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报名啦!「隐语城市行·北京站」共探隐私计算技术发展与产业化落地
发表于: 2024-10-9 18:25 2028

报名啦!「隐语城市行·北京站」共探隐私计算技术发展与产业化落地

2024-10-9 18:25
2028

引领数字未来,北京数据要素市场蓬勃发展!

在数字化浪潮中,北京正以强劲的势头和前瞻的布局,成为国内领先的数据要素市场。


技术发展:隐私计算等技术创新发展,为数据安全流通提供坚实的保障数据安全


政策支持:《北京数据二十条》等政策措施,为数据要素市场化配置改革提供指南


实践成果:数据资产登记、估值定价、金融创新,北京在数据要素市场建设领域取得显著成效


隐语是蚂蚁集团开源的可信隐私计算框架,自开源以来围绕“科技护航数据安全,开源加速数据流通”持续发展硬核技术,期望能在数据流通基础设施建设中发挥技术中坚力量,融合产学研生态共创能力,解决隐私保护和数据孤岛等行业痛点,推动数据要素市场发展与数据价值释放。


隐语再度来到北京。10 月 19 日,由未来区块链与隐私计算高精尖创新中心、教育部金融计算与数字工程研究中心指导,隐语开源社区与隐私计算联盟、蚂蚁开源联合主办的「隐语城市行·北京站」,将走进蚂蚁 T 空间,将汇聚来自业界的专家、学者和企业代表,围绕「数据要素x」,聚焦数据要素流通全流程,共同探讨如何将隐私计算技术和数据要素深度融合、产业落地及最新进展。同时,更有 Workshop 环节,现场上手操作,感受实际落地场景数据要素流通全流程。更多精彩欢迎现场解锁~



·       活动主题:“数据要素x”:共探隐私计算技术发展与产业化落地

·       时间:10月19日(周六) 13:30-17:00

·       地点:北京·蚂蚁T空间(海淀区紫竹院街道丽金智地中心)


活动亮点

·       发展趋势:数据要素行业发展趋势权威解读

·       硬核技术:隐语开源框架最新技术深度剖析

·       行业落地:多领域产业应用高效落地案例解析

·       前沿学术:大模型隐私安全最新顶会成果分享

·       现场实操:Workshop 快速 GET 隐私保护技能


活动议程

本次活动汇聚数据要素领域产业专家、高校学者及隐私计算领域资深技术,共同打造专属京津冀地区用户与开发者的线下交流桥梁。诚挚欢迎对数据要素领域的关注者及隐私计算等技术爱好者们到场,现场探索数据要素领域最新动态及行业落地、技术发展。

环节

时间

议程

嘉宾

开场

13:30-14:00

签到


14:00-14:05

开场

主持人

前沿技术

14:05-14:20

致辞

特邀嘉宾

14:20-14:45

《隐语最新技术分享》

操顺德 蚂蚁密算技术专家

14:45-15:10

《Privacy   Evaluation Benchmarks for NLP Models(大模型隐私泄漏评估的框架)》EMNLP 2024 顶会论文技术解读

黄炜 蚂蚁密算算法专家

产业实践

15:20-15:45

《隐语SecretPad 多节点多数据源适配,促进业务场景高效落地》

孟宪超 蚂蚁密算技术专家

15:45-16:10

应用案例分享

特邀嘉宾

开源生态

16:10-16:35

《三未信安X隐语隐私计算技术产业实践》

高鹏 三未信安隐私计算产品专家

16:35-16:55

Efficient   Private Transformer Inference through Network/Protocol Co-optimization(高效   Transformer 模型隐私推理)

李萌 北京大学人工智能研究院 助理教授、研究员

16:55-17:10

《社区贡献:SPU 密态机器学习算法技术及贡献经验分享》

李直航 中国科学院大学计算机科学与技术专业硕士研究生、隐语社区 Contributor

现场实操(闭门环节)

17:10-17:45

SecretPad   Workshop:10min 搭建金融联合风控模型(该环节名额有限,先到先得)

说明:现场实操环节主办方将准备体验设备,因设备有限,参与现场实操环节名额者需对隐语 SecretPad 有一定了解。参与数量有限,先到先得~也可自带电脑,具体电脑配置及前置环节准备将在报名通过后同步。


报名通道

立刻报名「隐语城市行·北京站」,锁定你的专属席位!深入洞悉数据要素领域的隐私计算革新成果,与行业翘楚面对面。更有限量社区周边好礼等你来解锁~

扫描下方二维码参与报名! 关注隐语公众号,后台回复「1019」查询报名结果,加入活动交流群。



[注意]传递专业知识、拓宽行业人脉——看雪讲师团队等你加入!

最后于 2024-10-9 18:35 被Editor编辑 ,原因:
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