使用 Ghidra 分析二进制，但是他没有利用反编译的信息，而是在 pcode 指令上展开分析，这样的话对于规则的编写是比较麻烦的，同一种漏洞模式在指令层面可能会有多种表示。

其次很多情况下我们使用扫描工具时首先会人工分析目标，然后对 IDB 处理，这样反编译后代码会变得更加结构化，利于分析但是在指令层面这些信息是没有的。

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