讲师：郭梓鑫
网易资深数据挖掘工程师、易盾大数据及用户风险画像技术负责人。曾任阿里反作弊算法工程师。长期从事图挖掘/表示学习、跨场景多源数据融合、用户画像建模等方面的相关工作，具有丰富的数据挖掘实战经验。
议题介绍：
社交平台由于天然的婚恋交友属性，导致成为色情/广告引流、以及杀猪盘/杀鱼盘/杀鸟盘等欺诈类黑产频繁入侵的重灾区。区别于传统风控基于“非正常人”特征来做风险识别的常规范式，欺诈类黑产很多实际上是真人作弊的场景，当“人机识别”被“真人”挑战，传统风控便显得捉襟见肘；同时，区别于ToC风控，面对千百个甲方“客户爸爸”，ToB往往还需强调建模方法的跨场景通用性，那么需求的本质和共性是什么？
围绕这些问题，本次分享将介绍易盾如何基于大数据和图学习算法构建社交反欺诈技术体系，以及应用过程中遇到的模型可解释性、时效性等技术挑战，我们的思考与解决方案，并给出相关技术在实际客户场景中的应用案例和效果。
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