今天我们将学习怎样在Python中使用Frida的'NativeFunction'创建并调用iOS本地函数，如果被创建的函数是本地的Python函数的话，接下来再使用RPC调用这一iOS函数，就好像它们是本地python函数一样。

这篇文章的灵感来自于前段时间@CodeColorist的一篇推文。

如果你还没运行过上述语句，请运行一下试试。打开Frida REPL并输入：

那么，在运行这条语句的时候，到底发生了什么呢？这条语句调用了AudioToolbox框架中的AudioServicesPlaySystemSound函数

Audio Toolbox framework提供了记录，回放和流分析的功能。这一框架中的系统音频服务为iOS设备的短音频播放和振动功能提供了一个C接口。

在Frida中：

现在我们可以把这条单行代码拆分成两行，方便进行分析：

这样的话，每一步的功能就很直观了：

接下来我们对其中每一步的意义进行详细分析。

我们需要的函数是AudioServicesPlaySystemSound。这一函数由AudioToolbox模块导出。你可以采用下述方式对它进行验证：

通过Module.findExportByName(moduleName, exportName)（FridaModule的API）可以获取导出函数的绝对地址:

在这里获取到的地址，如无意外的话会和我们上面获取到的(0x186cf4e88)相同。为了方便我们不再使用Module.enumerateExportsSync获取地址，而是采用这一方法进行手动搜索。

要根据地址调用本地函数，我们还需要用Frida的NativeFunction创建一个本地函数对象，这一函数的结构是这样的：new NativeFunction(address, returnType, argTypes),其中

当使用Frida进行播放的时候，我推荐你多看看官方的API和例子:https://www.frida.re/docs/home/

现在，我们已经拿到address了，接下来的工作就是要获取函数的returnType和argTypes，也就是要获取函数签名。这里不需要什么黑客技巧，假设你是一个开发者，现在你想要使用这个方法，你会从哪寻找自己需要的信息呢？没错，就是Apple docs :)

因此我们的代码是这样写的：

请注意NativeFunction的第2个参数是返回值类型，第3个参数是输入类型的数组

现在我们已经把NativeFunction存储在了play_sound变量里，像调用普通函数一样调用play_sound()并给它一个(int)作为输入参数：play_sound(1007)。

把所有这些放在一起：

也可以把上述语句重构成:

也就是相当于：

这样我们又得到了文章开头的那条单行代码 :)

通过搜索我们可以找到更多的用于播放音频的代码：
http://iphonedevwiki.net/index.php/AudioServices

音频文件存储在/System/Library/Audio/UISounds/:

但如果只是要下载播放文件的话未免太无聊了。现在我们想要使用之前的单行代码构建一个Frida脚本(audiobox.js):

在使用frida -U Telegram -l audiobox.js将这段代码加载进Frida REPL后，我们就可以简单地通过play('sms')，play('lock')等语句来播放所有的音频。

注意：在我们的例子中，我们把Frida的调试器附加到了Telegram这个app上，事实上，附加到哪个app并不重要，因为我们调用的是系统函数，如果你想要调用某个app的本地函数，那么你就需要附加到对应的app。

Frida提供了通过RPC调用函数的功能，比如说通过Python调用远程代码。这也就意味着我们可以像调用普通Python方法一样调用app中的方法。很棒吧？我们接下来对我们的Frida脚本进行重写，比如说audiobox_rpc.js:

写一个Python脚本的主要步骤如下：

Python代码如下(frida_rpc_player.py):

你可以通过在终端上输入python3 frida_rpc_player.py运行它。

注意：为了在音频播放时显示一个警告，我添加了一个额外的函数到Frida脚本中。为了简化说明，在这里我没有进行详细的介绍，但是我推荐你看一看并分析一下脚本audiobox_rpc_alert.js中的所有步骤。在其中你可以看到自动触发以及消除警告的方法。

(译者注：这里有一个视频，因为markdown不支持直接放视频，所以我把链接贴上来了)

看起来很简单，对吧？我知道你想说：“太棒了，这样我就能去骚扰别人，让别人以为自己收到了消息。”

然而，这一技术只在你想要测试app，破解一些代码或是让app帮你自动完成一些任务时才有用(译者注：前面写脚本的步骤中提到需要通过usb连接手机，才能实现这些功能)。例如，如果app进行了一些加密/解密，并正确地实现了crypto，想要提取加密密钥几乎是不可能的，因为密钥被保存在Secure Enclave中。但是，细想一下，在app中已经提供了encrypt()/decrypt()函数的前提下，为什么一定要费尽心思地去提取密钥并复现加密算法呢。

请记住，这些并不是NativeFunction所特有的，你可以通过RPC使用你喜欢的任意代码。例如，你可以封装一个Objective-C函数，并以同样的方式使用它。

例如，我们可以写一个Frida脚本(openurl_rpc.js)来调用我之前的博客中写的函数：

现在你可以直接在Python中实现这个(见frida_rpc_openurl.py)：

根据函数返回值我们可以决定下一步怎么做，正如你看到的，这取决于你的想象力和创造力。

这一播放iOS系统音频的实例在现实生活中并不能用于骚扰他人。然而，这一技术可以帮助你解决在分析app时遇到的问题。

在学习的过程中，深度理解这一技术的原理是关键。如果你只是简单的复制一些你从网上找到的脚本的话，它只能解决你短期的问题，从长远来看，对你并没有帮助。最后的建议，我希望你能在今后的日子里一直保持学习新知识。

如果你有好的建议，反馈或是问题，请联系我的Twitter :)

@grepharder

原文链接：https://grepharder.github.io/blog/0x04_calling_ios_native_functions_from_python_using_frida_and_rpc.html

翻译：看雪翻译小组 梦野间

校对：看雪翻译小组 lumou

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