议题简介：

以机器学习（深度学习）为代表的技术在图像识别、人脸检测、反欺诈等领域已有大量研究和使用成果，未来在行业领域会有更加广泛和深入的应用。虽然人工智能目前只能遵循现有网络攻击的套路（例如身份窃取、拒绝服务攻击以及密码破解），但是却具备更为强大的能力与执行效率。但凭这一点，足以造成经济损失、情感伤害甚至人身威胁等危险后果。规模更大的攻击活动甚至有可能导致数十万人陷入无电可用的境地，关闭医院甚至影响到国家安全。

演讲嘉宾：

刘宝旭，中国科学院信息工程研究所博士、博导。现任信工所第六研究室主任、网络安全防护技术北京市重点实验室主任，承担四十余项网络安全项目研究，获省部级科技进步一等奖两项、二等奖四项。

议题简介：

本次演讲将探讨人工智能系统在现实中面临的安全问题，尤其是深度学习应用中的安全挑战。当前的许多AI安全研究集中在对抗样机器学习（adversarial machine learning) 方面，但人工智能系统中的潜在威胁不仅仅来自对抗样本攻击。现实中的人工智能系统会面临软件实现，数据流处理，模型供应链等方面的各种挑战。本次演讲将通过几方面的实例从安全的角度来审视人工智能应用，并从攻防两个角度来展示人工智能应用中的风险以及应对方法。

演讲嘉宾：

李康，曾获得清华大学计算机学士学位，耶鲁大学法学硕士学位，俄勒冈研究院计算机博士学位。曾多次受邀在 Black Hat，SyScan，ISC等会议上发表演讲。 李康博士是网络安全对抗赛CTF最早的实践者，也是XCTF联赛的联合发起人和清华蓝莲花战队的启蒙导师。李康博士所创建的Disekt战队曾在2016年美国网络超级挑战赛Cyber Grand Challenge (CGC) 中闯入决赛。

议题简介：

随着电商竞争越来越激烈，PC流量越来越不值钱及AI自动生成广告技术的利用，618、双11等活动时用户电脑上每天弹出的广告骚扰窗越来越多。本议题利用AI识别出各式的广告骚扰弹窗。

演讲嘉宾：

陈章群，看雪ID：loveboom 资深安全研究员，看雪学院安全导师。扎根安全十多年，现从事AI在安全上的应用研究，原金山毒霸云盾系统负责人，曾负责金山毒霸虚拟脱壳引擎、KVM云病毒查杀引擎。

议题简介：

本议题主要介绍人工智能技术在内容安全领域的应用实践。通过人工智能技术对跨媒体数据进行分类，检测和识别的处理，实现安全隐患（色情、暴恐、涉政等）内容的快速发现，进而协助业务方对这些内容进行清理。基本上是网易集团内部产品的真实场景和经验分享。

演讲嘉宾：

朱浩齐，毕业于浙江大学计算机科学与技术专业，目前负责网易UGC类产品的网络安全和内容安全系统建设，从事安全系统的开发和运维工作8年，在网络安全和内容安全方面有丰富的实践经验。

让我们掌声有请！

议题简介：

有害信息识别系统如何通过使用人工智能技术提升安全能力？人工智能在有害信息识别系统的应用又面临哪些挑战呢？中国信通院云大所 人工智能部工程师的龚文全先生，为我们展现了人工智能技术在互联网有害信息识别技术方面的发展以及产业的发展趋势，并对当前技术存在的问题以及产业的发展提出和应对措施和建议。

演讲嘉宾：

龚文全，现就职于中国信通院云大所人工智能部工程师，目前主要研究方向：web安全、移动安全、威胁情报、人工智能安全等方面。

议题简介：

AI是一个攻防都可以用的武器，或者已经变成攻防都必须用的武器，否则就是落后。AI大数据时代京东和其它电子商务平台面对着新风险和新问题：如何用AI技术和系统化的安全方式来对抗内外部威胁，成为当今京东安全研究人员所面临的一个重要问题。本议题将主要分析AI大数据时代安全与传统安全的不同，以及目前基于电子商务平台以AI的攻防对抗。

演讲嘉宾：

杨锦，毕业于卡内基.梅隆大学 ( Carnegie Mellon University )，并在德国伊尔梅瑙大学取得了计算机科学博士学位。目前是京东安全硅谷研究中心安全架构师。曾在谷歌 ( Google )和火眼 ( FireEye ) 任职研发工作，研发了多项国际先进产品，领域包括：网络安全，电子邮件安全，端点安全，反欺诈，以及各种分布式安全系统。

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