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[原创]Fuzz学习记录
发表于: 2022-4-27 18:43 21616

[原创]Fuzz学习记录

2022-4-27 18:43
21616

用kmeans聚类算两个种子之间的距离需要花的时间太长,考虑一下该如何优化择种算法

减少大数中的无效位数:比如所有的种子都没有访问过的基本块下标可以视作无效,以及访问过完全相同的基本块的种子可以只留一个

重复的文件读入:自定义的距离算法里面有多次打开文件,据同学测试,很耗时间,可以考虑预处理一次,打开所有的文件,读取大数存在某个地方(numpy的array好像存不下)

crashes是使得程序崩溃的数据,会被记录在我们fuzz的输出文件夹内

有些文件能够直接点开那就直接点开

xxd + filename 打开二进制文件的

img

前 4 项属于非 dumb mode(-d) 和主 fuzzer(-M) 会进行的操作(dump 即 AFL 也支持无脑变异,即没有规律的变异),由于其变异方式没有随机性,所以也称为 deterministic fuzzing;havoc 和 splice 是随机的,是所有 fuzzing 都会进行的操作,无论是否是 dumb mode 或者主从 fuzzer,都会进行此步骤。

用户提供初始化语料库,afl会不断调用语料库中的数据来试探程序的运行流,记录产生crash的数据和种类,并通过afl-as汇编时插桩的代码统计代码覆盖率,同时通过变异策略更新语料库的数据,如此循环进行漏洞的挖掘。

直接贴博客了,这个写的真的很

-ee -vv -nnr 是tcpdump的命令行选项

@@是让afl-fuzz以文件的形式读取程序的输入

img

img

img

img

得出的结论——cmin之后的效果不如接着跑的效果

原因?cmin是把产生相同路径的种子只保留一个,打个比方,我们到一个地方有坐飞机(为3月21日东航遇难者默哀)和拖拉机两种方式,cmin只管我们到了,不管这里面花费了多少时间,所以有可能保留的是坐拖拉机而不是飞机。这就需要我们设计一个算法择种了。

img

arg符号表示使得后面的式子取最小时i的下标

可以看出流程就是初始化k个聚类中心,然后归类,更新聚类中心再重复操作

但是会很吃初始化的聚类中心,如果选取不好就会得到局部最优解

后来有了sklearn优化和kmeans++,多了对k的评判和聚类中心初始化

引入了一个记号(inertial)E来表示聚合程度

img

右边的范数如何理解,其实就是各项的平方和,有点类似最小二乘法来估计方差

img

显然,E的值越小聚类效果越好,那么我们可以多次聚类,选择E最小的作为最终聚类效果

从上面的分析可以看出,k-means是随机的分配k个初始聚类中心。而聚类的结果高度依赖质心的初始化。如果初始聚类中心选的不好,k-means算法最终会收敛到一个局部最优值,而不是全局最优值。为了解决这个问题,引入了k-means++算法,它的基本思想就是:初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的远。而且在计算过程中,我们通常采取的措施是进行不止一次的聚类,每次都初始化不同的中心,以inertial最小的聚类结果作为最终聚类结果

img

通过阅读源码,我们了解到,可以用afl-showmap显示单个种子的信息——这个种子能到的基本块的id以及到达的次数。

linux下的命令如下:

运行后的效果是:

那么一个种子其实就对应的是一个二进制数,一个N位二进制数可以形象化为一个N维向量,N维向量更具体点就是N度空间的一个点。kmeans算法是根据种子之间的距离来聚类的,那么种子之间的距离如何计算呢?这里就要引入一个按bit位的差异运算二进制数样本距离的模型——hamming距离

img

简单引用一下百度百科上的介绍,我们主要运用的是它的几何意义

计算也很简单比如0001和1000,它们之间的hamming距离就是4

怎么算的呢,算a和b之间的距离就是a xor b,然后统计运算结果bit位上的1的个数,总数就是海明距离

大体上思路就是对每一个种子都进行一次showmap得到一个信息文本文件,然后对信息再进行处理,将处理的结果以文本形式保存

下面分布详细记录过程

python获得当前目录下所有文件名:

python调用afl-showmap得到每个种子对应的信息文本文件

为了方便,转换的文件名是按1开始编号的

今天在导师的创新实践课上突发奇想,想到python近乎无敌的大数处理,然后写了个demo简单试了试

发现不到1s就跑出来了,果然快

再试试两个大数的按位或运算

也很快

那干脆直接用大数统计算了

跑2的100万次方确实有点卡,但是10万很快,而10万已经绰绰有余了

这个库相较于skit-learn库,是纯粹的传入自定义的函数,个人认为相对来说更方便一点,于是就在简单地学习一下这个库怎么用

下面的代码是最简单的对二维散点的基于欧几里得距离的kmeans++聚类

img

挺好理解的就直接贴代码了

预计跑一次1万个种子以及100个聚类中心要跑27小时

对于杭州子科技大(没有电也没有学),长达一个月的断电那我们肯定跑不了了

那就只有挂自己的服务器上跑了,也挺简单的,主要是学学screen命令的用法

Screen,相当于手机上的分屏。就是那个完美解决你打某某荣耀的时候你的女朋友突然发消息,你可以单手拿宫本一个大五个创造奇迹,另一手回她

img

Sklearn之KMeans算法_半路转行程序员的博客-CSDN博客_kmeans sklearn

海明距离_百度百科 (baidu.com)

 
 
 
 
sudo su
echo core >/proc/sys/kernel/core_pattern
sudo su
echo core >/proc/sys/kernel/core_pattern
afl-fuzz -i fuzz_in -o fuzz_out ./tcpdump  -ee -vv -nnr  @@
afl-fuzz -i fuzz_in -o fuzz_out ./tcpdump  -ee -vv -nnr  @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
afl-showmap -o mapfile ./tcpdump -ee -vv -nnr  ./queue/id:000000,orig:small_capture.pcap
afl-showmap -o mapfile ./tcpdump -ee -vv -nnr  ./queue/id:000000,orig:small_capture.pcap
000087:1
000142:1
000248:1
000928:1
001092:1
001322:1
001382:1
002101:4
002141:1
002184:1
002346:1
002403:2
002589:1
003031:2
003072:1
003160:2
003220:1
003251:1
003567:1
003574:2
003827:1
003984:2
004084:1
004178:4
000087:1
000142:1
000248:1
000928:1
001092:1
001322:1
001382:1
002101:4
002141:1
002184:1
002346:1
002403:2
002589:1
003031:2
003072:1
003160:2
003220:1
003251:1
003567:1
003574:2
003827:1
003984:2
004084:1
004178:4
 
 
 
 
import os
path = "文件目录"
datanames = os.listdir(path)
for i in datanames:
    print(i)
import os
path = "文件目录"
datanames = os.listdir(path)
for i in datanames:
    print(i)
import os
inpath = "./tcpdump/queue"
outpath= "./tcpdump/save_showmap"
datanames = os.listdir(inpath)
a=1
##print(cmd)
for i in datanames:
    outname=outpath+'/'+str(a)
    inname=inpath+'/'+i
    cmd="afl-showmap -o {} ./tcpdump/tcpdump -ee -vv -nnr {}".format(outname,inname)
    os.system(cmd)
    a=a+1
import os
inpath = "./tcpdump/queue"
outpath= "./tcpdump/save_showmap"
datanames = os.listdir(inpath)
a=1
##print(cmd)
for i in datanames:
    outname=outpath+'/'+str(a)
    inname=inpath+'/'+i
    cmd="afl-showmap -o {} ./tcpdump/tcpdump -ee -vv -nnr {}".format(outname,inname)
    os.system(cmd)
    a=a+1
import os
inpath='./tcpdump/save_showmap'
outpath='./tcpdump/save_binary'
file_path = inpath
datanames = os.listdir(file_path)
a=1
for i in datanames:
 inname=inpath+'/'+str(a)
 outname=outpath+'/'+str(a)
 f_in=open(inname,'r')
 f_out=open(outname,'w')
 line=f_in.readline()
 last_number=1       
 while line:
     now_number=int(line[:6])
     ##print(now_number)
     for j in range(last_number,now_number):
         f_out.write(str(0)+'\n')
     f_out.write(str(1)+"\n")
     last_number=now_number+1
     line=f_in.readline()    
 f_in.close()
 f_out.close()
 a+=1
import os
inpath='./tcpdump/save_showmap'
outpath='./tcpdump/save_binary'
file_path = inpath
datanames = os.listdir(file_path)
a=1
for i in datanames:
 inname=inpath+'/'+str(a)
 outname=outpath+'/'+str(a)
 f_in=open(inname,'r')
 f_out=open(outname,'w')
 line=f_in.readline()
 last_number=1       
 while line:
     now_number=int(line[:6])
     ##print(now_number)
     for j in range(last_number,now_number):
         f_out.write(str(0)+'\n')
     f_out.write(str(1)+"\n")
     last_number=now_number+1
     line=f_in.readline()    
 f_in.close()
 f_out.close()
 a+=1
a=1<<1000000
print(a)
a=1<<1000000
print(a)
 
a=1
b=11
c=((a<<100000)-1) | (b<<100000)
print(c)
a=1
b=11
c=((a<<100000)-1) | (b<<100000)
print(c)
 
a=1
b=11
c=((a<<100000)-1) | (b<<100000)
 
def count_one(x):
    s=0
    while(x):
        if (x & 1):
            s+=1
        x=x>>1
    return s
 
print(count_one(c))
a=1
b=11
c=((a<<100000)-1) | (b<<100000)
 
def count_one(x):
    s=0
    while(x):
        if (x & 1):
            s+=1

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最后于 2022-5-10 11:05 被Nameless_a编辑 ,原因:
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赞赏  Editor   +50.00 2022/05/23 恭喜您获得“雪花”奖励,安全圈有你而精彩!
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请问fuzz入门有什么推荐的课程或者书籍吗?苦于没有入门的资料,谢谢!
2022-8-18 16:14
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ttmusic 请问fuzz入门有什么推荐的课程或者书籍吗?苦于没有入门的资料,谢谢!
https://bbs.pediy.com/thread-273639.htm这位大佬写的挺不错的,然后Sakura师傅的AFL-fuzz源码详解也很好
2022-8-18 17:10
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