sql学了也有一段时间了，想着把能用到的知识点都写一遍好。

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先瞎jb扯几句

web应用一改我们平时常见的 p2p 和 C/S 模式，采用 B/S 模式。随着网络技术的发展，特别随着Web技术的不断成熟，B/S 这种软件体系结构出现了。浏览器-服务器（Browser/Server）结构，简称 B/S 结构，与 C/S不同，其客户端不需要安装专门的软件，只需要浏览器即可，浏览器与Web服务器交互，Web服务器与后端数据库进行交互，可以方便地在不同平台下工作。

比如我们玩的英雄联盟就是典型的 C/S 结构的服务，因为有大量图片资源和 3D 模型存储在本地，因此提前安装好客户端就可以方便地与服务器进行交互，如果采用 B/S 结构的话，在我们游戏开始的时候就要与服务器建立连接，下载好各种资源到本地，然后再与服务器进行交互，各种页游均是 B/S 结构。B/S 的优势就是对需要服务一方的电脑要求较低，很容易可以兼容系统上的差异，客户往往只需要安装浏览器便可以享受全部的 web 服务。web 应用会先向我们的浏览器发送前端语言 javascript 或者 html 给浏览器解析执行，我们经过一定的操作之后会向服务器发送请求，然后服务器根据我们的请求做出不同的答复，这个答复还是前端语言形成的网页。

服务器会根据什么规则去响应请求，这个就要用到后端语言了，如 php,aspx 等都是常见的后端语言，现在以 php 为主。比如我们实现一个登录页面，那么这个登录肯定是会用到数据库查询操作的，我们将请求提交给服务器之后，后端语言得到我们发送的数据，然后后端语言就会相应地构造 sql 语句去执行数据库查询，并根据查询结果来响应我们

那么我们很清晰了，我们负责发送数据，php 构造 sql 语句去查询。首先明白一点，sql 语句肯定我们能控制，因为我输入什么它就要去查什么。我们的输入一定会被嵌入 sql 语句。如果我们在 sql 中能输入任意内容，那我就相当于直接控制了整个数据库。sql 注入的就这么产生了，带来的本质危害也就是数据库信息泄露，如果数据库配置权限过高甚至能让攻击者拿到 shell。

SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)是一种特定目的程式语言，用于管理关系数据库管理系统（RDBMS），或在关系流数据管理系统（RDSMS）中进行流处理。
SQL基于关系代数和元组关系演算，包括一个数据定义语言和数据操纵语言。SQL的范围包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改，以及数据访问控制。尽管SQL经常被描述为，而且很大程度上是一种声明式编程（4GL），但是其也含有过程式编程的元素。(from wiki)

我们最常用的数据库系统是mysql。

注意，这些函数都无参数且在使用时必须使用 select 关键字输出。

在sql中，字符串通常使用一对单引号表示。

这里看似很复杂，实际上你只需要知道这个 performance_schema 数据库就可以了。对于一个未知的数据库，我们首先需要知道它的数据库名，数据表名，知道表名之后还得知道字段名，这样我们才能使用类似这样的 sql 语句 select 字段名 from 数据库.表名; 去泄露数据库的具体信息。

我们 navicat 打开这个数据库观察一下有什么表

看着很多，其实我们只需要关心三个表：schemata，tables，columns，它们分别能爆出数据库名，表名和字段名。

我们先看看第一个表 schemata 的具体信息：

可以看到里面的schema_name 字段的值就是我们当前这个数据库系统中所有的数据库的名字，从左边也可以一一对应看到对应的数据库。

然后看看第二个表 tables 的信息。因为有点多我们看主要的：

可以看到里面有一个 table_name 字段就是整个数据库系统的所有表名，然后前面的 table_schema 就是这个表对应的数据库名。这里也可以看到我们这个数据库能从中找到 tables 和 schemata 这两个表名，以及其它乱七八糟的在上一张图也都有显示。

在我们有一个 mysql 连接的情况下，我们想查看所有的数据库很简单，一句 show databases; 即可解决，但是通常情况下我们这样子输入并不能很好的回显，如果把数据库名作为一条记录输出出来那处理起来会好很多。

我们想查看数据库还可以用这种方式：

select schema_name from information_schema.schemata;

我们对比一下两个指令的结果

可以看到结果基本就是一样的。然后我们想查看比如说 world 数据库的表名，我们一般先 use world 再 show tables 或者一句话 show tables from world; 直接输出表名，但是有 information_schema 这个数据库，我们就能通过这里把信息显示出来。

select table_name from information_schema.tables where table_schema='world';

可以看到结果也是一模一样的。

剩下的爆字段就不演示了，同理的。

select column_name from information_schema.columns where table_name='city';

以上的 payload 可以直接在注入的地方加进去，只需要改一下表名和数据库名即可。

主要学习的环境还是用的 sqli-labs ，我是直接在主机上搭建，因为修改代码起来十分方便，一改就能见到效果。但是这么做确保切断了对外界的网络连接，或者心大一点就算了，想着没人会对自己的主机发起进攻的。

然后自己再搭建一个 web 服务，能访问就算成功了。

在使用之前在 sqli-labs\sql-connections\ 目录下的 db-creds.inc 中配置一下自己的用户名和密码，再点击 setup 把数据库先配置好，如果一切OK，那么进入第一关的效果应该是这样的：

在对一个 ctf 打 sql 注入的时候，我们第一步就是要寻找注入点。怎么寻找注入点呢，因为后端源码我们都是不知道的，所以我们只能通过抓包的方式观察所有能提交的参数进行 sql 注入的测试。

找到注入点之后我们还需要判断注入的类型。大体的注入分两类，一类是有回显的注入，另一类是没有回显的注入。一般情况下我们优先考虑有回显的注入，因为时间成本比较低，那么我们先来看看有回显的注入吧。

什么叫有回显？查询到的数据库信息会直接显示出来，你能看到的就叫有回显，反之则是没有回显。有回显的注入有以下类型：

利用要求：有回显

假如你是 admin 登录之后，它页面可能会显示 hello,admin。那么这个 hello 后面就是一个回显的点，这里就可以用来泄露其它信息。这里需要怎么理解呢，假如它在登录的逻辑是这样写的：

select username,passowrd from data.user where username='$input_username' and password='$input_password';
然后我们判断你的账号密码是否正确就主要看它是否能查找到记录，如果找到，那么我选取这条记录的第一个记录的 username 字段，然后输出这个，就达到了它成功登录了什么账号，我输出那个账号的目的了。

至于上面为什么说是第一条记录呢，这里你需要这么看：select 的返回结果可能有很多，而不管它返回了一条还是多条它都是一个数据集，是个二维的表。因此选择第一条记录是开发人员默认会加上的，此时我只需使得前面的语句查询失败（返回空数据集）并选取其它内容用 union 合并这个数据集，并把这里的其它内容替换成我想知道的内容，比如它的数据库名，表名，然后它这里就会原样输出这些信息了，我们就知道了。这里需要知道 union 是合并两个数据集的，因此两个数据集的宽度（字段数）必须一样，数据类型可以不一样，返回 php 处理之后都会变成字符串类型其实。

这里我们拿刚刚搭建的环境的第一关来做测试：

这里我们不需要寻找测试点了，它这里已经贴心地提醒我们用 get 传一个 id 参数进去了，因此我们先试 1。

可以看到我输入一个 1 它直接贴心的告诉了我们账号和密码是什么，这里显示的账号和密码就是回显的点。

我们再测试这个参数是否能注入，最简单最直接的方法就是打个单引号或者双引号进去。

可以发现数据库报错，那就说明这个参数是可以注入的。

因此我们用刚刚提到的方法，先另前一个语句查询失败（空数据集），然后再 union 上一个数据集，这个数据集是我们任何我们想泄露的信息，首先我们假装对数据库一无所知，我们第一步就是要知道这里有多少数据库，分别什么名字。

根据报错信息可以略微猜测一下它的写法 select username,password from xxx.yyy where id='$input_id' limit 0,1

我们先用引号闭合前面的参数，然后后面加上一个 and 1=0 让前面的数据集必为空，然后再 union select 1,2--+ ，这里需要测试参数的个数，因为你不知道前面有几个字段，不过这里可以姑且先猜个 2，因为目前看来就找了账号和密码嘛，最后用 --+ 去注释后面的单引号。结果发现数据库报了这个错误：The used SELECT statements have a different number of columns，这个也不难看出来是因为 union 前后的数据集含有不同的列数，也就是字段数不一样，所以这里不是两个，那我们换成 3 个参数再看看，如果不行就接着换，知道不报这个错误为止。

这里可以看到结果出来了，那么前面是有三列的，并且账号在第二列，密码在第三列，第一列大概率是这个 id 了。那么我们就朝着这几个回显的地方去改参数，比如我想知道数据库名，就用前面的方法。但是这里需要知道一点，那就是回显的地方这里只能存在一条记录，如果存在多条记录将报错。也就是说我可以把 2 替换成 select xxx from zzzx.yyy 但是必须保证结果集只能含有一条记录一个字段，否则会报错。一个字段没有问题，但是一条记录的话，你会想到 limit，可以，但是太慢了，如果数据记录很多一条一条打要累死人，这里我们用到之前讲过的聚合函数 group_concat，聚合函数会把所有记录整合成一条记录，并且我们还能一次输出多条记录的信息，那简直一举多得了。

我们开始报数据库名吧 select schema_name from information_schema.schemata

可以看到我们爆出了当前数据库名和所有数据库名，这里需要注意，我们在替换为语句的时候，语句一定要加上括号，不然它的 sql 会分析失败。

然后我们爆一下 security 数据库的信息，先爆表名，其实只需要替换一下就可以了：select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='security'

我们主要收集一下用户信息吧，所以看看 users 数据表的内容，我们先获取字段名，一样一样地往上套就完事了：select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='users'

然后我们这里我们就看到了所有的字段名，我们这里点到为止，把所有用户名和密码爆出来就结束吧。

select group_concat(username) from security.users 和 select group_concat(password) from security.users

好，到这里我们就把数据库的信息成功获取到了。

我们可以看到联合查询注入十分方便，几步到位可以把数据库全部泄露出来，但是利用条件一般比较苛刻，需要有回显点才能实现。

堆叠注入的原理就是使用引号隔开前一个查询语句，再自己书写另外的 sql 语句以此达到任意执行 sql 语句的目的。由于结果很难回显，我们一般这个用的不多，因为我们主要还是获取信息为主，而不是要去修改它的数据库。

这个演示我们用 buuctf 里面的一道题吧，是来自2019强网杯的一道题目。

先不管它怎么说，有提交窗口先正常提交看看它原本的业务逻辑。

看这个输出格式，应该也是从数据库里按照一个应该是 id 字段查询，查询结果为两个字段，然后用 var_dump 输出第一条记录的信息，然后按照国际惯例加个分号看它是否报错。

报错了说明有注入点。

我们当然还是先试试联合查询注入，用 1' union select 1,2--+，然后我们看到它回显了

它过滤了很多关键字导致我们没办法直接使用联合查询注入，并且正则后面的 /i 表示大小写全匹配，那看来它是不想让你用联合查询注入，我们不妨先试试堆叠注入。我们可以先去 mysql 连接里面自己试试堆叠注入，比如我先实现一个逻辑，这个逻辑仅仅是查询每个数据库的表，那么数据库参数可控，我们就是这么写 sql 语句的：select table_name from information_schema.tables where table_schema='$input_database';。

可以看到随便输入一个数据库可以实现功能，那么我们让 $input_database=1';show databases;--，经过拼接之后形成了：

select table_name from information_schema.tables where table_schema='1';show databases;--';。可以看到我们在参数中输入了其它的 sql 语句。那我们看看结果如何呢？不出意外地执行了我们输入的 show databases 指令。

所以你也就清楚了堆叠注入是怎么一回事，我们试试看，一般题目里面堆叠注入都没有很好的回显，但是这题它有，至于为什么能有我们等会可以分析一下它题目的源码。

再通过 show tables 我们可以发现有两张表 1919810931114514 和 words。然后我们下一步可以用 show columns from table_name 的方式去显示表中所有的字段名。先看看 words 表，发现有 id 和 data 字段，这里大胆点猜测，我们应该是根据 id 去查询 data。它的 sql 语句大概是 select data from supersqli.words where id='$input_id'。

这里一个烫芝士注意一下啊，就是当数据库名或表名或列名可能引起歧义的时候，需要使用反引号将其包裹。比如你 select 1,2,3 我并不知道你想找的是 1,2,3 三个数值还是这 1,2,3 是列名。那么为了消除这个歧义我们在这个时候使用反引号。

上述写法就是表示 1,2,3 代表列名，反引号在键盘上数字 1 的左边。

这里因为是全数字，所以我们用反引号才能显示出它所有的列，我们可以看到只有一个 flag 列。那 flag 应该是在里面，我们需要查询出它，这里就可以用到堆叠注入的另一种姿势：预编译。

我们也先来看看预编译的一般用法：

可以发现它成功执行了 show databases，你可能会觉得一举两得了，但是这对于我们绕过 WAF 还是很有帮助的，它不让出现 select 这个单词的任意大小写形式，我们就用前面的字符串拼接函数 concat 就可以不出现 select 单词但是能执行 select 语句。

我们还是在这个 cmd 里面去运行。

可以看到，我们利用 concat 函数和预编译的方式在全语句没有出现过 select 的情况下使用了 select 语句才能干的事。

因为在 php 里面，执行语句的时候才会产生一个进程去执行 sql 语句，语句结束进程也就结束，如果我先 set @sql='xxx' 那么再次查询不会保存这个变量的结果，这里就需要把多条语句整合成一条，这也是堆叠注入特有的一个优势吧。

我们的 payload 如下

我们打进去的时候发现 WAF 还有一层检测

这个很好绕过，因为这个函数它判断大小写的，我们对这两个关键字随便一个字符大写即可绕过，我们最后的 payload 就是

成功获得 flag。

堆叠注入还有一个很厉害的姿势就是修改数据库，但是请注意不要删库，因为这样的话你可能就拿不到 flag。如果拿完 flag 再把 flag 删了，如果环境你专用你随便玩，公用的话就容易被别人喷了，万一环境不能重置，那你不是直接没了。

第二种方式是把装 flag 的表改成本来的逻辑查询的表，也就是 words 表。我们把那个表的名字改成 words，然后它可能是根据 id 查询的，我们就把 flag 列改成 id 也许它是根据 words 查询的，我们到时候改一下就好了。

先写出我们这几步的 sql。

如果成功的话我们只需要一个万能密码即可查出所有原 flag 表的所有记录。

我们的 payload 就是

执行之后我们使用 1' or 1=1--+ 得到 flag。

堆叠注入为什么可以实现，下面就到了我们的源码环节了，没有官方的源码，只是从网上寻找到了差不多类似的，复现出来也基本一致。

中间的源码环节可以看到它在执行 sql 语句的时候使用了 multi_query 函数，并且会输出所有的结果集。所以这题可以用堆叠注入的原因就在这里，我们可以很轻易地获得多条语句的回显，而在一般情况下是不能的，所以这题就是专门让你用堆叠注入的。

我们也来小总结一下堆叠注入：优点当然就是我们可以很轻易地执行多条 sql 语句，但是要求要回显所有的结果集，否则很多信息都是暴不出来的。如果你在普通的题目上使用堆叠注入，那么前面那个 select 就算是空集那它也不会返回第二个结果集的内容，所以这也成为了堆叠注入的局限性。

利用一些函数的特性，通过它们的报错把信息泄露出来，当然前提是你可以看到它报错。

我们前面介绍的有关 xml 的函数都是报错注入常用的函数，我们先来看第一个 updatexml 。至于报错注入是什么呢？我来打个比方，有以下程序：

已知包含的文件是一个 $flag 变量，标准输出流关闭的情况下如何知道 flag 的值？这么说吧，我们平时的一切正常输出都是标准输出流打印出来的。只有报错信息是标准错误流打印的，如果这里强制让我利用错误流输出，那么可以直接选择 rm($flag)。当它执行的时候这个函数就会报错 xxx not found，这个会通过错误流打印，而这里的 xxx 就是 $flag 变量的值。所以我们会让关键信息执行，然后通过报错使得打印这个关键的信息，因为我们不可能就是让它打印出 $flag not found，这里的 $flag 必须被解析执行成它里面的内容才是对我们有用的。

在有些情况下，它标准输出流并不能给我们带来什么回显的地方，比如常见的盲注，它标准输出流只会打印 You are in 或者 You are not in。这里如果它显示报错信息，我们同样可以使用报错注入去泄露信息。

我们看看第一个函数：updatexml(xml,find,replacement)就是一个 xml 替换的函数，这里中间的 find 参数必须使用 Xpath 格式，否则会报错并使用标准错误流打印第二个参数。

我们来试试看：使用如下命令

可以看到虽然提示错误，但是还是成功打印了我们想要的内容，能报错注入的函数有很多，报错注入也不过多演示了。

报错注入利用条件和联合查询注入差不多，报错注入需要能看到报错信息，报错信息是一个回显的点，有之后就跟联合查询注入差不多了，把 updatexml 函数第二个参数替换成自己想知道的东西。

咕咕咕

无回显的注入又称为盲注。如果无回显或者回显的内容和数据库的内容没有直接关系，那么这个时候我们只能采用盲注的手段。盲注根据利用手法的不同又分为以下两种

盲注的特点就是，我一次打过去我最多知道 1bit 的数据，所以盲注手打是非常耗时的，下面我将演示手打和写脚本打。虽然在某些时候 sqlmap 有奇效，但是你得想过，出题人不可能会出一道 sqlmap 能直接跑出答案的题目，所以真材实料还得自己学会。

我们打开 sqli-labs-lesson5。

可以看到它这里只回显了 You are in，就好比，你登陆成功了，上面不显示你的用户名，只是告诉了你登录成功，否则提示你账号或者密码错误。虽然报错有提示，但是我们不用，主要使用盲注来解决。

首先我们想知道有什么数据库，我们就象征性打一个数据库 security 下来吧，通过盲注的方式把这个数据库名获取到。

首先我们确定一下数据库名字多长

小于5发现没有回显，我们换成 <8，发现还是没有，再换成 <9 发现有。我们就知道了数据库名长度为 8 了。

接下来我们使用 left 函数截取字符串前缀，然后判断，我们一位一位开始判断。最后发现 left(database(),1)='s' 返回正确结果。于是我们知道了数据库第一个字是 s。然后我们后面再一直这样判断，便能很快知道数据库名了。

这里为了提升自己，建议自己用 python 写一个脚本来进行盲注。

我们看看运行结果。

然后写一下跑数据库名称的脚本。这里需要解释一下为什么我们在截取字符的时候为什么要加 ord，因为 mysql 是不区分大小写的，所以直接字符串比较就可能出现 mid(database(),1,1)<'T' 为 true 但是 mid(database(),1,1)<'s' 为 false，这显然不符合二分答案的期望，会导致程序死掉。

跑一下也可以看到结果

但是我们仍然想知道所有数据库的名称怎么办呢？那就改一下，继续跑，就是会慢一点，这里我们用一个变量统计一下看看它一共请求了多少次。

可以看到注出这些数据库一共请求了 758 次，而且二分算是效率比较高的了，也许你会说我写的也有问题，范围应该限定在 33-127，但是对于二分来说，范围缩小一半也只是少请求一次而已，整个信息长度 94，我们理论上也就会少请求了 94 次。在经过实际测量之后，发现也是要请求 632 次的，所以盲注是不可能去手打的，一定要学会自己写脚本跑，自己会写能应对任何情况，而你如果一味的依靠 sqlmap 最终会发现吃亏的还是自己。

布尔盲注一般应用在页面无有关数据库内容的回显，报错也无提示，并且只有两种回显的结果的时候用的。比较万金油，但是会导致请求量很大，实际应用的时候如果限制请求次数那么会很难。

这个可以说是最后的法宝了，因为它使用所有的带有注入的页面。如果你的查询请求甚至不会有一点点的回显，比如说登录的时候都不告诉你登录成功或者账号密码失败，这个时候我们就只能使用基于时间的盲注了。

烫芝士：所有语言的特性—逻辑运算与和或都有这么个特性，两个表达式 and，如果第一个表达式为 0 那么不会运算第二个表达式，两个表达式 or，如果第一个表达式为 1 那么不会计算第二个表达式，两个表达式可以扩展到 n 个表达式。

基于此，我们给出第一个 payload

这里可以看到表达式为 1 那么会执行 sleep，如果为 0，那么不会执行。

我这里写了两个 payload，一个是 1' and length(database())<5 and sleep(5)--+ 一个是 1' and length(database())<9 and sleep(5)--+，打开控制台的网络选项，我们可以看到

前者在 10ms 的时间内就返回了，而后者在 5.02S 才返回。可以看到后面的表达式为真就会休眠 5S，根据返回的时间差来判断表达式是否正确。

那么我们也来自己写一个脚本来跑跑时间盲注。

跟布尔盲注差不多，就是在后面加上个 sleep(1) 就行了，我们也不用回显的结果去判断了，直接用经过的时间是否超过 1S 就好了。这里我们不仅统计了请求次数，我们还统计了花费时间。

可以看到请求次数跟上面是一样的(小声：我偷偷改了ASCII的范围)。并且注出这94个字符我们花费了将近 4min，可以看到这个时间成本也是非常高的。

基于时间的盲注基本适用于所有含有注入漏洞的页面，但是时间成本是最高的。

sql 注入也就学了这么多，暂时先写到这里吧，后续学了新的芝士再来补充。

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