用户流失了，触达难？

活动做了那么多，转化仍然很低？

运营也需要提前思考，预测用户动向，提前精准触达，才能事半功倍。结合HMS Core分析服务的预测服务和智能运营，洞察营销时机，实时落地营销策略，提升用户运营效率。

预测服务拥有精准预测模型和深度人群洞察，支持查看近一周的预测准确率，帮助运营者做出更科学的运营策略。

智能运营提供周期性定时任务和实时触发型任务，帮助运营人员减少运营成本，能够持续精准地进行活动转化。

预流失周期召回，提升应用内留存

重新吸引已流失的用户十分困难，因此提前预测用户流失风险至关重要。

例如，当用户出现产品体验流失或竞争流失风险时，可通过用户相关特征数据提前预测，将未来一周内可能流失的用户细分出来，针对这部分受众人群，策划开展相应的预召回活动，唤醒用户，可有效提高用户留存。

通常运营人员也会尝试根据现有的应用内数据或自身的经验来做流失预判，并采取一些措施来延缓流失，但这种准确率可能不高。

而预测服务运用AI算法，结合机器学习技术，建立和训练相关预测模型，帮助开发者从受众中发现潜在目标受众人群，大幅提升预测准确度。

*预测服务工作原理

例如，游戏类应用一般比较关注用户活跃，通过智能运营对高概率流失人群设置周期性任务，在用户接近流失时发送游戏内赠礼活动，提高用户留存的有效性，提升用户活跃状态。

*预流失用户召回

关键节点实时触达，推动用户转化

产品的变现能力是产品能否良性发展的重要考量。

很多时候，我们发现产品的活跃度很高，但最终付费转化率并不理想。付费预测将未来一周内可能发生购买的用户精准细分，自动创建高中低三个概率的受众群组，也可以根据产品实际运营需求，自定义区间概率，来预测符合产品实际特征的人群。

针对该人群，运营人员可制定针对性营销策略或优化付费流程，再结合智能运营的实时营销能力在用户触达到某个付费节点的时候推送活动，从而提高用户购买率，促进应用商业良性运转。

*图中为虚拟数据

以拍摄美化工具为例，针对高概率付费用户，在用户使用道具时推送会员限时折扣优惠，这样可以在基于用户原有付费意愿的基础上，减少其在付费过程的心理博弈，从而促进其应用内购买。

*智能运营-实时营销流程图

此外，智能运营支持Push、短信、Webhook等多个触达渠道，支持应用完成精准触达等业务增长诉求；支持A/B测试和活动效果分析，有效进行预测验证，实时调整运营策略。

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