我在安全的路上走了很久，这是我11年写的，今天我看了下，还是拿出来分享下。
程序员的我们，是否想过今后的路该怎么走、如何发展、技术怎样提高?其实这也是我一直在思考的问题。下面就此问题，分享下我的看法。因为我阅历有限，有什么说的不对的，大家一起喷!

一、程序员应该打好基础

1). 现在开发工具众多、语言泛滥，经常听人说”不学C\C++神马都是浮云”、”C\C++才是万王之王”，C\C++就真比PHP、Lua、AS、JAVA牛吗?

其实不在于语言本身，而在于C\C++依附的平台。因为最靠近操作系统，所以能发挥其它语言不具有的性能优势，而且很多数据结构、算法、特殊功能 类，C\C++是不提供的，需要自己实现。这时就需要自己去温习”数据结构”、”算法”、”TCP/IP”、”操作系统原理”、”编译原理”等这些知识。正 因为如此，我们学习的东西被沉淀下来，也正因如此，C\C++经过定制的功能比封装好的功能性能高。

我上大学做项目时，用的是.net平台C#语言, 因为我本性好专研，老师都是把需要研究、比较难的问题交给我。但C#无论是性能和功能都是都是无法跟C\C++比的，记得当时是要做一个”远程控制”软件， 配置IP和端口后需要连接动态生成客户端程序(木马)，但C#是不提供这个功能的。这也是我工作后转为C\C++程序员的原因，碰巧也是开发远程控制软件。 刚开始写出来的程序偶尔会莫名奇妙的崩溃，但经过两个月和更长的时候后，我掌握了C\C++。在此要感谢我工作时的指导老师翁跃龙，没有他我的路不会这么平坦，他教我的不仅仅是技术，更多的是解决问题得思路和做人。

2). 有些人会说大学学的东西是肤浅的，是没有用的。想想看，在学校的时候我也经常这么想，但出来后才知道这些东西有多么重要。不过大学学得再扎实，出来后仍然 是需要再温习过的。因为上学毕竟实践少，所学不能所用，计算机是个应用驱动的学科。我们再来看“计算机考研”专业课考的什么(这里并不是说考研就一定 好)，”数据结构”、”计算机组成原理”、”操作系统”、”计算机网络”。”数据结构”、”计算机组成原理”这两门课程摆在前面，可见其重要性，分别是软 件和硬件最重要的两门基础课。我不相信不学好”数据结构”能够把性能优化做得很好。若说自己学好了，能不看书、不查资料，说出”B+树、B-数的应用和区 别”、”KMP为什么能快速匹配字符串”、”快速排序在什么情况会蜕变为o(n^2)”吗?

我也不相信不学透”计算机组成原理”能搞通汇编和内核，不知道”CPU和I/O的交互过程”、”指令的执行通路”、”CPU运算器的工作原理”，如何写出 高效的汇编代码?如何弄清楚内核中”中断”、”GDT”、”IDT”这些概念，实模式保护模式如何切换?”操作系统”和”计算机网络”则是两门非常重要的 支撑学科，信号量为什么是最快的同步方式、线程调度比进程调度快、为什么要做内存缓冲池，这些都是来自”操作系统”。而”计算机网络”主要是讲述 TCP/IP的，为什么德问”对于一个具有几百万粉丝的用户，数据如何实时投递到所有用户?”要使用多播的方式解决、”如何计算出C/S单向的延迟？”发 送ICMP包测量，这些都是来自它。

我们大学学的课程经过多少国内外知名学者专家研究过的，所以计算机理论课是基础，是解决问题的根源。”算法分析与设计”是”数据结构”的延 伸，Divide Conque、贪心、动态规划对于程序算法的优化有很大的指导意义。同样，”计算机体系结构”也是”计算机组成原理”的拓展。其次，”编译原理”、”数据 库”、”软件工程”等学科的重要性也不言自白。

二、实践、理论、再实践

作为程序员的我们，满足于实现一个程序功能的快感，得意于从网上下载别人的代码加到自己的程序中，陶醉于自己写了上百万行代码。有想过自己是在创造吗，还 是装配车间的技术工人。日趋成熟的开发工具，逐步把有丰富想象力的我们沦为奴隶。从网上下载个压缩库就用着、成熟的加密算法直接使了、包装好的类库就 include。为何不探究其算法实现、性能优化、底层机制。有人会说很”难”啊!究竟是难，还是掌握的知识不够，还是理论没有达到一定高度。

很难想象不学习”计算机图形学”，去做3D项目客户端图形算法的后果；不研究”数据挖掘”去分析大量客户数据会做得多好；不攻读”概率论”、”线性代 数”、”人工智能”去设计AI有多么智能。很多人说，这些东西游戏用不着啊，学了有什么用?我承认初学编程时，这些东西只是高谈阔论。若我们工作了n年 后，还只是熟练地做些coding，和刚毕业的学生有什么区别。编程工具只是”工具”而已，别忘记了我们是改变世界的程序员，不提高理论，何以创新、公司 拿什么优势和别人去竞争。

“研发”是”研究”和”开发”两大块，只做开发，不做研究，对个人和公司都只是短期目标, 当然理论提高了，是需要投产的，不然理论很快沦为”空想社会主义”，公司白花银子养活研究部门。”实践、理论、再实践”，符合马克思主义哲学思想，也是计 算机学科的价值体现。真正的计算机科学家不是只搞理论的，理论是要应用到产品中的。工程师也不是只做开发不做研究的，是要应用创新，理论微创新。计算机科 学家相比于程序员，主要是数学功底相当深厚，所以他们能在理论上有突破。

三、技术、管理两路线

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