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[原创]看雪CTF2018 第十三题 NeuralCrackMe Writeup
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发表于: 2018-7-12 00:27
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本题整体逆向分析相对较简单，程序逻辑主要是：
1. 初始化模型数据，2. 模型训练，3. 接受用户输入，4. 将用户输入转换成16进制，如图1所示
图 1
5.将16进制Key拆分成两个浮点数，并储存进一个数组（图2中的v16），6. 根据用户输入进行计算，取得计算结果，7. 将计算结果转换为浮点数字符串，判断字符串整数部分是否只有一位，8.计算整数部分和小数部分前2位的平方和的平方根，并判断是否小于15.5， 9.计算Key对应的浮点数与计算结果之间的误差不小于0.003
图 2
inference函数是本题的一个关键部分，首先是将Key转换的两个浮点数进行sigmoid计算填充进一个数组中，然后乘以一定系数并求和；其次，判断输入的Key转换的两个浮点数是否位于1.0与10.0之间，如果超出范围则返回一个错误的计算值（10.0）。
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