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[踩楼赠书] 新书上市！《隐私计算》——系统揭秘隐私计算，全面驾驭数据要素
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发表于: 2022-3-2 15:17
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在大数据和人工智能时代，如何在享受新技术带来的便利性的同时保护自己的隐私，是一个重要的问题。
一方面，手机、监控摄像头及各种传感器源源不断地收集人们的日常活动数据；另一方面，随着大规模机器学习算法与大数据处理技术的日益成熟，以及计算机硬件性能的不断提升，人们收集到的海量数据能够更高效地用于实际问题的建模和求解过程。
然而，近年来越来越多的数据滥用和隐私泄露事件提醒着人们，不恰当地使用大数据也会带来灾难性后果：用户设备及其活动信息的泄露可能导致用户被软件“杀熟”；用户个人信息的泄露可能导致用户被犯罪分子精准诈骗。
除了依靠法律制度保护隐私，还有必要将隐私保护的数学理论和现实需求相结合，将隐私保护技术和计算任务相结合，在大数据分析和机器学习广泛应用的现实情况下，运用多种技术手段解决隐私泄露问题。隐私计算便是解决这类问题的核心研究课题。因此，学习隐私计算的相关技术，建设隐私计算平台和系统，探索隐私计算的相关应用场景变得越发重要。
在此背景下，由香港科技大学计算机科学与工程系副教授、智能网络与系统实验室主任陈凯教授，加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士、微众银行首席人工智能官杨强教授共同撰写的《隐私计算》中文专著，现已重磅上市。
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隐私保护的数学理论和现实需求相结合
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总所周知，前几楼不会中奖
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踩一踩，万一中了又能接触一本书。
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