撰写了好长时间，终于写完这篇帖子了，这主要是为了解决当下APP中存在的一些常见调试检测策略，前面系列的文章介绍了很多Android APP中漏洞挖掘的手段和原理，但是面对当下防护手段如此复杂的APP，不掌握一些基本的逆向技巧，我们就更别谈进行APP漏洞挖掘了，本文将开始总结了当下APP的一些安全防护手段和技巧，帮助大家更加高效的进行漏洞挖掘。

本文通过收集了大量的资料，参考了看雪上众多大佬的帖子，肉丝大佬的知识星球等，本文的知识结构为：

本文第二节主要将检测防护手段的原理

本文第三节主要介绍当下APP中的动静态防护策略

本文第四节主要讲当下其他常见的反调试策略绕过方式

本文第五节将反调试技巧与案例结合，并列举了APP漏洞挖掘实例

模拟器是当时比较流行的工具，可以帮助工作人员更加便捷的进行调试工作。而随着APP安全防护技术的进一步发展，模拟器检测技术不断进行完善，使得很多APP不能在模拟器上运行，下面本文收集了当下模拟器检测技术的情况，并在后面拿案例进行讲解

模拟器检测可以参考:

看雪sossai大佬的文章：Android模拟器检测体系梳理

看雪大佬Vancir大佬的文章：检测Android虚拟机的方法和代码实现

后面我们将拿一个具体案例来看看android模拟器检测如何具体实现

Android上一般使用GDA+jadx-gui+AndroidKiller对APP java层进行静态分析，一般使用ida对so层进行静态分析

java层静态分析：

我们拿到一个APP，一般先使用GDA查看是够有加壳，如果有加壳，我们则需要对其进行脱壳

针对于加壳的类型一般分为dex加固和so层加固，我们大多时候只需要解决dex加壳问题，就可以满足我们的一般需求了

dex加壳一般分为三类：dex整体加壳、函数抽取、dex2c/VMP

dex脱壳解决方案：

我们脱壳后，就进入静态分析的流程

首先我们需要找到函数的入口点函数：

我们在AndroidManifest里面找打Main的Activity，或通过AndroidKiller直接找到

然后我们进入对应的入口函数，结合Activity的生命周期，执行流程一步步的分析源码

我们进行静态分析时，可以进行字符串定位来快速定位到我们需要定位的代码段

使用GDA+jadx-gui可以很好的查看静态代码段，使用AndroidKiller可以对代码进行修改，然后重新打包签名，当然后面需要面临的就是进一步的绕过签名机制

so层静态分析：

分析java层代码时，会可能碰到native函数，这样我们的分析就自然从java层过渡到了so层

首先我们确定jni函数对应的so文件

静态注册和动态注册的区别：

动态注册加载so文件的两种形式：

所以我们可以直接搜JNI_Onload来判断是否为动态注册

动态注册：

静态注册：

然后我们可以进一步进行分析so层中的代码段，下面是一些ida的快捷指令：

Android中动态分析，java层我们一般使用Android Studio和Jeb两类工具进行动态调试，so层我们会使用IDA和GDB来完成动态调试，后面我们会拿一些实质的案例来进行一步步的操作

首先使用AndroidKiller对apk进行反编译，查看其反编译后的工程

把project文件导入Android stdio

问题：导入报错，显示没有setting.zip，可能是Android stdio版本的问题，这里使用的是4.0版本

安装插件smalidea：

配置Android stdio

1）给smail代码一个root权限

2）配置项目的jdk, 已经配置后可以不用

3）配置远程调试

添加远程调试remote

4）建立连接

查找到当前的进程PID

开始转发端口

或者将程序挂起：

点击调试:

5）开始调试

下断点

在虚拟机中运行APP,触发断点，既可以进行调试

GDB动态调试推荐使用可视化工具HyperPwn,GDB的命令操作手册如下：

GDB命令操作手册

首先，将gdbserver进行启动

先使用objection来观察要调试的so文件

例如，我们要调试libcamera_client.so

我们此时查看目标进程的状态：

此时我们就可以使用gdb去调试端口

我们再打开hyper

然后我们设置

然后我们远程连接

ip是我们手机的ip地址，端口号是我们gdbserver转发的端口号，这里我们要注意我们的gdbserver不能关闭

这样就进入了我们的调试界面

root检测逐渐成为现在的APP防护的一种方式，而我们要进行hook等更多操作，必须要获得root权限

root检测目前一般分为下面的一些方法：

编译Android源码系统时，如果我们编译生成的是测试版，是自动拥有root权限的，这时我们将su修改名字就可以绕过root检测了

这返回结果“test-keys”，代表此系统是测试版

返回结果“release-keys”，代表此系统是正式版

设备被root，很有可能被安装busybox

执行busybox:

Android系统中私有目录必须要获取root权限才能进行访问，例如 /data、/system、/etc 等，可以通过读写测试来判断：

我们可以看出这是测试版，很大可能会具有root权限

一般市面上的模拟器都带有root权限，比如我们可以使用上文的模拟器检测来进一步检测root，比如夜神模拟器nox等

无论Xposed还是frida都需要root，我们也可以通过检测hook框架来判断是否进行root

Xposed是一个动态插桩的hook框架，通过替换app_process原始进程，将java函数注册为native函数，从而获得更早的运行时机，Xposed检测详细可以参考我之前的文章Xposed定制

图中的特征修改点就是我们可以进行检测的地方

frida和Xposed原理差不多，同样是一个动态插桩工具，详细的源码分析可以参考文章：frida源码分析

frida检测的途径很多，这里只简单介绍一些

端口和frida_server检测：

最简单的一种检测方式，厂商通过检测端口是否为固定的27047，还可以检测运行的frida_server名称

so层系统API检测：

so层非系统API检测：

遍历连接手机所有端口发送D-bus消息，如果返回"REJECT"这个特征则认为存在frida-server

检测内存库来检测：

Frida 的各个模式都是用来注入的，我们可以利用的点就是 frida 运行时映射到内存的库。最直接的是挨个检查加载的库

inlinehook检测frida：

frida实现hook一定实现了inlinehook技术，所以我们还可以通过inlinehook库来检测

参考文章:从inlinehook角度检测frida

实验案例：client.apk，漏洞银行.apk

我们打开client.apk，发现使用360加壳

然后我们使用葫芦娃大佬Frida_Dexdump脱壳工具进行脱壳，项目代码：https://github.com/hluwa/frida-dexdump

我们脱壳完成后就进入正常的静态分析流程

首先，从入口点出发：

我们可以看见入口类最后一个函数是启动一个延时器，3秒后延时实例化SplachScreen$a()类，然后我们进入此类

我们可以发现该类实现Runnable接口，启动一个线程，然后里面完成从当前的Activity跳转到MainActivity类

进入MainAcitivity类：

我们简单分析一下代码逻辑，可以发现该APP实现了一些常见的反调试手段：

案例：wifiKiller.apk

这里我们使用AndroidStudio进行动态调试，发现没有debuggable的值，就默认ro.debuggable = false防止反调：

Android studio在动态调试的时候出现错误:

java层过反调方法：

这里我们使用第一种方法

我们发现ddms可以查看进程说明已经过java层反调试了

样例：AliCrakme.apk

我们进行静态分析，分析到了native函数，就需要对so层进行分析了

我们继续上面的案例，首先运行android_server (这里这样是防止android_server反调试)

然后进行端口转发

然后附加程序

在module中查找对应的so文件

直接进入securityCheck函数

我们在函数头f2下一断点，开始动态调试

以上是可以直接将so文件，附加进来，但是有时IDA版本或者手机系统版本原因，我们不能在moudle模块中找到

解决办法：

首先，我们Ctrl+s找到so文件对应的基地址

其次我们相对地址就是我们静态调试时的函数地址

相对地址=11AB+B3AFA000=B3AF A1AB 我们可以发现这和我们附加进来的地址一致

这说明程序一定含有反调试的策略，我们接下来应该解决程序的反调试策略

我们可以查看TrancePId值来验证(我们需要重新执行以上步骤动态调试，不过不运行)

首先，我们查看程序进程状态

其次我们，根据找到的PID号，查看对应状态：

你发现这里的值不为0，你可以验证没有进行IDA调试时候的值，经过以上分析我们可以确定该APK采用了反调试策略

首先完成基础配置：

你要获得后面的程序，可以打开程序后，输入adb shell dumpsys activity top 则可以查看

我们发现ddms上的进程前面出现红色小虫子，说明程序被挂起，而手机端也会显示挂起的界面

然后进行附加进程，挂载三项

然后按F9运行，我们发现此时程序退出，这是因为我们此时是挂起调试，程序还没有初始化

我们运行:

IDA附加so文件，我们点击取消就可以加载进来（要是没显示就按照上文地址的计算方法）

我们此时进入libCramke.so文件，并进入JNI_OnLoad方法（我们进入这里主要是为了解决反调试）

我们按F9运行，并按F8进行单步步入

下面使用F8开始单步调试了，发现每次到达BLX R7这条指令执行完之后，JNI_OnLoad函数就退出了，这个地方存在问题，可能就是反调试的地方了。我们再次进入调试，看见BLX跳转的地方R7寄存器中是 pthread_create 函数

到了这里我们就找到了出问题的地方，接下来我们只需要修改对应的位置就可以了。

可以把 BLX R7 这条指令给nop掉，也就是把这条指令变成空指令（相当于删除这条指令）这样apk就不会新建线程去执行检测代码了。

我们在直接静态分析so的IDA中找到 BLX R7的位置

我们把这条指令给nop掉，我们打开其对应16进制的窗口，并把值改为0

我们保存修改后的so文件

我们保存，再AndroidKiller里面进行回编译，则得到绕过反调试的apk

我们上面静态分析了漏洞银行的案例，我们发现其采用了模拟器检测、root检测、frida检测，下面我们依次进行反调试绕过

首先我们定位到该处的代码段

经过分析我们可以分析关键变量：

即决定模拟器检测的变量是i3

我们从下至上逐一分析代码逻辑：

我们分析了模拟器检测的代码，但是这里我们发现这部分代码并没有直接导致程序崩溃的代码段

我们继续分析，发现

只有当我们进行root、frida等情况，才会将APP关闭，而此时我们还没有使用frida，这就是模拟器root的原因导致的

这里首先我们关闭模拟器的root设置，进行重启，按照判断，应该是可以正常安装

再次安装，发现奇怪还是一样安装失败

此时我们进一步分析，按理说就算检测到模拟器，检测root也应该是可以安装成功，只是打开时候结束，这里说明还有其他地方有防护

经过分析，我们在AndroidManifest.xml中找到一个关键属性hardwareAccelerated

hardwareAccelerated=ture意味着APP计划利用移动设备中GPU资源来使其运行，但是很显然我们的模拟器是没有GPU的，所以就会导致直接崩溃，安装不上去

这里我们简单将hardwareAccelerated值改为false，然后重编译

然后我们再次安装

程序成功安装，并可以打开，这里我们启动root可以进一步验证一下刚才的分析：

果然程序就打开后，直接闪退，并报错检测到root，这和我们上面的分析一致，也证明这里我们解决了模拟器检测绕过

上面虽然我们关闭root可以解决模拟器检测绕过问题，但是很多时候没有root，我们就很受限了，这里我们尝试进一步绕过root检测

这里我们可以发现只需要将a.R()的返回值修改就可以了，我们可以采用hook手段，如Xposed或frida

我们进一步分析，root检测实现：

绕过此处root方式很多，比如该程序没有签名校验机制，最简单直接修改代码，反编译，这里我们为了学习，通过hook技术，比如Xposed可以绕过，但是经过前面分析，该APP有frida检测，那我们就使用frida来进行测试

我们随便创建一个js脚本，然后启动frida

发现程序检测到Frida在运行，然后直接崩溃，我们进一步分析Frida检测的代码

可以发现主要是fridaCheck（）这个函数

进一步分析，可以发现该方法是native方法，因此我们进一步进入so层分析，我们打开frida-checkso文件

没有JNI_Onload程序是静态注册

代码逻辑很简单：

这里我们分析结束，很简单只需要不将frida_server运行在27042端口上即可

再次启动frida看是否生效

此时我们发现程序frida并未检测到，这说明我们上面的分析是正确的

接下来只需要编写hook代码，将root检测绕过即可

这里我们就发现成功的hook程序，进入了正常的界面

过Xposed检测详细可以参考文章：Xposed定制

案例：漏洞银行.apk

前面我们采用了一些方法进行了反调试绕过，这里我们拿漏洞银行的例子，去联合我们前面的漏洞挖掘技巧和反调试技巧，展现如何过反调试后挖掘Android里面的一些漏洞

经过我们上篇帖子，讲述了如何解决抓包中的安全防护绕过问题，参考Android APP漏洞之战（9）——验证码漏洞挖掘详解,当我们绕过这些常见的抓包防护后，最后就是hook和算法还原，我们前面也绕过了hook检测

我们配置好抓包环境：

我们使用burpsuit进行抓包：

我们发现这里是加密的字段，我们可以全文搜索enc_data

我们就可以定位到e类中的两个函数段,这样我们只需要对这两处函数进行hook，将参数打印出来就是我们传输的字符串了

我们进行注册：

先看抓包情况：

再看脚本hook值：

这样我们就成功的将加密前的数据和加密后的数据打印出来了

我们通过动态调试验证一样

上面我们利用hook的方法成功的获得解密后的数据，一般在做逆向开发过程时，还可以通过编写解密函数来实现解密

首先我们要分析加密逻辑

我们可以发现这里就是先通过c函数进行加密，然后使用base64进行加密

编写解密函数：

这样也可以成功的解密

我们在前面的文章中也讲述了此类漏洞问题，主要是因为应用中采用了硬编码导致的

这里我们可以发现，可以获取部分的敏感信息

本文总结并一一分析了当下Android APP中常见的防护策略，并通过案例实操实现了反调试策略的过反调，学习并掌握本节可以更加进一步助力Android APP漏洞挖掘中的漏洞学习，最后我们将反调试技巧和漏洞挖掘实例进行结合，并实操了案例，本文后续会将实验案例逐一上传到知识星球中。

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